Analytics Engineer - Senior Consultant

JAKALA; Paris; Hybride; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail possible 2 jours/semaine

Mutuelle d’entreprise

Tickets restaurant 10€

Transports partagés à 50%

Poste en plein centre de Paris

Résumé du poste

JAKALA recherche un Analytics Engineer pour transformer les données en actifs métiers et réaliser des dashboards clair et actionnables.

Vous travaillerez avec les Data Scientists et Data Engineers, participerez à la modélisation, l’ingestion et la mise à disposition via des dashboards Power BI/Tableau sur des environnements Snowflake/Databricks.

Qualifications

• Diplômé·e d’études supérieures Bac+5 universitaire ou grande école (ENSAI, ENSAE, ENSTA, …).
• Expérience confirmée d’au moins 3 ans en Analytics Engineer/Data Engineer ou équivalent.
• Solides compétences en Python et SQL, modélisation de données et transformation via dbt.
• Maîtrise de Snowflake et/ou Databricks et d’un environnement cloud (AWS/Azure/GCP).
• Bonnes capacités d’analyse, autonomie et aptitude à vulgariser les résultats.
• Anglais opérationnel nécessaire.

Responsabilités

• Rédaction des user stories techniques à partir des besoins métiers.
• Conception et maintenance des modèles de données (Silver & Gold) dans un entrepôt de données.
• Implémentation des traitements et tests techniques des pipelines.
• Gestion des déploiements DEV/UAT/PRD et surveillance des solutions.
• Mise en place de la qualité des données et orchestrations (Airflow, Databricks Workflow).
• Réalisation et maintenance de dashboards BI (Power BI/Tableau).
• Interaction avec les équipes pluridisciplinaires et présentation des résultats.

Connaissances

AWS

GCP

Azure

Snowflake

BigQuery

Azure Data Explorer

Delta Lake

Tableau

Power BI

DBT

Azure Datafactory

Airflow

Databricks Workflow

SQL

Python

Data modeling

Formation

Bac+5 universitaire ou grande école (ENSAI, ENSAE, ENSTA…)

Outils

Snowflake

Databricks

Power BI

Tableau

dbt

Description du poste

Au sein de notre Practice Data & AI Technology, vous travaillez conjointement avec les Data Scientists, Data Engineers, MLE/MLOps engineer déjà en poste et vous êtes impliqué.e dans la prise de décisions liée aux solutions Data et à leur évolution.

En tant qu’Analytics Engineer, vous êtes un acteur clé de la transformation des données en actifs exploitables pour les métiers. Vous intervenez à chaque étape de la chaîne de traitement des données, de la modélisation à la mise à disposition via des dashboards.

Vos responsabilités incluent :

• Rédaction des user stories techniques à partir des besoins exprimés par les équipes métiers.
• Conception et maintenance des modèles de données (Silver & Gold layers) dans un entrepôt de données (ex : Snowflake, Databricks, BigQuery).
• Implémentation des traitements de données dans l’entrepôt de données selon les meilleures pratiques d’ingénierie.
• Réalisation de tests techniques pour garantir l’efficacité, la robustesse et la performance des traitements.
• Gestion des déploiements entre les environnements (DEV, UAT, PRD).
• Surveillance et maintenance des solutions déployées pour garantir leur stabilité et leur performance dans le temps.
• Mise en place de mécanismes de qualité de données sur l’ensemble de la chaîne de traitement.
• Orchestration de la mise à jour des données.
• Réalisation et maintenance de dashboards BI (ex : PowerBI ou Tableau) pour restituer les données de manière claire et actionnable.

Compétences techniques attendues :

• Cloud : AWS, GCP, Azure
• Entrepôts de données : Snowflake, BigQuery, Azure Data Explorer, Delta lake
• Data visualisation : Tableau, Power BI
• Transformation de la donnée : DBT
• Orchestrateurs : Azure Datafactory, Airflow, Databricks Workflow
• Langages : SQL, Python
• Compétence en modélisation de données

Diplômé·e d’études supérieuresBac+5 universitaire ou grande école (ENSAI, ENSAE, ENSTA,…), spécialisée en statistiques et machine learning, vous justifiez d’une expérience confirmée de 3 ans minimum en tant qu’Analytics Engineer, Data Engineer ou équivalent.Vous avez de solides compétences en programmation (Python, SQL), en modélisation de données et en transformation via dbt.Vous maîtrisez les concepts de Data Warehouse idéalement sous Snowflake et/ou Databricks.Vous justifiez d’expériences dans un environnement cloud (AWS, Azure, GCP).Vous avez un esprit analytique, vous êtes rigoureux·se et capable de comprendre les enjeux métiers.Vous justifiez d’une expérience dans la visualisation de données (Power BI, Tableau, etc.).Vous avez l’habitude de travailler de manière autonome mais également avec des équipes pluridisciplinaires (data, produit, métier).Vous avez d’excellentes compétences en communication et en présentation avec la capacité de formaliser et vulgariser vos résultats auprès d’un public non expert.Vous maîtrisez l’anglais.Les avantagesEntreprise en plein développement , véritable tremplin et accélérateur de progressionProjets et missions sur des champs techniques très variésMise en situation de responsabilité rapidementBureau en plein centre de ParisTélétravail possible jusqu’à 2 jours par semaineMutuelle d’entreprise50% de frais de participation pour les transportsTicket restaurant d’une valeur de 10€ (50% prise en charge par l’employeur)ContratPoste à pourvoir en CDIRémunération selon profil et expériencePoste ouvert aux personnes en situation de handicap