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MP DATA accompagne ses clients dans la conception et la mise en œuvre de solutions data, IA et digitales à forte valeur ajoutée. Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons un(e) AI Engineer / GenAI capable d’intervenir sur des problématiques IA appliquées à la Supply Chain et à l’efficacité opérationnelle.
Vous rejoindrez un environnement industriel exigeant et travaillez sur Palantir Foundry / AIP et Google Cloud Platform (GCP) pour concevoir, développer et industrialiser
MPDATA accompagne ses clients dans la conception et la mise en œuvre de solutions data, IA et digitales à forte valeur ajoutée.
Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons un(e) AI Engineer / GenAI capable d’intervenir sur des problématiques concrètes d’IA appliquées à la Supply Chain et à l’efficacité opérationnelle.
Vous rejoindrez un environnement industriel exigeant, au sein d’une équipe déjà constituée et évoluant dans un contexte multi-fournisseurs et agile.
Vous interviendrez sur un programme d’amélioration de l’efficacité opérationnelle de la Supply Chain, destiné à accompagner un important contexte de montée en cadence industrielle.
Votre rôle sera de concevoir, développer et industrialiser des solutions d’IA en vous appuyant sur les technologies disponibles dans l’écosystème du client, notamment Palantir Foundry / AIP et Google Cloud Platform (GCP).
Au-delà de l’expertise technique, nous recherchons un profil capable de faire le lien entre les besoins métier et des solutions IA réellement industrialisables.
Collaborer quotidiennement avec les équipes métier, data, IT et les différents partenaires du programme.
Les travaux pourront notamment porter sur :
Interrogation en langage naturel de données et connaissances métier.
Génération automatique de synthèses et comptes rendus.
Assistance à la prise de décision.
Identification de comportements atypiques.
Analyse de séries temporelles.
Recherche et analyse des causes racines.
Identification des actions pertinentes.
Mise en évidence du niveau de confiance associé aux résultats.
Mise en place de pipelines RAG.
Conception de workflows agentiques.
Exploitation de documents comme sources d'information.
Développement avec les outils d'IA disponibles dans les environnements Palantir et GCP.
Expérience en Machine Learning avec Scikit-Learn et/ou PyTorch / TensorFlow
Conception d'architectures RAG
Expérience avec Palantir Foundry
Expérience avec Palantir AIP / Agent Studio
Expérience avec GCP Vertex AI
Connaissance de Gemini
Etape 1 : préqualification téléphonique
Etape 3 : entretien technique
Etape 4 : visite des locaux et échange avec managers