AI Engineering / Agentic AI Engineering Manager

Accenture France; Paris; Sur place; EUR 70 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Accès à des formations avancées

Évolution de carrière vers le niveau Senior Manager

Résumé du poste

Accenture France recherche un(e) Data Science Manager à Paris pour piloter la conception de solutions avancées en IA, Machine Learning et IA Générative. Ce rôle exige une expérience de 6 à 9 ans en IA, incluant des responsabilités de pilotage de projets et de gestion d'équipes.

Les candidats doivent avoir une maîtrise de Python et des frameworks ML, ainsi que des compétences en relation client et en leadership.

Le poste offre des opportunités de travail sur des projets à fort impact et des formations avancées.

Qualifications

• 6 à 9 ans d’expérience en IA, ML ou analytique avancée, incluant une expérience en conseil.
• Expérience avérée dans la mise en œuvre de solutions IA ou GenAI en production.
• Expérience en gestion d’équipe et pilotage de projets.
• Certifications (Azure, AWS, GCP, ML/IA) appréciées.

Responsabilités

• Piloter la delivery de projets IA, GenAI et Agentic AI, de la conception au déploiement en production.
• Traduire les besoins métiers en architectures scalables.
• Concevoir et implémenter des solutions d’IA Générative.
• Définir et mettre en œuvre des pratiques LLMOps.
• Garantir l’intégration de l’IA responsable dans les solutions.

Connaissances

Programmation Python

Machine Learning

IA Générative

Connaissance des systèmes à base d'agents

Systèmes de connaissance

Data Engineering

LLMOps

Compétences en relation client

Leadership

Formation

Licence ou Master en informatique, data science, machine learning ou domaine connexe

Outils

TensorFlow

PyTorch

MLflow

LangChain

Azure

AWS

GCP

Description du poste

À propos du rôle

Au sein de la practice Strategy & Consulting – AI & Data, nous recherchons un(e) Data Science Manager pour piloter la conception et la mise en œuvre de solutions avancées en Intelligence Artificielle, Machine Learning, IA Générative et IA Agentique pour des clients grands comptes. Dans ce rôle, vous piloterez des streams de delivery et des équipes pluridisciplinaires, en traduisant des problématiques métiers en solutions IA scalables et en garantissant une exécution de qualité sur l’ensemble du cycle de vie — du cadrage du problème et de la conception de l’architecture jusqu’au déploiement et à l’adoption. Vous contribuerez à la définition des architectures de solution et des stratégies d’implémentation, couvrant les systèmes ML, les applications basées sur des LLM (RAG, copilotes, automatisation) ainsi que les systèmes agentiques émergents (workflows multi-agents, raisonnement augmenté par outils). En interaction étroite avec des parties prenantes seniors, vous jouerez un rôle client-facing, en assurant l’alignement entre les objectifs métiers et le delivery technique, tout en contribuant aux actifs réutilisables, aux bonnes pratiques et aux initiatives de développement commercial.

Responsabilités clés

• Piloter la delivery de projets IA, GenAI et Agentic AI, de la conception au déploiement en production
• Traduire les besoins métiers en architectures scalables (pipelines ML, applications GenAI, workflows agentiques)
• Concevoir et implémenter des solutions d’IA Générative : architectures RAG, stratégies de prompt engineering, applications LLM de niveau entreprise
• Contribuer à la conception et à l’implémentation de systèmes d’IA agentique : architectures multi-agents, workflows d’orchestration, raisonnement basé sur des outils
• Concevoir et implémenter des systèmes de connaissance hybrides : bases vectorielles, pipelines d’embeddings, graphes de connaissance pour la recherche, le raisonnement et la mémoire
• Définir et mettre en œuvre des pratiques LLMOps : évaluation, monitoring et gestion du cycle de vie des systèmes GenAI et agentiques
• Garantir l’intégration de l’IA responsable, de la gouvernance et des mécanismes de sécurité dans les solutions
• Piloter le développement de PoC, MVP et leur industrialisation en systèmes de production
• Animer des ateliers clients, des discussions techniques et des sessions de conception ; présenter les architectures et les arbitrages
• Collaborer avec les équipes transverses (engineering, cloud, data, sécurité) pour délivrer des solutions intégrées
• Encadrer et accompagner les membres de l’équipe (analystes, consultants)
• Contribuer au développement commercial (propositions, présentations clients)
• Participer au développement d’actifs internes, d’accélérateurs et de bonnes pratiques

Votre profil

Formation & parcours

• Diplôme (Licence ou Master) en informatique, data science, machine learning, mathématiques, physique ou domaine connexe
• 6 à 9 ans d’expérience en IA, ML ou analytique avancée, incluant une expérience en conseil ou en environnement client
• Expérience avérée dans la mise en œuvre de solutions IA ou GenAI de bout en bout en production
• Expérience en gestion d’équipe et pilotage de projets
• Certifications (Azure, AWS, GCP, ML/IA) appréciées

Compétences techniques

• Programmation & ML : forte maîtrise de Python et des frameworks ML (TensorFlow, PyTorch), avec une bonne compréhension des systèmes ML en production
• IA Générative & LLM : expérience avec architectures RAG, prompt engineering, intégration LLM et frameworks (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel), incluant des approches hybrides (vectoriel + graphe, Graph RAG)
• IA Agentique : connaissance des systèmes à base d’agents : workflows multi-agents, frameworks d’orchestration (LangGraph, AutoGen, CrewAI), raisonnement augmenté par outils
• Systèmes de connaissance : expérience dans la conception d’architectures hybrides combinant bases vectorielles et graphes de connaissance (ex : Neo4j, Amazon Neptune)
• Data & Engineering : maîtrise des pipelines data, du traitement distribué (Spark) et des plateformes data modernes (Databricks, Snowflake)
• LLMOps / AgentOps : expérience en déploiement, monitoring, évaluation et gestion du cycle de vie (MLflow, LangSmith, Weights & Biases)
• Cloud : expérience pratique sur Azure, AWS ou GCP, incluant les services IA (Azure OpenAI, AWS Bedrock, Vertex AI)

Soft Skills

• Relation client : capacité à comprendre et traduire les besoins métiers
• Communication : capacité à vulgariser des architectures complexes
• Résolution de problèmes : approche structurée face à des problématiques complexes
• Leadership : capacité à encadrer et faire monter en compétences les équipes
• Adaptabilité : aisance dans des environnements dynamiques

Langues

• Français et anglais requis (courant, écrit et oral)

Qualifications Souhaitées

• Expérience sur des systèmes GenAI ou agentiques en production
• Expérience avec des frameworks d’orchestration d’agents (LangGraph, AutoGen, Semantic Kernel)
• Expérience en gouvernance IA, IA responsable ou conformité réglementaire (ex : AI Act)
• Expérience en conseil, transformation digitale ou environnements grands comptes
• Contributions open-source ou publications en IA/GenAI
• Certifications avancées ou formations spécialisées

Compétences clés (en résumé)

• Stratégie IA
• Machine Learning
• IA Générative & LLM
• Architectures RAG
• IA Agentique
• Systèmes multi-agents
• Graphes de connaissance
• Bases vectorielles
• Recherche hybride
• LLMOps
• Data Engineering
• Plateformes cloud
• Architecture de solutions
• Relation client
• Leadership d’équipe

À quoi ressemble la réussite dans ce rôle

• Vous délivrez des solutions IA et GenAI scalables avec un impact business mesurable
• Vous pilotez efficacement les équipes projet et garantissez la qualité du delivery
• Vous concevez des architectures robustes combinant ML, GenAI et approches agentiques
• Vous développez des relations solides avec les clients
• Vous contribuez au développement commercial et à la croissance de la practice
• Vous accompagnez la montée en compétences des équipes

Ce que nous offrons

• Un rôle clé dans la mise en œuvre de solutions IA, GenAI et Agentic AI de pointe
• Des opportunités de travailler sur des projets à fort impact dans divers secteurs
• Une évolution de carrière vers le niveau Senior Manager
• Un accès à des formations avancées et à des communautés IA globales
• Une exposition à des technologies et plateformes de pointe