Postes à Perpignan, Grande-Bretagne
Data Analyst H/F
Michael Page (France)
Consultant GRC Confirmé H / F - Remote possible
ORNISEC
Découvrez plus d’offres que n’importe où ailleurs. Trouvez plus de postes maintenantLeadership & Business Growth Consultant – Work from Anywhere
3 Years on a Rock
Chargé de Mission Support Technique H / F
Prime Search Recrutement
Strategic Planning and Project Management Analyst (HF)
InPost
Entrez en contact avec des chasseurs de têtes pour postuler à des offres similairesDéveloppeur Backend Python | AdTech | 60-70K | Full remote possible
Data Recrutement
Lead Backend Python - Remote Possible, Paris
Data Recrutement
TEAM LEADER SUR ACTIVITE DE SERVICE-CLIENTS A DISTANCE H/F
France Travail
Expert en Vente B2B Digitale Télétravail depuis la Bulgarie
CBTalents
Stage support it - ventes h / f teletravail
aidostage.com
Développeur Python Senior - Editeur de logiciels SAAS - Full remote
Octopus IT
BUSINESS DEVELOPER – INDUSTRIE PHARMACEUTIQUE SECTEUR NORD-EST (H/F) CDI
Eurofins Scientific SE
Business Development Manager (Farsi)
David Kennedy Recruitment
Agent commercial immobilier H / F - expert / confirmé
PROPRIETES PRIVEES
Freelance Sales Representative, France (m/f/d)
AssistMe GmbH
French Customer Advisor for a Video Game Brand - Work from home - Portugal
Foundever
Data Analyst H/F
Résumé du poste
Une entreprise spécialisée dans la mobilité urbaine recherche un Data Analyst pour améliorer la qualité des réparations et gérer les données. Le candidat idéal dispose d'un master en science des données et a une solide expérience en analyse de données et en programmation Python. Des compétences en SQL et Power BI sont indispensables. Possibilité de télétravail.
Prestations
Qualifications
- Ingénieur(e) ou master 2 minimum en science des données, statistique ou mathématiques.
- Plusieurs années d'expériences en tant que Data Analyst en entreprise sont un plus.
Responsabilités
- Amélioration de la qualité des réparations des vélos.
- Mise à disposition des analyses et rapports nécessaires.
- Mise en place d'une gouvernance de la donnée.
Connaissances
Formation
Outils
Notre client, entreprise dédiée à la gestion et à l'exploitation d'un service de vélos en libre-service, il favorise une mobilité urbaine durable et accessible à tous.
En tant que Data Analyst, vous aurez les responsabilités suivantes :
Amélioration de la qualité des réparations et réduction de redondances pannes :
- Comprendre grâce aux statistiques les phénomènes influant sur les retours rapides des vélos en atelier,
- Présenter les résultats aux équipes opérationnelles pour mettre en place des actions,
- Définir des métriques et les suivre dans le temps,
- Suivre les échantillons de vélos avec améliorations techniques pour déterminer leurs performances.
Mise à disposition les analyses et rapports nécessaires au bon fonctionnement des différents services :
- Recueillir les demandes en données/analyses des métiers en proposant des solutions techniques durables dans le temps permettant de répondre aux besoins,
- Préparer les supports hebdomadaires contenant les statistiques nécessaires au pilotage des opérations de l'entreprise,
- Mettre en place des systèmes surveillances des métriques clés permettant d'avoir connaissance au plus tôt de l'occurrence d'un problème sur les vélos.
Mise en place d'une gouvernance de la donnée :
- Définir et appliquer des standards de quaité, de sécurité et de traçabilité des données,
- Collaborer avec les équipes IT et métiers pour garantir la cohérence et l'accessibilité des données.
Le profil recherché :
- Ingénieur(e) ou master 2 minimum en science des données, statistique ou mathématiques,
- Plusieurs années d'expériences en tant que Data Analyst en entreprise sont un plus.
Compétences techniques :
- Les compétences en base de données relationnelles (et langage SQL) sont indispensables,
- Très bonne maîtrise des outils de visualisation et de bureautique (Power BI, Power Query & Excel),
- Solides compétences programmation Python (orienté analyses) ainsi que des bibliothèques utiles à la visualisation des données (Pandas, Scikit-learn, NumPy, matplotlib…).
Télétravail.
* Le salaire de référence se base sur les salaires cibles des leaders du marché dans leurs secteurs correspondants. Il vise à servir de guide pour aider les membres Premium à évaluer les postes vacants et contribuer aux négociations salariales. Le salaire de référence n’est pas fourni directement par l’entreprise et peut pourrait être beaucoup plus élevé ou plus bas.