AI developer / Freelance

Onyx-Conseil

Paris

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EUR 55 000 - 90 000

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Résumé du poste

Onyx-Conseil recrute un AI Développeur orienté Data Scientist, chargé d'explorer et valoriser les données pour concevoir des solutions d'IA appliquées et aider les équipes techniques dans leur déploiement.

Vous manipulez Python (Pandas, scikit-learn, Jupyter), travaillez sur l'IA générative, le SQL et les outils de visualisation (Power BI/Tableau) et collaborez avec les développeurs pour industrialiser les modèles et pipelines.

Qualifications

  • Formation Bac+5 en data science, statistiques appliquées ou informatique.
  • 3 à 6 ans d'expérience en data science ou solutions IA, orientation pratique.
  • Bonne maîtrise de Python pour la data science et des outils IA générative.

Responsabilités

  • Explorer, nettoyer et préparer les données pour les cas d'usage AI.
  • Concevoir et évaluer des modèles IA/ML adaptés aux besoins métiers.
  • Expérimenter des solutions IA générative (prompt engineering, RAG, fine-tuning léger).
  • Réaliser des preuves de concept et accompagner le passage à l'échelle avec les développeurs Python.
  • Analyser et interpréter les résultats des modèles et produire des restitutions compréhensibles pour les métiers.
  • Collaborer avec les développeurs Python AI pour l'industrialisation des modèles et pipelines.
  • Contribuer à la qualité et à la fiabilité des données utilisées dans les cas d'usage AI.

Connaissances

Python
Machine learning basics
IA générative
Anglais

Formation

Master en data science

Outils

Pandas
scikit-learn
Jupyter
SQL
Power BI
Tableau
matplotlib
Plotly
MLOps

Description du poste

Contexte du poste

Le Centre d'Excellence Opérationnelle AI recherche un AI Développeur au profil Data Scientist, orienté davantage vers l'exploration et la valorisation de la donnée que vers la modélisation mathématique avancée, pour concevoir des solutions d'IA appliquées et accompagner les équipes techniques dans leur mise en œuvre opérationnelle.

Missions principales
  • Explorer, nettoyer et préparer les données nécessaires aux cas d'usage AI (data wrangling, feature engineering)

  • Concevoir et évaluer des modèles d'IA/ML adaptés aux besoins métiers, en s'appuyant prioritairement sur des modèles et outils existants plutôt que sur du développement mathématique poussé

  • Expérimenter des solutions à base d'IA générative (prompt engineering, RAG, fine-tuning léger) pour répondre à des cas d'usage métiers concrets

  • Réaliser des preuves de concept (POC) et accompagner leur passage à l'échelle avec les développeurs Python

  • Analyser et interpréter les résultats des modèles, produire des restitutions compréhensibles pour les métiers

  • Collaborer avec les développeurs Python AI pour l'industrialisation des modèles et pipelines

  • Contribuer à la démarche de qualité et de fiabilité des données utilisées dans les cas d'usage AI

Profil recherché

Formation : Bac+5, formation data science, statistiques appliquées ou informatique

Expérience : 3 à 6 ans d'expérience en data science ou en développement de solutions IA, avec une orientation pratique/applicative plutôt que théorique/mathématique

Compétences techniques :

  • Bonne maîtrise de Python pour la data science (Pandas, scikit-learn, Jupyter)

  • Connaissance des principes fondamentaux du machine learning (sans nécessiter une expertise mathématique/statistique poussée)

  • Expérience avec les outils d'IA générative (LLM, RAG, prompt engineering) et leur application à des cas d'usage métiers

  • Capacité à manipuler et interroger des bases de données (SQL)

  • Notions de visualisation de données (Power BI, Tableau, matplotlib/plotly)

  • Connaissances de base en MLOps pour collaborer efficacement avec les développeurs

Compétences comportementales :

  • Sens pratique et orientation résultats/valeur métier

  • Bonne capacité de vulgarisation auprès de publics non techniques

  • Curiosité et appétence pour l'expérimentation autour de l'IA générative

  • Esprit collaboratif, notamment avec les profils développeurs et architectes

    • Anglais obligatoire

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