Remote AI Platform Engineer: Cloud-Native & MLOps

M.C. Engineering S.r.l.; Torino, Milano, Roma, Bari; Hybrid; EUR 279,000 - 446,400; Full time

Job summary

MC Engineering Srl Torino cerca un AI Platform Engineer per progettare, implementare e gestire piattaforme AI enterprise. Ti occuperai di infrastrutture scalabili, orchestrazione di modelli AI e integrazione tra cloud, pipeline MLOps e servizi enterprise.

In un contesto collaborativo, lavorerai con team multidisciplinari per garantire affidabilità, sicurezza e performance, con possibilità di crescita professionale e retribuzione in linea con l’esperienza. Lingua inglese livello B2 preferenziale.

Qualifications

• Laurea o diploma tecnico nel settore ICT.
• Almeno 3 anni in Platform/Cloud Engineering, DevOps o AI Infrastructure.
• Ottima conoscenza di ambienti cloud (Azure/AWS/GCP).
• Esperienza con containerizzazione e orchestrazione (Docker, Kubernetes).
• Infrastrutture cloud-native e architetture a microservizi.
• Strumenti DevOps e CI/CD.
• Pipeline MLOps e deployment di modelli AI.
• Conoscenza di LLM e architetture AI-driven.
• Infrastructure as Code (Terraform, Ansible).
• Monitoring, troubleshooting e performance.
• Networking e sicurezza enterprise.

Responsibilities

• Lavorare su piattaforme AI enterprise e infrastrutture scalabili.
• Lavorare su orchestrazione e monitoraggio di modelli AI.
• Integrare cloud, pipeline MLOps e servizi enterprise.
• Collaborare con team multidisciplinari per affidabilità e sicurezza.
• Contribuire all’innovazione e crescita professionale nel settore Automotive.

Skills

Platform Engineering

Cloud Engineering

DevOps

CI/CD

MLOps

Docker

Kubernetes

Terraform

Ansible

Networking

Infrastruttura as Code

English B2

Education

Laurea o diploma tecnico

Tools

Azure

AWS

GCP

Docker

Kubernetes

Job description

MC Engineering Srl Torino cerca un AI Platform Engineer per progettare, implementare e gestire piattaforme AI enterprise. Ti occuperai di infrastrutture scalabili, orchestrazione di modelli AI e integrazione tra cloud, pipeline MLOps e servizi enterprise.

In un contesto collaborativo, lavorerai con team multidisciplinari per garantire affidabilità, sicurezza e performance, con possibilità di crescita professionale e retribuzione in linea con l’esperienza. Lingua inglese livello B2 preferenziale.