AI Engineer — ML & MLOps for Scalable AI (Remote)

BIP; Maserà di Padova; Hybrid; EUR 34,000 - 48,000; Full time

Benefits offered by this job

Assicurazione sanitaria

Formazione continua

Orario ibrido con lavoro da remoto

Job summary

BIP ricerca un AI Engineer per disegnare e implementare soluzioni ML scalabili, integrate nell’architettura aziendale. Lavorerai a stretto contatto con Data Scientists, Cloud Data Architects e Data Engineers per garantire performance, sicurezza e governabilità.

La figura contribuirà a piattaforme MLOps, linee guida sui dati e sull’AI, e al supporto al business su progetti internazionali. Posizioni junior e senior disponibili con percorso di crescita.

Qualifications

• Laurea Specialistica in discipline STEM.
• 3–6 anni di esperienza nel ruolo.
• Iscrizione alle liste Categorie Protette Art.1 LG 68/99.
• Buone doti analitiche e approccio quantitativo.
• Competenza in data exploration, analisi dati e modelli.
• Conoscenza di ML, statistica e data mining.
• Python solido; conoscenza di DL/NLP.
• Git e controllo versione.
• Conoscenza di Big Data (Hadoop/Spark).
• SQL e DB relazionali; DB non relazionali.

Responsibilities

• Progetta e sviluppa soluzioni ML scalabili per i casi d’uso dei clienti.
• Industrializza i modelli per l’esecuzione in produzione.
• Collabora con Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineer.
• Sviluppa strumenti di lavoro (piattaforme MLOps) e linee guida architetturali.
• Contribuisce a ricerca, scouting tecnologico e sviluppo business.

Skills

Python

Big Data

Statistica/Data Mining

Deep Learning

NLP

SQL

Git

Italiano fluente

Inglese professionale

Team leadership

Education

Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica/Ingegneria Matematica/Informatica/Statistica o affini

Tools

Databricks

Spark

Hadoop

MapReduce

SQL databases

Job description

BIP ricerca un AI Engineer per disegnare e implementare soluzioni ML scalabili, integrate nell’architettura aziendale. Lavorerai a stretto contatto con Data Scientists, Cloud Data Architects e Data Engineers per garantire performance, sicurezza e governabilità.

La figura contribuirà a piattaforme MLOps, linee guida sui dati e sull’AI, e al supporto al business su progetti internazionali. Posizioni junior e senior disponibili con percorso di crescita.