Senior Data Scientist GenAI / Machine Learning - Freelance (H/F)

Collective.work; Lyon; Sur place; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Résumé du poste

Collective.work recherche un Senior Data Scientist avec une forte expérience en IA Générative en production, pour piloter l'industrialisation de solutions GenAI dans un cloud structuré.

Vous couvrirez le cadrage des besoins jusqu'à leur mise en production et leur suivi, en collaboration avec l'équipe IA & Data Science et les métiers à fort impact.

Qualifications

• Solides fondamentaux en Data Science et ML, avec expérience GenAI en production.
• Au moins 5 ans d'expériences en Data Science/ML/IA.

Responsabilités

• Concevoir et déployer des solutions d'IA Générative (LLM, RAG, agents IA).
• Évaluer et fiabiliser les systèmes GenAI pour performance et robustesse.
• Travailler avec les métiers pour cadrer et prioriser les cas à forte valeur.
• Gérer le cycle de vie Data/IA, de la conception à la production.
• Industrialiser les solutions via MLOps/LLMOps et CI/CD.
• Mettre en place le monitoring, l'observabilité et la gouvernance.

Connaissances

Data Science

Machine Learning

GenAI

Python

IA en prod

Outils

Python

Azure AI Foundry

Azure AI Search

Azure OpenAI

Databricks

GitHub

CI/CD

Description du poste

Publié le 19 septembre 2026

Dans le cadre de l'accélération de sa feuille de route Data & IA, notre client recherche un Senior Data Scientist avec une véritable expérience de l'IA Générative en production. Vous rejoindrez une équipe IA & Data Science travaillant sur des projets stratégiques et des cas d'usage à fort impact métier. L'enjeu principal de la mission sera d'accompagner le développement et surtout l'industrialisation de solutions GenAI, depuis le cadrage du besoin jusqu'à leur mise en production et leur suivi. Vous interviendrez notamment sur les sujets suivants :

• Concevoir, développer et déployer des solutions d'IA Générative : LLM, RAG, agents IA ;
• Évaluer, optimiser et fiabiliser les systèmes GenAI afin d'en garantir la performance, la robustesse et la pertinence ;
• Collaborer avec les équipes métiers pour identifier, cadrer et prioriser les cas d'usage à forte valeur ajoutée ;
• Intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des projets Data / IA, de la conception à la production ;
• Industrialiser les solutions en appliquant les bonnes pratiques MLOps / LLMOps et CI/CD ;
• Mettre en place les dispositifs de monitoring, observabilité et gouvernance nécessaires au passage à l'échelle ;
• Contribuer à la structuration des méthodes et au partage des bonnes pratiques au sein de l'équipe IA.

Environnement technique : Python, Azure AI Foundry, Azure AI Search, Azure OpenAI, Databricks, GitHub, CI/CD, Azure Cloud.

Nous recherchons avant tout un profil disposant de solides fondamentaux en Data Science et Machine Learning, complétés par une expérience concrète et opérationnelle en GenAI.

Vous disposez idéalement d'au moins 5 ans d'expérience en Data Science, Machine Learning ou Intelligence Artificielle, avec plusieurs années d'expérience significative sur des problématiques ML.

Un point déterminant pour cette mission est votre expérience GenAI en production : vous avez déjà participé concrètement au déploiement, à l'industrialisation et à la fiabilisation de solutions reposant sur des LLM, architectures RAG et/ou agents IA.

Vous maîtrisez Python ainsi que les pratiques permettant de passer d'un prototype à une solution exploitable en production : MLOps / LLMOps, CI/CD, monitoring et bonnes pratiques de développement.

Une expérience Cloud est également attendue. Une bonne connaissance d'Azure et de son écosystème IA constitue un réel atout, mais une expérience significative sur GCP est également pertinente.

Autonome et pragmatique, vous êtes capable de comprendre un besoin métier, de le traduire en problématique Data / IA et de piloter techniquement votre sujet jusqu'à sa mise en production.

Une expérience dans de grandes entreprises ou des environnements structurés sera appréciée, tout comme une exposition au retail ou à des environnements manipulant d'importants volumes de données.

L'OPPORTUNITÉ

Cette mission offre l'occasion de rejoindre une équipe IA en pleine montée en puissance et d'intervenir sur des problématiques GenAI qui dépassent le stade du POC. Vous contribuerez directement à l'industrialisation de solutions IA à fort impact métier, avec une forte autonomie sur vos sujets et une exposition à des technologies GenAI récentes dans un environnement Cloud structuré.

Type de contrat Profession libérale
Emploi non salarié Salaire

• Rémunération : - /

Profil souhaité

Expérience

• Débutant accepté