Data Engineer | Databricks | Napoli

Lutech SpA

Napoli

In loco

EUR 42.000 - 68.000

Tempo pieno

9 giorni fa

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Descrizione del lavoro

Lutech SpA cerca un Data Engineer per la practice Data Analytics. La risorsa progetterà e svilupperà soluzioni dati su piattaforme moderne, contribuendo alla realizzazione di architetture dati distribuite e alla gestione di pipeline di integrazione dati, con un ruolo attivo nella modernizzazione dello stack tecnologico dati aziendale.

Le responsabilità includono progettare pipeline ETL/ELT, realizzare architetture distribuite (on-premise, cloud o ibride) con Hadoop e Spark, implementare

Competenze

Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati eterogenee.
Realizzare architetture dati distribuite on-premise, cloud o ibride.
Gestire e modernizzare lo stack dati aziendale.

Mansioni

Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione di dati.
Realizzare architetture dati distribuite con Hadoop e Spark.
Implementare soluzioni su Microsoft Fabric e Databricks.
Progettare modelli dati Data Warehouse/Data Lake/Lakehouse e Medallion Architecture.
Presidiare performance tuning e qualità del dato.

Conoscenze

ETL/ELT pipelines

Data modeling

Data architecture

Performance tuning

Strumenti

Hadoop

Spark

Databricks

Microsoft Fabric

Descrizione del lavoro

Come Data Engineer per la practice Data Analytics, ti occuperai della progettazione e dello sviluppo di soluzioni dati su piattaforme moderne. Avrai modo di lavorare sulla realizzazione di architetture dati distribuite e sulla gestione di pipeline di integrazione dati, con un ruolo attivo nella modernizzazione dello stack tecnologico dati aziendale.

Le tue responsabilità saranno:

Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per l'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee
Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) basate su tecnologie come Hadoop e Spark
Implementare e gestire soluzioni su modern data platform, in particolare Microsoft Fabric e/o Databricks
Progettare modelli dati secondo le logiche di Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse, adottando la Medallion Architecture
Presidiare attività di performance tuning, controllo della qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione