Data Scientist / AI Engineer Senior – IA générative & systèmes agentiques

Onyx-Conseil; Montreuil-sur-Mer; Sur place; EUR 110 000 - 150 000; Plein temps

Résumé du poste

Onyx-Conseil recherche un Data Scientist / AI Engineer Senior pour renforcer une équipe Data Science / IA au sein d’un grand acteur bancaire. Vous concevrez et industrialiserez des solutions IA innovantes, exploiterez des données de documents financiers et déployerez des modèles sur GPU.

Le poste implique une participation active à l’IA générative, LLM et architectures agentiques, avec un accent sur l’industrialisation et le transfert de compétences vers les équipes internes.

Qualifications

• Expérience significative en IA générative et LLM.
• Développement Python avancé.
• Conception de pipelines et/ou systèmes agentiques.
• Intégration de solutions IA dans des applications métiers.
• Évaluation et observabilité de modèles ou de systèmes LLM.
• APIs et architectures applicatives.
• Kubernetes et environnements CI/CD.
• Mise en production de solutions Data Science / ML.
• Une expérience dans le secteur bancaire/financier est un plus.

Responsabilités

• Concevoir et mettre en œuvre des solutions et architectures agentiques permettant de simplifier et d’accélérer des processus métiers complexes.
• Concevoir des pipelines IA agentiques capables d’extraire, structurer et exploiter des données provenant de documents et de systèmes internes.
• Travailler avec les équipes métiers afin de comprendre leurs problématiques et d’optimiser l’impact et l’adoption des solutions IA.
• Concevoir et intégrer des solutions reposant sur des LLM et modèles d’IA générative.
• Déployer et exécuter des LLM / modèles sur GPU dans les environnements de développement.
• Mettre en place des dispositifs d’évaluation, de monitoring et d’observabilité des pipelines agentiques.
• Définir des métriques pour évaluer la qualité et la fiabilité des réponses produites.
• Améliorer les performances des modèles et des pipelines de manière itérative.
• Définir et mettre en œuvre des tests automatisés pour garantir la qualité.
• Industrialiser les développements Data Science selon les standards IT.
• Collaborer avec les architectes, développeurs et équipes DevOps.
• Assurer la responsabilité technique de use cases métiers jusqu’à la production.
• Participer au support technique et au transfert de compétences.

Connaissances

IA générative

LLM

Python

APIs REST

Pipelines

Systèmes agentiques

Kubernetes

CI/CD

GPU deployment

Observabilité

Outils

Google ADK

LangGraph

DSPy

Phoenix/Arize

vLLM

Description du poste

Contexte de la mission

Dans le cadre du renforcement d’une équipeData Science / Intelligence Artificielleau sein d’un grand acteur du secteurbancaire – Banque d’Investissement, nous recherchons unData Scientist / AI Engineer Senior.

L’équipe intervient sur la conception et l’intégration desolutions d’IA innovantes au sein d’applications métiers, notamment autour de l’exploitation de données issues de documents financiers, de documents de crédit et de différents systèmes internes.

La mission s’inscrit dans une forte dynamique autour del’IA générative, des LLM et des architectures agentiques, avec un objectif d’industrialisation et de mise en production de cas d’usage à forte valeur métier.

Localisation : Est parisien – proche banlieue

Missions et responsabilités

Le consultant interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des projets IA :

• Concevoir et contribuer à la mise en œuvre desolutions et architectures agentiquespermettant de simplifier et d’accélérer des processus métiers complexes.

• Concevoir despipelines IA agentiquescapables d’extraire, structurer et exploiter des données provenant de documents et de systèmes internes.

• Travailler avec les équipes métiers afin de comprendre leurs problématiques et de maximiserl'impact, la pertinence et l'adoption des solutions IA.

• Concevoir et intégrer des solutions reposant sur desLLM et modèles d’IA générative.

• Déployer et exécuter desLLM / modèles sur GPUau sein des environnements de développement.

• Mettre en place des dispositifs d’évaluation, de monitoring et d’observabilité des pipelines agentiques.

• Définir des métriques permettant d’évaluer la qualité et la fiabilité des réponses et extractions produites par les modèles.

• Améliorer de manière continue les performances des modèles et des pipelines selon une approcheitérative et incrémentale.

• Définir et mettre en œuvre desstratégies de tests automatisésafin de garantir la qualité des solutions.

• Industrialiser les développements Data Science en respectant les standards IT de l’entreprise.

• Collaborer étroitement avec lesarchitectes, développeurs et équipes de production / DevOps.

• Assurer la responsabilité technique de certainsuse cases métiers, jusqu’à leur mise en production.

• Participer ausupport technique et au transfert de compétencesauprès des équipes.

Environnement technique

IA / Agentic AI

• LLM / Generative AI

• Google ADK

• LangGraph

• DSPy

• Phoenix / Arize

• Architectures agentiques et multi-agents

• vLLM

Développement

• Python

• FastAPI

• Pytest

• APIs REST

Industrialisation / Infrastructure

• Kubernetes

• Jenkins

• GPU / déploiement de modèles

• CI/CD

Profil recherché

Nous recherchons un profilSenior, capable d’aller au-delà de l’expérimentation Data Science et de participer réellement àl’industrialisation de solutions IA.

Une expérience significative est attendue sur :

• IA générative et LLM.

• Développement Python.

• Conception de pipelines et/ou systèmes agentiques.

• Intégration de solutions IA dans des applications métiers.

• Évaluation et observabilité de modèles ou de systèmes LLM.

• APIs et architectures applicatives.

• Kubernetes et environnements CI/CD.

• Mise en production de solutions Data Science / Machine Learning.

Une expérience dans lesecteur bancaire, financier ou sur des problématiques documentaires complexesconstitute un plus.

Qualités attendues

• Autonomie et capacité de prise en charge d’un sujet de bout en bout.

• Très bonnes capacités d’analyse et de résolution de problèmes.

• Capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers et techniques.

• Curiosité forte autour des évolutions de l’IA générative.

• Capacité à challenger les solutions et être force de proposition.

• Culture de la qualité et de l’industrialisation.

• Communication et capacité de transmission.