Data Scientist IA Senior (IT) / Freelance

Onyx-Conseil; Paris; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Onyx-Conseil recherche un Data Scientist IA pour concevoir et industrialiser des modèles avancés de ML et d’IA générative. Vous travaillerez avec les métiers, les équipes Data et IT pour déployer des solutions à forte valeur ajoutée tout en respectant les exigences de gouvernance.

Le candidat idéal maîtrise le machine learning, le NLP, les LLM et l’explicabilité des modèles, avec une appétence pour le pilotage de projets et l’amélioration continue en production.

Responsabilités

• Concevoir et développer des modèles de Machine Learning et d'IA Générative
• Réaliser des analyses exploratoires de données et du feature engineering
• Entraîner, tester, calibrer et optimiser les modèles
• Développer des solutions basées sur le NLP et les LLM
• Effectuer des analyses statistiques avancées pour identifier des opportunités business
• Collaborer avec les équipes métiers pour transformer les besoins en cas d'usage concrets
• Garantir la robustesse, la performance et l'explicabilité des modèles
• Participer au suivi et à l'amélioration continue des modèles en production

Connaissances

Machine Learning

IA Générative

NLP

LLM

Feature Engineering

Analyses exploratoires

Calibration et optimisation

Explicabilité des modèles

Production et monitoring

Description du poste

Contexte mission

Dans le cadre de l'accélération sur l'Intelligence Artificielle de notre client, nous recherchons un(e) Data Scientist IA capable de concevoir, développer et industrialiser des modèles avancés de Machine Learning et d'IA générative.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les métiers, les équipes Data et IT afin d'identifier, développer et déployer des solutions innovantes créant de la valeur, tout en respectant les exigences réglementaires et de gouvernance.

Principales responsabilités

• Concevoir et développer des modèles de Machine Learning et d'IA Générative


• Réaliser des analyses exploratoires de données et du feature engineering


• Entraîner, tester, calibrer et optimiser les modèles


• Développer des solutions basées sur le NLP et les LLM


• Effectuer des analyses statistiques avancées pour identifier des opportunités business


• Collaborer avec les équipes métiers pour transformer les besoins en cas d'usage concrets


• Garantir la robustesse, la performance et l'explicabilité des modèles


• Participer au suivi et à l'amélioration continue des modèles en production