AI Engineer / GenAI – Supply Chain H/F

MP DATA

Balma

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EUR 70 000 - 100 000

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Résumé du poste

MP DATA accompagne ses clients dans la conception et la mise en œuvre de solutions data, IA et digitales à forte valeur ajoutée. Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons un(e) AI Engineer / GenAI capable d’intervenir sur des problématiques IA appliquées à la Supply Chain et à l’efficacité opérationnelle.

Vous rejoindrez un environnement industriel exigeant et travaillez sur Palantir Foundry / AIP et Google Cloud Platform (GCP) pour concevoir, développer et industrialiser

Qualifications

  • Expérience en projets IA appliqués à la Supply Chain.
  • Capacité à industrialiser des solutions GenAI.
  • Conception et intégration de pipelines IA et GenAI.

Responsabilités

  • Recueillir et challenger les besoins métier.
  • Identifier les opportunités IA et proposer des solutions pragmatiques.
  • Concevoir et développer des modules d’IA et de GenAI.
  • Construire et industrialiser des pipelines RAG et workflows agentiques.
  • Développer des assistants conversationnels et de génération de synthèses métier.
  • Mettre en œuvre des solutions d’analyse de causes racines et de détection d’anomalies.
  • Développer des moteurs de recommandation d’actions avec scoring et confiance.
  • Optimiser l’utilisation des LLM et la gestion des tokens.
  • Collaborer avec les équipes métier, data, IT et partenaires.

Connaissances

Machine Learning
GenAI
Industrial IA
Agilité

Outils

Palantir Foundry
Palantir AIP / Agent Studio
GCP Vertex AI
Scikit-Learn
PyTorch
TensorFlow
Gemini

Description du poste

MPDATA accompagne ses clients dans la conception et la mise en œuvre de solutions data, IA et digitales à forte valeur ajoutée.

Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons un(e) AI Engineer / GenAI capable d’intervenir sur des problématiques concrètes d’IA appliquées à la Supply Chain et à l’efficacité opérationnelle.

Vous rejoindrez un environnement industriel exigeant, au sein d’une équipe déjà constituée et évoluant dans un contexte multi-fournisseurs et agile.

Votre mission

Vous interviendrez sur un programme d’amélioration de l’efficacité opérationnelle de la Supply Chain, destiné à accompagner un important contexte de montée en cadence industrielle.

Votre rôle sera de concevoir, développer et industrialiser des solutions d’IA en vous appuyant sur les technologies disponibles dans l’écosystème du client, notamment Palantir Foundry / AIP et Google Cloud Platform (GCP).

Au-delà de l’expertise technique, nous recherchons un profil capable de faire le lien entre les besoins métier et des solutions IA réellement industrialisables.

Principales responsabilités
  • Recueillir et challenger les besoins exprimés par les équipes métier.
  • Identifier les opportunités d’utilisation de l’IA et proposer des solutions pragmatiques et industrialisables.
  • Concevoir et développer des modules d’IA et de GenAI.
  • Construire et industrialiser des pipelines RAG et des workflows agentiques.
  • Développer des assistants conversationnels et des solutions de génération automatisée de synthèses métier.
  • Mettre en œuvre des solutions d’analyse de causes racines, de détection d’anomalies et d’analyse de séries temporelles.
  • Développer des moteurs de recommandation d’actions avec scoring et estimation du niveau de confiance.
  • Exploiter des données structurées et des documents comme sources d’information pour les modèles.
  • Participer aux choix d’architecture en tenant compte des contraintes de performance, de maintenabilité et de coûts.
  • Optimiser l'utilisation des LLM : architecture, choix des modèles, sobriété des prompts et maîtrise de la consommation de tokens.

Collaborer quotidiennement avec les équipes métier, data, IT et les différents partenaires du programme.

Cas d’usage envisagés

Les travaux pourront notamment porter sur :

Assistant conversationnel IA

Interrogation en langage naturel de données et connaissances métier.

Génération automatique de synthèses et comptes rendus.

Assistance à la prise de décision.

Analyse prédictive et détection d'anomalies

Identification de comportements atypiques.

Analyse de séries temporelles.

Recherche et analyse des causes racines.

Identification des actions pertinentes.

Mise en évidence du niveau de confiance associé aux résultats.

Mise en place de pipelines RAG.

Conception de workflows agentiques.

Exploitation de documents comme sources d'information.

Développement avec les outils d'IA disponibles dans les environnements Palantir et GCP.

Vous êtes capable de :
  • Comprendre rapidement un problème métier et le traduire en problématique data / IA.
  • Challenger une demande lorsque la solution envisagée n'est pas pertinente ou industrialisable.
  • Proposer des alternatives pragmatiques en fonction des contraintes techniques et budgétaires.
  • Arbitrer entre développement spécifique et utilisation de solutions LLM existantes.
  • Prendre en compte les enjeux de coûts liés à la consommation des modèles et des tokens.
  • Travailler efficacement dans une équipe agile déjà en place.
Français courant
Environnement technique

Expérience en Machine Learning avec Scikit-Learn et/ou PyTorch / TensorFlow

Conception d'architectures RAG

Expérience avec Palantir Foundry

Expérience avec Palantir AIP / Agent Studio

Expérience avec GCP Vertex AI

Connaissance de Gemini

Une expérience particulièrement appréciée
  • Connaissance d'un environnement aéronautique ou d'un grand groupe industriel.
  • Expérience de projets Supply Chain.
  • Expérience de déploiement de solutions GenAI en production.

Etape 1 : préqualification téléphonique

Etape 3 : entretien technique

Etape 4 : visite des locaux et échange avec managers

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