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Collective.work recherche un AI Engineering Lead en freelance pour industrialiser des solutions IA agentiques et multi-LLM, en coordination avec les équipes IA, SI, cloud et cybersécurité.
Le rôle implique la conception d'architectures, le routage multi-LLM, la gestion des coûts IA et le déploiement en environnements variés, avec exigence de souveraineté et performance.
Publié le 19 septembre 2026
Taux journalier (TJM): 640Notre client recherche un/une AI Engineering Lead (H/F) dans le cadre d'une mission freelance.La mission s'inscrit dans un programme d'AI Scaling visant à transformer des usages et expérimentations IA en capacités techniques industrialisées, réutilisables et déployables à l'échelle du Groupe. Le consultant interviendra sur l'ingénierie, la configuration des plateformes IA et l'industrialisation des briques techniques en coordination avec les équipes IA, SI, cloud et cybersécurité.- Qualifier techniquement les cas d'usage IA et identifier les briques nécessaires à leur industrialisation et leur passage à l'échelle.- Traduire les cas d'usage métiers en solutions industrialisables : workflows, agents, skills, APIs, connecteurs et composants.- Concevoir et développer les briques techniques d'une plateforme IA agentique multi-LLM : orchestration d'agents, gestion des prompts, appels modèles, intégration SI, supervision et traçabilité.- Mettre en œuvre les patterns d'intégration et de déploiement adaptés aux différents environnements d'hébergement, en intégrant les contraintes de souveraineté, sécurité, performance et réversibilité.- Configurer et faire évoluer le socle plateforme : AI Gateway, routage multi-LLM, gestion des accès, observabilité, évaluation et maîtrise des coûts IA.- Définir les capacités et chaînes d'industrialisation permettant le passage des prototypes IA à la production : pipelines, tests, critères d'acceptation, documentation technique et mécanismes de support.- Transformer des expérimentations IA en composants et solutions techniques industrialisables et réutilisables.- Coordonner les travaux techniques d'industrialisation avec les équipes métiers, Data & AI Office, SI, cybersécurité, infrastructure/cloud et partenaires externes.Plus de 7 ans d'expérience en ingénierie logicielle / IA.- Expérience significative sur des solutions basées sur des LLM et architectures agentiques.- Expérience de conception de plateformes IA agentiques multi-LLM.- Maîtrise des environnements cloud Azure et des architectures de déploiement multi-hébergement.- Formation ingénieur informatique ou équivalent (bac +5).Compétences demandées dans la mission :- Python, APIs et SDK LLM.- Architectures agentiques, développement d'agents, workflows et skills.- Plateformes IA agentiques souveraines multi-LLM.- AI Gateway et routage multi-LLM.- Azure AI Foundry.- Kubernetes.- Sécurité, observabilité et gouvernance technique IA.- Patterns d'industrialisation IA et mécanismes d'évaluation des solutions IA.Anglais niveau B2 minimum.
Type de contrat Profession libérale
Emploi non salarié Salaire
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