Data Analyst / BI Developer – Power BI, Python e Databricks

agap2 Italia; Roma; Remote; EUR 27,000 - 33,000; Full time

Job summary

AGAP2 Italia cerca un Data Analyst / BI Developer con esperienza in BI e analisi dei dati. La risorsa svilupperà dashboard interattivi, modellerà i dati e automatizzerà processi con Python, oltre a utilizzare SQL e Databricks per integrazione dati.

La posizione è in modalità full remote, con contratto a tempo indeterminato. Retribuzione iniziale indicativa a partire da 30.000€ e possibilità di collaborazione in Partita IVA, a seconda dell’esperienza.

Qualifications

• Esperienza con Power BI, data modelling e reporting.
• Pianificazione e trasformazione dataset con Power Query.
• Uso di Python per analisi dati e automazione.
• Scrittura di query SQL e ottimizzazione.
• Conoscenza di Databricks e data integration.
• Progettazione o supporto di interfacce utente visuali.

Responsibilities

• Sviluppare e gestire dashboard e report interattivi tramite Power BI.
• Modellazione dati e trasformazione dei dataset con Power Query.
• Utilizzare Python per analisi dei dati e automazione.
• Scrivere ed ottimizzare query SQL per estrazione dati.
• Lavorare con Databricks e piattaforme di data analytics.
• Supportare la progettazione di interfacce utente visuali.

Skills

Power BI

Python

SQL

Data modelling

Power BI data modelling

Tools

Databricks

Power Query

Job description

AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.

Presente in 14 Paesi europei con oltre 7.500 dipendenti, abbiamo aperto nel 2018 la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.

Per un nostro progetto, siamo alla ricerca di un/una Data Analyst / BI Developer con esperienza nell'ambito della Business Intelligence e dell'analisi dei dati, in grado di sviluppare soluzioni di reporting, automatizzare processi e tradurre le esigenze di business in soluzioni tecniche efficaci.

Responsabilità principali

• Sviluppare e gestire dashboard e report interattivi tramite Power BI.
• Occuparsi di modellazione dei dati e trasformazione dei dataset tramite Power Query.
• Utilizzare Python per attività di analisi dei dati e automazione dei processi.
• Scrivere e ottimizzare query SQL per l'estrazione e la gestione dei dati.
• Lavorare con Databricks e piattaforme di data analytics e data integration.
• Supportare la progettazione e il miglioramento di interfacce utente visuali.

Requisiti richiesti

• Solida esperienza con Power BI, in particolare data modelling, Power Query e reporting.
• Solida esperienza con Python per analisi dei dati e automazione.
• Buona conoscenza di SQL.
• Esperienza nell'utilizzo di Databricks.
• Esperienza nella progettazione o nel supporto di interfacce utente visuali.
• Conoscenza di piattaforme di integrazione e analisi dei dati.
• Familiarità con le moderne pratiche di Business Intelligence e Data Engineering.

Modalità di lavoro: Full Remote

Retribuzione

La retribuzione annua lorda (RAL) sarà definita in funzione dell'esperienza maturata e delle competenze tecniche del candidato, indicativamente a partire da 30.000€.

La posizione prevede un inserimento con contratto a tempo indeterminato. Saranno inoltre valutate con interesse anche collaborazioni in Partita IVA, in funzione dell'esperienza e delle esigenze progettuali.

AGAP2 è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.

Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della L. 68/99.

I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel Regolamento UE 2016/679.