Analytics Engineer - Senior Consultant

JAKALA; Paris; Hybride; EUR 70 000 - 100 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail 2 jours/semaine

Mutuelle d’entreprise

50% frais de transports

Ticket restaurant 10€

Résumé du poste

JAKALA recrute un Analytics Engineer pour accélérer sa transformation data et IA. Vous travaillerez avec les Data Scientists et Data Engineers, pour transformer les données en actifs exploitables et délivrer des dashboards clairs et actionnables.

Vous interviendrez à toutes les étapes, de la modélisation à la mise à disposition via des dashboards, en veillant à la qualité des données et à l’alignement business. CDI, Paris centre, télétravail possible.

Qualifications

• Diplômé·e d’études supérieures Bac+5 en statistiques et machine learning ou équivalent.
• Expérience confirmée de 3 ans minimum en Analytics/ Data Engineering ou rôle équivalent.
• Maîtrise Python et SQL et capacité à transformer les données en insights métier.
• Bon niveau en anglais et communication efficace avec des équipes pluridisciplinaires.

Responsabilités

• Rédiger des user stories techniques à partir des besoins métiers.
• Concevoir et maintenir des modèles de données (Silver/Gold) et un data lake/sql warehouse.
• Implémenter les traitements de données et réaliser des tests techniques.
• Déployer et maintenir les dashboards BI (Power BI/Tableau) pour restituer les données.
• Collaborer avec data, produit et métier pour garantir la valeur métier des solutions.

Connaissances

Python

SQL

Anglais courant

Communication

Formation

Master en statistiques / data science

Outils

Snowflake

Databricks

Power BI

Tableau

dbt

Airflow

Description du poste

JAKALA est une société leader européenne dans les métiers du conseil de la transformation data, IA et stratégies marketing.

Fondée en Italie en 2000 par Matteo de Brabant, JAKALA se positionne dès ses débuts comme pionnière en combinant marketing et technologie pour révolutionner les domaines de l’engagement, de la fidélisation et des incentives collaborateurs.

Aujourd’hui présente dans 20 pays et comptant 3000 collaborateurs, JAKALA a étendu ses activités en France en 2023.

La mission de JAKALA est d’aider ses clients à tirer un avantage concurrentiel mesurable via une exploitation durable des données et des technologies.

Nous concevons et déployons des solutions qui visent à créer une valeur ajoutée tangible, optimiser les investissements marketing et technologiques et améliorer l’expérience client.

JAKALA déploie son offre sur 3 piliers :

En interne, toutes les initiatives sont valorisées : les idées, les avancées techniques et la montée en compétences, le tout dans une ambiance challengeante et bienveillante.

Opportunités de carrière stimulantes

Rejoindre JAKALA en France, c’est bénéficier du meilleur des deux mondes : l’agilité et l’impact d’une scale‑up, tout en s’appuyant sur la solidité d’un leader européen. Vous aurez l’opportunité de travailler sur des projets ambitieux et innovants, aux côtés d’experts reconnus, avec l’appui de partenariats technologiques de premier plan.

Les valeurs qui guident les #Jakalers

Nous sommes engagés ! Pour le bien‑être de chacun, pour construire des relations durables avec nos écosystèmes, pour enrichir et partager nos expertises.

Engagés dans l'inclusion des personnes en situation de handicap, en garantissant des conditions de travail adaptées et accessibles à tous.

Engagés pour le bien‑être au travail, nous sommes convaincus que des équipes épanouies, dans un environnement respectueux et équilibré, sont la clé de la réussite.

Au sein de notre Practice Data & AI Technology, tu travailles conjointement avec les Data Scientists, Data Engineers, MLE/MLOps engineer déjà en poste et tu es impliqué.e dans la prise de décisions liée aux solutions Data et à leur évolution.

En tant qu’Analytics Engineer, tu es un acteur clé de la transformation des données en actifs exploitables pour les métiers. Tu interviens à chaque étape de la chaîne de traitement des données, de la modélisation à la mise à disposition via des dashboards.

Tes responsabilités incluent :

• Rédaction des user stories techniques à partir des besoins exprimés par les équipes métiers.
• Conception et maintenance des modèles de données (Silver & Gold layers) dans un entrepôt de données (ex : Snowflake, Databricks, BigQuery).
• Implémentation des traitements de données dans l'entrepôt de données selon les meilleures pratiques d’ingénierie.
• Réalisation de tests techniques pour garantir l’efficacité, la robustesse et la performance des traitements.
• Gestion des déploiements entre les environnements (DEV, UAT, PRD).
• Surveillance et maintenance des solutions déployées pour garantir leur stabilité et leur performance dans le temps.
• Mise en place de mécanismes de qualité de données sur l’ensemble de la chaîne de traitement.
• Orchestration de la mise à jour des données.
• Réalisation et maintenance de dashboards BI (ex : PowerBI ou Tableau) pour restituer les données de manière claire et actionnable.

Compétences techniques attendues :

• Entrepôts de données : Snowflake, BigQuery, Azure Data Explorer, Delta lake
• Data visualisation : Tableau, Power BI
• Transformation de la donnée : DBT
• Orchestrateurs : Azure Datafactory, Airflow, Databricks Workflow
• Compétence en modélisation de données

Diplômé·e d’études supérieures Bac+5 universitaire ou grande école (ENSAI, ENSAE, ENSTA,...), spécialisée en statistiques et machine learning, tu justifies d’une expérience confirmée de 3 ans minimum en tant qu’Analytics Engineer, Data Engineer ou équivalent.

Tu as de solides compétences en programmation (Python, SQL), en modélisation de données et en transformation via dbt.

Tu maîtrises les concepts de Data Warehouse idéalement sous Snowflake et/ou Databricks.

Tu justifies d'expériences dans un environnement cloud (AWS, Azure, GCP).

Tu as un esprit analytique, tu es rigoureux·se et capable de comprendre les enjeux métiers.

Tu justifies d’une expérience dans la visualisation de données (Power BI, Tableau, etc.) est un indispensable.

Tu as l’habitude de travailler de manière autonome mais également avec des équipes pluridisciplinaires (data, produit, métier).

Tu as d’excellentes compétences en communication et en présentation avec la capacité de formaliser et vulgariser tes résultats auprès d'un public non expert.

Tu maîtrises l’anglais.

Les avantages

• Entreprise en plein développement, véritable tremplin et accélérateur de progression
• Projets et missions sur des champs techniques très variés
• Mise en situation de responsabilité rapidement
• Bureau en plein centre de Paris
• Télétravail possible jusqu’à 2 jours par semaine
• Mutuelle d’entreprise
• 50% de frais de participation pour les transports
• Ticket restaurant d’une valeur de 10€ (50% prise en charge par l’employeur)

Poste à pourvoir en CDI

Rémunération selon profil et expérience

Poste ouvert aux personnes en situation de handicap