AI Engineer: Generative AI & MLOps (Ibrido)

Capgemini; Milano; Híbrido; EUR 33 000 - 47 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Capgemini Insight & Data cerca AI Engineer per progettare e mettere in produzione soluzioni AI scalabili. Guidi l’intero ciclo di vita, dallo sviluppo al rilascio e monitoraggio, collaborando con team multidisciplinari in contesti Agile.

Richieste competenze in Python, PySpark, MLOps e CI/CD, con esperienza in API development e integrazione di Vector DB. Il ruolo prevede ambiente ibrido con Milano e altre sedi italiane.

Qualificações

• Esperienza con hyperscaler (Azure/AWS/GCP) e data platforms (Databricks/Snowflake).
• Conoscenza di Python e PySpark.
• Solide competenze MLOps, DevOps e CI/CD.
• Conoscenza di Git e versioning.

Responsabilidades

• Sviluppare soluzioni AI, Deep Learning e architetture RAG.
• Creare pipeline ETL e di elaborazione dati.
• Integrare Vector DB ed esporre servizi via API.
• Implementare processi CI/CD e pratiche MLOps.
• Gestire deployment, logging e monitoraggio di modelli in produzione.
• Collaborare con team multidisciplinari secondo metodologie Agile.

Conhecimentos

Hyperscaler

Python

PySpark

MLOps

CI/CD

Git

ETL

RAG

Vector DB

FastAPI

Monitoring

API dev

English

Ferramentas

Azure

AWS

GCP

Databricks

Snowflake

Docker

Kubernetes

MLflow

FastAPI

Git

Descrição da oferta de emprego

Capgemini Insight & Data cerca AI Engineer per progettare e mettere in produzione soluzioni AI scalabili. Guidi l’intero ciclo di vita, dallo sviluppo al rilascio e monitoraggio, collaborando con team multidisciplinari in contesti Agile.

Richieste competenze in Python, PySpark, MLOps e CI/CD, con esperienza in API development e integrazione di Vector DB. Il ruolo prevede ambiente ibrido con Milano e altre sedi italiane.