Data Scientist-AI Engineer

agap2 Italia; Lombardia; Remote; EUR 50,000 - 75,000; Full time

Job summary

AGAP2 Italia cerca un Data Scientist / AI Engineer con >=3 anni di esperienza in ML, GenAI e ambito Financial Services per un ruolo full remote. Lavorerai in un team strategico, collaborando con Data Engineering, MLOps e Product per tradurre esigenze di business in soluzioni concrete.

Responsabilità principali includono sviluppo di use case FSI (scoring, anomaly detection, NLP), progettazione pipeline RAG per LLM, gestione end-to-end dei modelli e supporto a demo tecniche.

Qualifications

• Almeno 3 anni di esperienza in Data Science/AI Engineer nel Financial Services.
• Ottima padronanza di Python e SQL; familiarità con Big Data (Spark, Databricks) e Cloud (AWS/Azure).
• Competenze pratiche di MLOps: versioning, CI/CD, monitoraggio in produzione.
• Buone doti comunicative per spiegare concetti tecnici a interlocutori non tecnici.

Responsibilities

• Entrare in un team strategico nel settore Financial Services come riferimento tecnico.
• Sviluppare use case di scoring, anomaly detection e NLP su documenti finanziari.
• Progettare pipeline RAG per applicazioni basate su LLM (vector store, embedding).
• Gestire ciclo di vita dei modelli: training, deployment, monitoring.
• Supportare pre-sales e/demo tecniche.

Skills

Python

SQL

Big Data

MLOps

LLMs

NLP

RAG

Comunicazione

Tools

FAISS

Chroma

Pinecone

LangChain

LlamaIndex

Spark

Databricks

Job description

AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy. Presente in 14 Paesi europei con oltre 7.500 dipendenti, abbiamo aperto otto anni fa la nostra prima sede italiana a Milano. Grazie alla continua crescita, stiamo ampliando il nostro team con persone che condividano i nostri valori: Ambizione, Sorriso, Dinamismo e Voglia di mettersi in gioco.

Crediamo in una realtà in continua evoluzione, dove le relazioni umane sono sempre al primo posto.

Data Scientist / AI Engineer con 3+ anni di esperienza in Machine Learning, GenAI e ambito Financial Services, per opportunità in modalità full remote.

Settore: Financial services

1. Il tuo ruolo

• Entrare in un team strategico nel settore Financial Services come punto di riferimento tecnico per il cliente.
• Partecipare attivamente ai tavoli di lavoro e ai meeting di approfondimento, aiutando a tradurre le esigenze di business in soluzioni concrete.
• Lavorare con autonomia e proattività, proponendo approcci tecnologici mirati senza bisogno di micro-management.
• Collaborare fianco a fianco con i team interni (Data Engineering, MLOps, Product) e con gli stakeholder aziendali.

2. Le tue mansioni

• Sviluppare e implementare use case tipici del settore FSI: modelli di scoring, anomaly detection e NLP su documenti finanziari.
• Progettare pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation) per applicazioni basate su LLM, gestendo vector store (FAISS, Chroma, Pinecone), embedding e framework come LangChain o LlamaIndex.
• Curare l'intero ciclo di vita dei modelli, occupandoti di industrializzazione, deployment e monitoraggio in produzione.
• Supportare, quando necessario, le fasi di Pre-Sales e la creazione di demo tecniche.
• Almeno 3 anni di esperienza nel ruolo di Data Scientist o AI Engineer (profilo Mid), preferibilmente in contesti strutturati e nel settore Financial Services.
• Ottima padronanza di Python, SQL e familiarità con ambienti Big Data (Spark, Databricks) e Cloud (AWS e/o Azure).
• Competenze pratiche di MLOps (versioning, CI/CD, monitoraggio dei modelli in produzione).
• Ottime doti comunicative per spiegare concetti tecnici anche a interlocutori non tecnici e forte attitudine al problem solving.
• Full remote reale: puoi lavorare comodamente da tutta Italia.

La posizione è inquadrata secondo il CCNL Commercio e Terziario applicato dalla società.

L'inquadramento e la retribuzione saranno definiti sulla base di:

• esperienza maturata nel ruolo;
• esito del processo di selezione;
• secondo criteri oggettivi e neutri.

Per profili con caratteristiche particolarmente qualificate rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione della proposta, previa approvazione interna.

In AGAP2 crediamo che la diversità sia una fonte di valore e innovazione. Promuoviamo un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni persona possa esprimere il proprio potenziale e contribuire con il proprio valore unico.

Valutiamo tutte le candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.

Prestiamo inoltre particolare attenzione alle candidature appartenenti alle categorie protette ai sensi degli artt. 1 e 18 della Legge 68/99.

I dati personali saranno trattati nel rispetto del Regolamento (UE) 2016/679 (GDPR).