Remote MLOps Engineer for AI Pipelines & Deployments

M.C. Engineering S.r.l.; Torino; Ibrido; EUR 279.000 - 446.400; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

MC Engineering Srl Torino cerca un MLOps Engineer per progetti in ambito AI &Data, occupandoti della progettazione, implementazione e ottimizzazione di pipeline MLOps per la gestione del ciclo di vita dei modelli di Machine Learning e Generative AI.

Sarai coinvolto nell’automazione dei processi di training, deployment, monitoring e governance dei modelli, contribuendo a garantire scalabilità, affidabilità e performance delle soluzioni AI in ambienti enterprise.

Competenze

• Laurea o diploma tecnico richiesto.
• Almeno 3+ anni di esperienza in Data Science/AI Engineering o MLOps.
• Buona conoscenza di Python.
• Conoscenza pipeline MLOps (training, deployment, monitoring).
• Esperienza con Docker e Kubernetes.
• Conoscenza di cloud Azure/AWS/GCP.
• Familiarità con CI/CD per modelli ML.
• Conoscenza di TensorFlow e PyTorch.
• Buona conoscenza dell'inglese (B2).

Mansioni

• Progettare, implementare e ottimizzare pipeline MLOps per lifecycle dei modelli.
• Automazione training, deployment, monitoring e governance dei modelli.
• Garantire scalabilità, affidabilità e performance in ambienti enterprise.
• Lavorare in contesto collaborativo con crescita professionale.

Conoscenze

Python

MLOps

CI/CD ML

TensorFlow

PyTorch

Docker

Kubernetes

Cloud Azure/AWS/GCP

Inglese (B2)

Formazione

Laurea o diploma tecnico

Strumenti

Docker

Kubernetes

Azure

AWS

GCP

CI/CD tools

Descrizione del lavoro

MC Engineering Srl Torino cerca un MLOps Engineer per progetti in ambito AI &Data, occupandoti della progettazione, implementazione e ottimizzazione di pipeline MLOps per la gestione del ciclo di vita dei modelli di Machine Learning e Generative AI.

Sarai coinvolto nell’automazione dei processi di training, deployment, monitoring e governance dei modelli, contribuendo a garantire scalabilità, affidabilità e performance delle soluzioni AI in ambienti enterprise.