AI Engineer

eXalt Value; Île-de-France; Sur place; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Projets innovants

Formation et montée en compétences

Culture collaborative et agile

Résumé du poste

eXalt Value accompagne ses clients dans la valorisation de leurs données et l’industrialisation de solutions innovantes.Nous recrutons un(e) AI Engineer pour concevoir, déployer et maintenir des solutions d’intelligence artificielle en production, au sein d’équipes pluridisciplinaires.

Vous interviendrez sur des projets IA/ML et IA générative, maîtrisant Python, Pandas et PyTorch, avec une exposition à LangChain et LlamaIndex, AWS/Azure/GCP et les pipelines MLOps.

Qualifications

• 2 ans d’expérience minimum en AI/ML production ou équivalent.
• Maîtrise de Python et des bibliothèques IA/ML telles que Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow.
• Expérience pratique en développement et déploiement de modèles ML en production.
• Connaissance des LLM, RAG et frameworks tels que LangChain et LlamaIndex.
• Compétences en environnements Cloud et conteneurisés (Docker, Kubernetes, AWS, Azure, GCP).
• Connaissance des pratiques MLOps et outils CI/CD (MLflow, Git, GitLab CI/CD, Jenkins, Airflow) appréciée.
• Anglais courant dans un cadre professionnel.
• Esprit curieux, rigoureux, autonome et travail en équipe en agile.

Responsabilités

• Concevoir, développer et entraîner des modèles de ML/DL/NLP adaptés aux problématiques métiers.
• Développer des solutions d’IA générative autour des LLM, du RAG, du prompt engineering et des agents IA.
• Construire et industrialiser les pipelines de préparation, d’entraînement, d’évaluation et d’inférence des modèles.
• Mettre en place les bonnes pratiques MLOps : versioning, CI/CD, déploiement, monitoring, suivi de la performance et réentraînement des modèles.
• Collaborer avec les équipes Data, Cloud, DevOps et métiers afin de garantir la qualité, la sécurité et l’adoption des solutions livrées.

Connaissances

Python

Pandas

NumPy

Scikit-learn

PyTorch

TensorFlow

LangChain

LlamaIndex

LLM

RAG

Docker

Kubernetes

AWS

Azure

GCP

MLflow

Git

CI/CD

Airflow

Anglais professionnel

Outils

Jupyter / notebooks

Virtual Machines

Docker

Kubernetes

GitLab CI/CD

Jenkins

MLflow

Git

Description du poste

eXalt Value accompagne ses clients dans la valorisation de leurs données et l’industrialisation de solutions innovantes à fort impact. Dans le cadre du développement de nos activités Data & IA, nous recherchons un(e) AI Engineer pour concevoir, déployer et maintenir des solutions d’intelligence artificielle en environnement de production.

Votre mission

Au sein d’équipes pluridisciplinaires de nos clients grands comptes, vous interviendrez sur des projets d’IA, de Machine Learning et d’IA générative, de la phase de cadrage jusqu’à la mise en production et au suivi des modèles.

Vos principales responsabilités

• Concevoir, développer et entraîner des modèles de Machine Learning, Deep Learning ou de NLP adaptés aux problématiques métiers.
• Développer des solutions d’IA générative, notamment autour des LLM, du RAG, du prompt engineering et des agents IA.
• Construire et industrialiser les pipelines de préparation, d’entraînement, d’évaluation et d’inférence des modèles.
• Mettre en place les bonnes pratiques MLOps : versioning, CI/CD, déploiement, monitoring, suivi de la performance et réentraînement des modèles.
• Collaborer avec les équipes Data, Cloud, DevOps et métiers afin de garantir la qualité, la sécurité et l’adoption des solutions livrées.

Profil recherché

• Vous disposez d’au moins 2 ans d’expérience en tant qu’AI Engineer, Machine Learning Engineer, Data Scientist orienté production ou sur une fonction similaire.
• Vous maîtrisez Python ainsi que les principales bibliothèques IA/ML : Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow.
• Vous avez une expérience pratique dans le développement et le déploiement de modèles de Machine Learning en production.
• Vous connaissez les concepts et outils liés aux LLM, au RAG et aux frameworks tels que LangChain, LlamaIndex ou équivalents.
• Vous êtes à l’aise avec les environnements Cloud et conteneurisés : Docker, Kubernetes, AWS, Azure ou GCP.
• Une connaissance des pratiques MLOps et des outils CI/CD, tels que MLflow, Git, GitLab CI/CD, Jenkins ou Airflow, est appréciée.
• Vous parlez anglais couramment dans un contexte professionnel, à l’écrit comme à l’oral.
• Vous êtes curieux(se), rigoureux(se), autonome et appréciez le travail en équipe dans un environnement agile.

Ce que nous vous proposons

• Des missions innovantes autour de la Data, du Machine Learning et de l’IA générative.
• Un environnement stimulant favorisant l’expertise, le partage de connaissances et la montée en compétences.
• La possibilité d’intervenir sur des problématiques métiers concrètes et à forte valeur ajoutée.
• Une culture collaborative, agile et orientée excellence technique.