Data Scientist

agap2 Italia; Bari; In loco; EUR 35.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una società di consulenza ingegneristica è alla ricerca di un Data Scientist per sviluppare un veicolo diagnostico ferroviario. Il candidato ideale avrà una laurea in Ingegneria Informatica e competenze nell'analisi dei dati, machine learning e Python. Le principali responsabilità includono l'analisi dei dati diagnostici, lo sviluppo di modelli predittivi e la creazione di dashboard analitiche. È un'opportunità per entrare in un contesto lavorativo dinamico e stimolante a Bari, con un contratto a tempo indeterminato.

Servizi

Strumenti di formazione per hard e soft skills

Piano di crescita professionale

Competenze

• Esperienza nell'analisi predittiva e anomaly detection.
• Gradita conoscenza di tecniche di machine learning e deep learning.

Mansioni

• Analizzare in modo avanzato i dati diagnostici ferroviari e le misure.
• Sviluppare modelli predittivi per la manutenzione preventiva.
• Implementare tecniche di Pattern recognition e Anomaly detection automatica.
• Ottimizzare le pipeline e i flussi di elaborazione dati.
• Creare Dashboard analytics e definire i KPI operativi.

Conoscenze

Analisi avanzata dei dati diagnostici

Sviluppo di modelli predittivi

Implementazione di tecniche di Pattern recognition

Ottimizzazione delle pipeline di dati

Creazione di Dashboard analytics

Conoscenza di Python

Conoscenza di librerie scientifiche (NumPy, Pandas, Scikit-learn)

Familiarità con SQL

Capacità di visualizzare dati tramite Matplotlib, PowerBI

Formazione

Laurea in Ingegneria Informatica o titolo equivalente

Descrizione del lavoro

AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.

Presente in 14 paesi europei con oltre 9.000 dipendenti, abbiamo aperto, da 7 anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.

In ottica di ampliamento dei nostri team, siamo alla ricerca di un Data Scientist per una nostra partner multinazionale operante nel settore ferroviario, in provincia di Bari.

La risorsa sarà inserita nel dipartimento che si occuperà di sviluppare un veicolo diagnostico ferroviario di nuova generazione.

Responsabilità principali:

• Analizzare in modo avanzato i dati diagnostici ferroviari e le misure;
• Sviluppare modelli predittivi per la manutenzione preventiva e l'ottimizzazione;
• Implementare tecniche di Pattern recognition e Anomaly detection automatica;
• Ottimizzare le pipeline e i flussi di elaborazione dati per l'efficienza;
• Creare Dashboard analytics e definire i KPI operativi (Key Performance Indicators).
• Laurea in Ingegneria Informatica o titolo equivalente;
• Gradita conoscenza di tecniche di machine learning e deep learning;
• Conoscenza di Python per data analysis e machine learning;
• Conoscenza di librerie scientifiche (NumPy, Pandas, Scikit-learn);
• Esperienza nell'analisi predittiva e anomaly detection;
• Familiarità con SQL e database relazionali/NoSQL;
• Capacità di visualizzare dati tramite Matplotlib, PowerBI.
• Contratto a tempo indeterminato;
• Strumenti di formazione sia per le hard che soft skill;
• Follow-up costanti con il team HR e con il proprio Business Manager;
• Un piano di crescita professionale in un ambiente dinamico e stimolante.

AGAP2 è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.

Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99.

I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679