offres d’emploi chez CNES à Canada

Au cœur des enjeux de la planète, CLS, Tech4Good company, filiale du CNES et de la CNP, est une société à mission internationale, pionnière dans la fourniture de solutions d’observation et de surveillance de la Terre.

Opérateur historique des balises Argos, CLS, depuis 1986, avec plus de 1 000 salariés dans 35 sites dans le monde et un chiffre d’affaires annuel de près de 180 millions d’euros, figure parmi les spécialistes des services satellitaires en utilisant les technologies spatiales les plus avancées, couplées au génie logiciel et à la data-sciences.

Tu veux intégrer une équipe agile et dynamique ? Travailler sur des projets innovants et relever des défis technologiques ? Explorer de nouvelles solutions et évoluer sur des missions variées dans nos 5 secteurs d’activité ?

Chez CLS, c’est possible !

La Business Unit Programmes d'Observation de la Terre de CLS, acteur clé dans la croissance du groupe, recherche un(e) Alternant(e) Chargé(e) d'études pour la compréhension du signal océanique à partir des bouées dérivantes.

Description du poste :

Dans le cadre de ses activités pour le Copernicus Marine Service, l’équipe In-Situ et composite (EOIS) est amenée à utiliser et à traiter des données de vitesses de courant calculées à partir de positions de bouées dérivantes, provenant principalement du Surface Velocity Program de l’AOML (SVP, Lumpkin et al, 2019, Elipot et al, 2016).

Ces bouées dérivantes sont conçues pour être entrainées par le courant à 15m grâce à une "ancre- flottante” attachée sous la bouée. Lorsque cette ancre se détache, le flotteur est entrainé par le courant de surface mais aussi directement par le vent. Il est donc nécessaire de détecter cette perte de drogue pour comprendre à quelle physique est soumise la bouée.

Par ailleurs, le projet TRUSTED (Towards Fiducial Reference Measurements of Sea-Surface Temperature by European Drifters), piloté par CLS et financé par le programme Copernicus de l'Union Européenne, a déployé plus de 200 bouées dérivantes afin d'améliorer la validation de la température de surface de la mer (SST) fournie par les radiomètres de SST. Ces bouées sont aussi droguées et possèdent un capteur de pression hydrostatique fournissant une donnée complémentaire attenante à la perte de drogue.

CLS veut se doter, en plus d’un algorithme de détection de perte de drogue, d’un algorithme de calcul de SST à partir des mesures des bouées. Basé sur les développements Elipot et al, 2022, il te sera demandé(e) de mettre en pratique, de valider et éventuellement d’améliorer la méthode de façon à calculer la SST à une fréquence horaire pour chaque trajectoire de bouée disponible. Une compréhension des phénomènes physiques liés à cette variable océanique devra être acquise et il te sera demandé d’être force de proposition pour définir le contrôle qualité.

Dans la même thématique, l’équipe dans laquelle tu seras intégré(e) développe différentes méthodologies de reconstruction des courants de surface océanique qui exploitent les observations satellites (hauteur de mer, vents, température de surface...) et in situ (bouées dérivantes par exemple) et qui sont basées sur des algorithmes avancés de traitement du signal, de statistiques et de cartographie. Les observations in-situ de courants sont aussi indispensables pour définir les capacités de mesures des futures missions satellites d’observation des courants océaniques de surface. Cependant, une bonne maitrise et compréhension des phénomènes observés sont nécessaires. Les courants océaniques sont générés par différents forçages, tels que le vent, les vagues, les différences de densité de l'eau, la force de Coriolis, les marées, la topographie... et il est important de comprendre quels sont les phénomènes qui pourront ou non être observés depuis l’espace. Tu seras donc amené(e) à poursuivre les travaux initiés dans l’équipe sur la quantification de l’apport des différents forçages sur le courant océanique de surface en termes d’énergie, de gammes spectrales, de variabilité, de couverture géographique...

• Mener une étude bibliographique de découverte sur l’océanographie générale et spatiale, les différentes composantes des courants océaniques et leurs interactions.
• Se former sur les outils de calcul des vitesses et température à partir des bouées dérivantes.
• Développer une méthode de décomposition et d’analyse des courants observés à partir de bases de données existantes.
• En fonction de l’avancement, améliorer les produits existants en intégrant de nouvelles observations de référence ou de nouvelles méthodologies.
• Faire l’analyse critique des résultats.
• Contribuer à la valorisation des résultats à travers des publications scientifiques.

Profil recherché :

Tu es étudiant(e) en école d'ingénieur ou cursus universitaire scientifique ?

Tes atouts :

• Maîtrise de Python indispensable
• Solide compétence en mathématiques appliquées
• Un bon niveau d’anglais est indispensable pour mener à bien ta mission
• Tu fais preuve de curiosité, de rigueur et d’autonomie dans la réalisation des tâches qui te sont confiées
• Un intérêt ou une expérience dans le domaine de l’observation de la Terre ou des technologies spatiales serait apprécié.

Ce qui t’attend :

Des défis stimulants au sein de nos équipes pour optimiser nos systèmes et les rendre toujours plus performants !

Si tu as l’esprit d’équipe et l’envie de relever de nouveaux challenges, rejoins nous dès maintenant et participe à l’aventure CLS !

Le process de recrutement :

• Marine te contactera pour un premier échange.
• Entretien avec ton futur tuteur ou ta future tutrice.
• Entretien RH avec Marine pour finaliser.