AI Architect - Scalable GenAI & MLOps Leader

Capgemini; Milano; Hybride; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Capgemini Insight & Data cerca un AI Architect per progettare soluzioni AI e Generative AI scalabili e sicure, guidando l’implementazione fino alla produzione. Si modellano architetture end-to-end, integrazioni con LLM, Vector DB e API.

Verrà assicurata la conformità a standard MLOps/CI/CD, con focus su cloud security e governance. È richiesta lingua inglese e esperienza con hyperscaler e dataplatforms. La sede è Milano/Italia, lavoro ibrido.

Qualifications

• Esperienza nella progettazione e messa in produzione di soluzioni AI o ML.
• Solide competenze MLOps, DevOps e CI/CD.
• Esperienza con hyperscaler (Azure/AWS/GCP) e dataplatforms (Databricks, Snowflake).
• Conoscenza di architetture RAG, LLM e Vector Database.
• Progettazione di API, servizi distribuiti e integrazioni enterprise.
• Conoscenza di cloud security, data governance e identity management.
• Conoscenza di Python e principali framework AI.
• Comunicare efficacemente con interlocutori tecnici e di business.
• Buona conoscenza della lingua inglese.

Responsabilités

• Progettare architetture AI end-to-end, includendo ML e Generative AI.
• Definire architetture RAG, integrazioni con LLM e Vector DB.
• Disegnare integrazione tra servizi AI, piattaforme dati e app enterprise.
• Definire standard architetturali, MLOps e pratiche CI/CD.
• Progettare soluzioni cloud con scalabilità, sicurezza e affidabilità.
• Supportare la scelta tecnologica e guidare i team nell'implementazione.
• Collaborare con stakeholder tecnici e di business.
• Supportare i team di sviluppo durante l’implementazione.

Connaissances

AI Architecture

MLOps

DevOps

CI/CD

Hyperscaler

Dataplatforms

RAG architectures

LLM & VectorDB

APIs & distributed services

Cloud security

Data governance

Identity management

Python

English

Outils

Docker

Kubernetes

Azure DevOps

MLflow

Databricks

Snowflake

Description du poste

Capgemini Insight & Data cerca un AI Architect per progettare soluzioni AI e Generative AI scalabili e sicure, guidando l’implementazione fino alla produzione. Si modellano architetture end-to-end, integrazioni con LLM, Vector DB e API.

Verrà assicurata la conformità a standard MLOps/CI/CD, con focus su cloud security e governance. È richiesta lingua inglese e esperienza con hyperscaler e dataplatforms. La sede è Milano/Italia, lavoro ibrido.