Senior Analytics Engineer (F/H)

SmartRecruiters, Inc.; Paris; Hybrid; EUR 80,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Abonnement GymLib personnalisable

Jusqu’à 12 jours de repos par an

Prime vacances, chèques-cadeaux

Intéressement / participation

Ticket-restaurant (11€) pris en charge

Job summary

Akuo Energy recherche un Senior Analytics Engineer pour piloter l’ensemble du cycle de vie de la donnée analytique, de la transformation à la restitution, en s’appuyant sur des modèles sémantiques robustes et des dashboards stratégiques.

Le candidat intervient de manière autonome sur des sujets analytiques complexes, garantit la qualité et la maintenabilité des solutions data, et collabore avec le Data Office pour assurer la cohérence des indicateurs et des visualisations.

Qualifications

• Au moins 5 ans d'expérience en Analytics Engineering et maîtrise du cycle de vie de la donnée analytique.
• Expertise en modélisation de données et en conception de modèles sémantiques complexes, réutilisables et performants.
• Expérience de l'industrialisation de la couche analytique (CI/CD, qualité, documentation).
• Maîtrise de l'anglais nécessaire pour échanger avec des équipes non francophones.

Responsibilities

• Transformer et préparer les données en autonomie dans le respect des standards du Data Office.
• Concevoir et faire évoluer des modèles analytiques et sémantiques, et réaliser les revues de conception.
• Concevoir et superviser des restitutions et tableaux de bord complexes et orientés décision.
• Garantir la qualité, la gouvernance et le lineage des données et des indicateurs.
• Être référent BI pour les équipes métier et accompagner la montée en compétence des Analytics Engineers.

Skills

SQL

Python

dbt

Power BI

Tools

dbt

Power BI

SQL

Python

Job description

Akuo est un producteur français d’énergie renouvelable (éolien, solaire et stockage).

Le Groupe est présent sur l’ensemble de la chaîne de valeur : du développement à l’exploitation, en passant par le financement et la construction.

À fin 2025, Akuo dispose d'une capacité totale en exploitation et en construction de 2,1 GW et d’un portefeuille de projets de plus de 10 GW. Avec plus de 450 collaborateurs, le Groupe, dont le siège social est à Paris, développe des projets dans plus d’une quinzaine de pays dans le monde, en Europe et en Amérique principalement.

Description du poste

Le Senior Analytics Engineer maîtrise l’ensemble du cycle de vie de la donnée analytique, de sa transformation à sa mise à disposition dans les modèles sémantiques, les produits data et les outils de restitution.

Il intervient de manière autonome sur les sujets analytiques et techniques complexes et prend en charge la conception, l’évolution et la résolution de problématiques nécessitant une forte expertise en Analytics Engineering. Il garantit la robustesse, la performance, la qualité et la maintenabilité des solutions et des produits data dont il a la responsabilité.

Il contribue à l’industrialisation, à la fiabilisation et à l’évolution de la couche analytique de la Data Platform, notamment par la mise en œuvre de bonnes pratiques, de patterns et de solutions réutilisables.

Il constitue un niveau d’expertise capable d’intervenir de manière autonome sur l’ensemble du périmètre de l’Analytics Engineering, en cohérence avec les orientations définies par le Data Office.

1. Transformation et préparation des données

Concevoir, développer et faire évoluer en autonomie les transformations analytiques complexes ou critiques, dans le respect des standards définis par le Data Office.

Garantir la fiabilité, la robustesse, la performance et l’industrialisation des traitements, et définir les patterns réutilisables associés.

Diagnostiquer et résoudre les anomalies complexes, puis accompagner les Analytics Engineers dans leur prévention et leur traitement.

2. Conception et modélisation des produits data

Piloter la conception et l’évolution des modèles analytiques et sémantiques complexes, et réaliser les revues de conception.

Challenger et sécuriser la définition des mesures, KPIs, hiérarchies et règles de calcul avec les métiers.

Garantir la cohérence, la performance, la documentation, la maintenabilité et la réutilisabilité des produits data.

Concevoir et superviser les restitutions et tableaux de bord complexes, stratégiques ou à forte visibilité.

Traduire et challenger les besoins métiers afin de proposer des restitutions pertinentes, fiables et orientées décision.

Garantir la cohérence transverse des indicateurs, des règles de gestion et des visualisations, et former l’équipe aux bonnes pratiques BI.

4. Data Quality et Gouvernance Opérationnelle

Définir et faire appliquer les contrôles permettant de garantir la qualité des données, des modèles et des indicateurs.

Garantir la complétude et la qualité du lineage, de la documentation, des dictionnaires et du glossaire métier.

Analyser les anomalies complexes, piloter leur remédiation et accompagner l’équipe dans l’application des standards de gouvernance.

5. Interaction métier

Être le référent des équipes métier sur les sujets analytiques et BI complexes de son périmètre.

Recueillir, challenger et arbitrer les besoins afin de proposer des solutions analytiques adaptées, robustes et réutilisables.

Accompagner les utilisateurs, former les Analytics Engineers et contribuer à leur montée en compétence par les revues et le partage de bonnes pratiques.

Vous avez au moins 5 ans d'expérience en Analytics Engineering et vous maîtrisez l'ensemble du cycle de vie de la donnée analytique, de la transformation à la restitution ;

• Expertise en modélisation de données et en conception de modèles sémantiques complexes, réutilisables et performants ;
• SQL, Python, dbt & Power BI : vous savez structurer des projets dbt robustes, optimiser les modèles et les mesures DAX, et résoudre des problèmes de performance ;
• Expérience de l'industrialisation de la couche analytique (bonnes pratiques, CI/CD, qualité, documentation), avec une vraie autonomie sur des sujets complexes ;
• Langue : la maîtrise de l'anglais est requise pour échanger avec une partie de nos équipes qui n'est pas francophone.

Informations complémentaires

• Eléments essentiels:
  • La localisation du poste: 140 avenue des Champs-Elysées, 75008 Paris
  • Le type de contrat: CDI
  • Le poste est ouvert au télétravail, jusqu’à 2 jour par semaine + 10 jours flottants par an (soit 100 jours par an)
• Autres avantages:
  • Abonnement GymLib personnalisable
  • Jusqu’à 12 jours de repos par an
  • Prime vacances, chèques-cadeaux
  • Intéressement / participation
  • Ticket-restaurant (11€)pris en charge à 60%