AI Engineer – Hybrid, Data Pipelines & MLOps

Capgemini; Torino; Hybrid; EUR 33,000 - 47,000; Full time

Benefits offered by this job

Lavoro ibrido

Percorsi di crescita professionale

Ambiente inclusivo

Job summary

Capgemini.it cerca un AI Engineer per guidare lo sviluppo e la messa in produzione di soluzioni AI scalabili in ambienti ibridi. Gestirà pipeline ETL, integrazione di Vector DB e API, con attenzione a CI/CD e pratiche MLOps e collaborerà in team agili.

Si richiede esperienza con Python/PySpark, piattaforme cloud (Azure/AWS/GCP) e strumenti come Databricks/Snowflake, Docker/Kubernetes e Git. Lavoro in sede/remote su Milano/Torino/Bologna/Marcon/Roma.

Qualifications

• Esperienza nello sviluppo e messa in produzione di soluzioni AI e Generative AI scalabili.
• Conoscenza di Python e PySpark.
• Esperienza con CI/CD e pratiche MLOps.
• Conoscenza di Git e delle pratiche di versioning.
• Esperienza con pipeline ETL, architetture RAG e Vector Database.
• Buona conoscenza della lingua inglese.

Responsibilities

• Sviluppare soluzioni AI, Deep Learning e architetture RAG.
• Creare pipeline ETL e di elaborazione dati.
• Integrare Vector Database ed esporre i servizi tramite API.
• Implementare processi CI/CD e pratiche MLOps.
• Gestire deployment, logging e monitoraggio di modelli in produzione.
• Collaborare con team multidisciplinari secondo metodologie Agile.
• Esperienza con Hyperscaler (Azure/AWS/GCP) e Dataplatforms (Databricks, Snowflake).
• Sviluppo di API (es. FastAPI).
• Logging, monitoring e piattaforme di rilascio.

Skills

Python

PySpark

MLOps

CI/CD

Agile

Inglese

Tools

Azure

AWS

GCP

Databricks

Snowflake

FastAPI

Git

Docker

Kubernetes

Job description

Capgemini.it cerca un AI Engineer per guidare lo sviluppo e la messa in produzione di soluzioni AI scalabili in ambienti ibridi. Gestirà pipeline ETL, integrazione di Vector DB e API, con attenzione a CI/CD e pratiche MLOps e collaborerà in team agili.

Si richiede esperienza con Python/PySpark, piattaforme cloud (Azure/AWS/GCP) e strumenti come Databricks/Snowflake, Docker/Kubernetes e Git. Lavoro in sede/remote su Milano/Torino/Bologna/Marcon/Roma.