Analytics Engineer Confirmé (H/F)

YURI & NEIL; Levallois-Perret; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Carte restaurant Swile

Mutuelle Alan

50% des frais de transport pris en  ch

Subvention loisirs

25 congés payés + 12 RTT par an

2 jours de TT par semaine

Résumé du poste

Yuri & Neil recherche un Analytics Engineer confirmé pour prendre en charge des projets clients de bout en bout, du cadrage à la mise en production. Vous serez l interlocuteur technique principal et contribuerez aux choix de modélisation et d implementation sur votre périmètre.

Vous interviendrez sur des contextes variés (marketing, produit, finance, opérations) tout en gérant plusieurs projets, avec une forte autonomie et une culture de rigueur et d excellence technique.

Qualifications

• 3 à 5 ans d'expérience en Analytics Engineering, Data Engineering ou BI.
• Maîtrise du SQL et de la modélisation de données.
• À l'aise avec le Modern Data Stack: dbt, Python, BigQuery / Snowflake / Redshift, Git/CI-CD et BI/Data Visualization.
• Capacité à travailler en agence ou cabinet de conseil.
• Maîtrise du français et de l'anglais.

Responsabilités

• Cadrage et conception: transformer les besoins métiers en solutions data.
• Développement et industrialisation: construire pipelines et modèles analytiques, tests et monitoring.
• Conseil et accompagnement client: interlocuteur technique, restitution et propositions adaptées.
• Equipe et transmission: accompagner les juniors et partager les bonnes pratiques.
• Veiller à la qualité et à l'amélioration continue des méthodologies et outils.

Connaissances

SQL

Modélisation de données

dbt

Python

BigQuery

Snowflake

Redshift

Git

CI/CD

Data Visualization

Outils

dbt

Git

CI/CD

BigQuery

Snowflake

Redshift

Description du poste

Bienvenue chez Yuri & Neil, le vaisseau-mère de l'innovation digitale.

Fondée en 2018 par des experts provenant des plus grandes galaxies du marketing digital : SEO, Paid Media, Content, Brand Design, Data Marketing/Tech, Social Media, IA… Notre agence a pour mission d'accompagner les étoiles montantes et les leaders du secteur digital, en favorisant leur croissance, en augmentant leur visibilité, et en les propulsant à la vitesse de la lumière.

Notre équipe est composée de 130 experts du marketing digital tous dotés d'une riche expérience dans divers secteurs éloignés. Notre objectif ? Mettre l'humain et l'innovation au cœur de nos stratégies pour transformer chaque marque en une référence incontournable pour ses consommateurs.

Ton futur équipage : Hanalytics, une équipe d'experts data spécialisée en Modern Data Stack. Nous accompagnons nos clients, de la collecte jusqu’à l’activation. Nos expertises couvrent notamment la Data Engineering, l’Analytics Engineering, la BI & Data Visualization, le Marketing Analytics et Product Analytics. Nous intervenons auprès des clients de toutes tailles et de secteurs variés, sur des problématiques où les enjeux techniques et métiers sont étroitement liés.

Le Poste

En tant qu’Analytics Engineer confirmé, tu prendras en charge des projets clients de bout en bout, du cadrage jusqu’à la mise en production.

Tu seras l’interlocuteur technique direct de tes clients et porteras les choix de modélisation et d’implémentation sur ton périmètre.

Tu interviendras sur des contextes variés (marketing, produit, finance, opérations) et sur plusieurs projets en parallèle, avec une forte autonomie dans leur organisation et leur réalisation.

Tes missions

Cadrage & conception

• Recueillir et challenger les besoins métiers afin de les traduire en solutions data
• Animer les ateliers de cadrage avec les clients
• Concevoir les modèles de données : architecture, granularité, règles métiers et conventions de nommage
• Définir les indicateurs et les modalités de restitution avec les équipes métiers
• Arbitrer les choix de modélisation en fonction des usages, des performances et des contraintes du projet

Développement & industrialisation

• Développer et maintenir les pipelines de transformation et les modèles analytiques
• Mettre en place les tests, contrôles de qualité et dispositifs de monitoring
• Optimiser les traitements existants en matière de coûts, de performance et de maintenabilité
• Participer à l’industrialisation des développements et aux pratiques de CI/CD
• Construire les semantic layers permettant aux équipes métiers d’exploiter la donnée de manière fiable et autonome

Conseil & accompagnement client

• Être l’interlocuteur technique direct du client sur tes projets
• Animer les points d’avancement et restituer les travaux réalisés
• Conseiller les équipes sur leurs problématiques Data et proposer des solutions adaptées à leurs enjeux
• Assurer un suivi rigoureux et proactif des projets : planning, priorités et prochaines étapes
• Construire une relation de confiance durable avec tes interlocuteurs

Equipe & transmission

• Accompagner les alternants et profils juniors sur tes projets
• Participer aux revues de code et à la diffusion des bonnes pratiques
• Contribuer à l’amélioration continue de nos méthodologies, standards et outils
• Participer à la veille et au partage de connaissances au sein de l’équipe

Ton profil

Tu as environ 3 à 5 ans d'expérience en Analytics Engineering, Data Engineering ou BI ou sur des problématiques data proches. Une expérience en agence, cabinet de conseil ou ESN est fortement appréciée.

Tu maîtrises SQL et la modélisation de données, et tu es à l’aise avec les environnements Modern Data Stack : dbt, Python, BigQuery / Snowflake / Redshift, Git / CI-CD et outils de BI & Data Visualization.

Tu sais partir d’un besoin métier pour concevoir une solution data claire, fiable et exploitable.

Tu es à l’aise dans la relation client : animation de réunions, restitution et capacité à expliquer ou défendre tes positions.

Tu sais gérer plusieurs projets en parallèle, prioriser et travailler de manière autonome.

Tu es rigoureux, curieux, force de proposition et apprécies le travail en équipe et la transmission.

Tu es à l’aise en français et en anglais.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Une vraie autonomie sur tes projets et une relation directe avec tes clients
• Des problématiques, secteurs et environnements techniques variés
• Une exposition à toute la chaîne d la valeur de la donnée
• Une équipe où différentes expertises cohabitent : Analytics Engineering, Data Engineering, BI, Data Visualization, Marketing et Product Analytics
• La possibilité de contribuer directement à l’évolution de nos standards, méthodes et outils
• Une structure à taille humaine où les décisions se prennent rapidement

Notre offre

• Type de contrat : CDI statut cadre
• 25 congés payés + 12 RTT par an
• 2 jours de TT par semaine
• Carte restaurant Swile
• Mutuelle Alan
• 50% des frais de transport pris en charge
• Subvention loisirs