Senior AI Engineer - MLOps & Cloud AI Leader (Hybrid)

BIP; Puglia; Ibrido; EUR 34.000 - 48.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Formazione avanzata

Lavoro ibrido Bari

Assicurazione sanitaria

Work-life balance

Descrizione del lavoro

BIP AI LAB cerca Senior AI Engineer per guidare progettazione e implementazione di piattaforme MLOps enterprise su cloud. Lavora con team Research, Engineering e Delivery per trasformare le soluzioni in risultati concreti di business.

La posizione richiede 3-6 anni di esperienza in ML Engineering o MLOps, forte autonomia su Python, Docker e Kubernetes e conoscenza di pipeline ML production-grade. Lavoro ibrido Bari, con significative opportunità di crescita professionale.

Competenze

• 3–6 anni di esperienza in ML Engineering, MLOps o Cloud Engineering applicato all’AI.
• Padronanza di Python, Docker, Kubernetes e di almeno un orchestratore ML (MLflow, Kubeflow, SageMaker Pipelines, Azure ML Pipelines).
• Esperienza su almeno un cloud provider (Azure, AWS o GCP) e relativi servizi ML/AI production-grade.
• Competenza in CI/CD per ML e in Infrastructure as Code (Terraform, Bicep, CloudFormation).
• Conoscenza di sicurezza cloud, cost optimization e ambienti multi-tenant per workload AI.

Mansioni

• Guidare la progettazione di piattaforme MLOps enterprise su cloud e definire pattern architetturali e tooling.
• Sviluppare pipeline ML end-to-end production-grade: feature engineering, training distribuito, deployment canary e monitoring.
• Definire architetture di model serving scalabili (real-time/batch/streaming) su Kubernetes e principali cloud.
• Collaborare con Cloud Architect e Data Engineer su architetture end-to-end per sistemi AI in produzione.
• Implementare strategie di model observability, drift detection, A/B testing e governance.
• Fare mentoring tecnico e code review per migliori pratiche MLOps.

Conoscenze

Python

Docker

Kubernetes

ML pipelines

CI/CD per ML

Infrastructure as Code

Strumenti

MLflow

Kubeflow

SageMaker Pipelines

Azure ML Pipelines

Terraform

Bicep

CloudFormation

Descrizione del lavoro

BIP AI LAB cerca Senior AI Engineer per guidare progettazione e implementazione di piattaforme MLOps enterprise su cloud. Lavora con team Research, Engineering e Delivery per trasformare le soluzioni in risultati concreti di business.

La posizione richiede 3-6 anni di esperienza in ML Engineering o MLOps, forte autonomia su Python, Docker e Kubernetes e conoscenza di pipeline ML production-grade. Lavoro ibrido Bari, con significative opportunità di crescita professionale.