AWS Cloud Data Engineer & Architect - Modern Data Platforms

Capgemini; Italia; Ibrido; EUR 40.000 - 50.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Lavoro ibrido

Descrizione del lavoro

Capgemini cerca professionisti esperti per guidare progetti Data & Analytics su AWS e Google Cloud Platform. Ti occuperai della definizione di architetture dati, sviluppo di pipeline e gestione di dati su piattaforme cloud su scala enterprise.

La persona ideale possiede competenze solide in SQL, Data Modeling, Spark e Databricks, oltre a esperienza in DevOps e Infrastructure as Code. Ruolo ibrido in Italia, con leadership tecnica e possibilità di crescita professionale.

Competenze

• Laurea in discipline tecnico-scientifiche.
• Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni Data & Analytics su AWS e GCP.
• Solide competenze di SQL e Data Modeling su sistemi relazionali, NoSQL e Data Warehouse.
• Esperienza con pipeline ETL/ELT e grandi volumi di dati.
• Conoscenza di Python e/o Scala.

Mansioni

• Progetterai e realizzerai soluzioni Data & Analytics su AWS e GCP.
• Realizzerai pipeline di integrazione e trasformazione dei dati in contesti cloud enterprise.
• Contribuirai alla definizione di architetture dati moderne e scalabili.
• Collaborerai con team multidisciplinari per garantire qualità e disponibilità del dato.
• Promuoverai pratiche di Data Governance e Data Quality e DevOps.

Conoscenze

Pensiero analitico

Problem solving

Team collaboration

Stakeholder management

Leadership

Innovazione

Inglese buono

Formazione

Laurea in discipline tecnico-scientifiche

Strumenti

AWS

Google Cloud Platform

Databricks

Apache Spark

Python

PySpark

SQL

Data Modeling

Terraform

CloudFormation

Data Governance

Descrizione del lavoro

Capgemini cerca professionisti esperti per guidare progetti Data & Analytics su AWS e Google Cloud Platform. Ti occuperai della definizione di architetture dati, sviluppo di pipeline e gestione di dati su piattaforme cloud su scala enterprise.

La persona ideale possiede competenze solide in SQL, Data Modeling, Spark e Databricks, oltre a esperienza in DevOps e Infrastructure as Code. Ruolo ibrido in Italia, con leadership tecnica e possibilità di crescita professionale.