Analytics Engineer (F/H)

ALTEN; Boulogne-Billancourt; On-site; EUR 65,000 - 90,000; Full time

Job summary

ALTEN France recherche un Analytics Engineer Senior pour rejoindre son équipe Data & Analytics à Boulogne-Billancourt. Vous concevrez et optimiserez des architectures de données et travaillerez sur Databricks.

Vous collaborerez avec les Data Analysts et Data Scientists, mettrez en œuvre dbt et CI/CD, et assurerez la qualité des données tout en maîtrisant SQL et Python/PySpark.

Qualifications

• Diplômé(e) d’un Bac +5 (école d’ingénieurs, master informatique, ou spécialisation Data/Statistiques).
• 3 à 7 ans d’expérience dans l’univers de la Data, dont une expérience en Analytics Engineer ou Data Engineer orienté business.
• Maîtrise avancée de SQL et de Python/PySpark.
• Expertise Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, workflows).
• Excellente maîtrise d’un outil de transformation moderne, idéalement dbt Core/Cloud.
• Connaissance Cloud (Azure ou AWS) et pratiques DevOps (Git, CI/CD).
• Expérience sectorielle Energie et/ou Retail souhaitée.
• Disponibilité pour CDI et mobilité en Île-de-France.

Responsibilities

• Concevoir, développer et optimiser des architectures de données Lakehouse (Databricks).
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques de modélisation (Kimball, Data Vault, dbt) pour Silver et Gold.
• Assurer performance et scalabilité des pipelines et optimiser les coûts sur Databricks.
• Collaborer avec Data Analysts, Data Engineers et Data Scientists pour des jeux de données propres et documentés.
• Garantir qualité des données, tests automatisés (dbt, Great Expectations) et catalogage/ lineage.
• Participer à l’automatisation des workflows (CI/CD, Git, Azure DevOps; Airflow/Prefect/dbt Cloud).
• Travailler avec les directions métiers pour aligner technique et valeur business.
• Contribuer à la veille technologique et à la montée en compétences des profils juniors.

Skills

SQL

Python/PySpark

Databricks

dbt (Core/Cloud)

Azure ou AWS

Git et CI/CD

Education

Bac+5 (école d’ingénieurs / master informatique / Data)

Tools

Delta Lake

Unity Catalog

Workflows Databricks

Job description

Analytics Engineer Senior (F/H)

Nous sommes à la recherche d’un Analytics Engineer Senior pour rejoindre notre équipe dynamique et passionnée.

Missions

• Modélisation & Engineering de Données (Cœur Databricks)
• Concevoir, développer et optimiser les architectures de données de type Lakehouse (Databricks) pour répondre aux besoins analytiques complexes.
• Mettre en œuvre et diffuser les meilleures pratiques de modélisation de données (Kimball, Data Vault, ou dbt Cloud/Core) pour structurer les couches Silver et Gold.
• Garantir la performance des requêtes, la scalabilité des pipelines et l'optimisation des coûts de calcul sur Databricks (Delta Lake, Photon).
• Alignement & Métiers (Énergie & Retail)
• Traduire les problématiques business des clients Retail et Énergie en modèles de données robustes et scalables.
• Collaborer étroitement avec les Data Analysts, Data Engineers et Data Scientists pour mettre à disposition des jeux de données propres, documentés et prêts à l'analyse.
• Garantir la qualité de la donnée, mettre en place des tests automatisés (via dbt, Great Expectations) et de la documentation (data catalog, lineage).
• Participer à l’industrialisation et à l’automatisation des workflows de transformation (CI/CD, Git, Azure DevOps; orchestrateurs comme Airflow, Prefect ou dbt Cloud).
• Travailler en étroite collaboration avec les directions métiers et équipes techniques pour aligner la technique sur la valeur business.
• Participer à la veille technologique autour de l'écosystème moderne de la data et accompagner la montée en compétences des profils plus juniors.

Profil

• Formation : Diplômé(e) d’un Bac +5 (école d’ingénieurs, master informatique, ou spécialisation Data/Statistiques).
• Expérience : 3 à 7 ans d’expérience minimum dans l’univers de la Data, dont une expérience significative en tant qu’Analytics Engineer ou Data Engineer orienté business.
• Expertise Technique :
• Maîtrise avancée de SQL et de Python/PySpark.
• Expertise pratique sur l’environnement Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, workflows).
• Excellente maîtrise d’un outil de transformation moderne, idéalement dbt (Core ou Cloud).
• Connaissance des environnements Cloud (Microsoft Azure ou AWS) et des pratiques DevOps (Git, CI/CD).
• Expérience Sectorielle : Une expérience préalable réussie dans le secteur de l’Énergie et/ou du Retail est fortement souhaitée.
• Soft Skills : Rigoureux(se), doté(e) d’un fort esprit de synthèse et orienté(e) solution. Excellente communication pour faire le pont entre technique et exigences métiers.
• Disponibilité : Mobile en Île-de-France et recherchant un poste en CDI.