Lead Data Engineer (F/H)

Akuo; Paris; Hybride; EUR 90 000 - 140 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Abonnement GymLib personnalisable

Jusqu’à 12 jours de repos par an

Prime vacances, chèques-cadeaux

Intéressement / participation

Ticket-restaurant (60% pris en charge)

Résumé du poste

Le Lead Data Engineer chez Akuo est responsable de la cohérence technique et de l’industrialisation de la Data Platform et des pipelines de données. Il agit comme référent technique senior, garant des standards d’ingénierie et de la qualité des implémentations définies par le Head of Data.

Le rôle assure des solutions data fiables, performantes et maintenables, sans responsabilité managériale hiérarchique, et s’inscrit dans un cadre de télétravail partiel jusqu’à 2 jours/semaine.

Qualifications

• Expérience d’au moins 5 ans dans la gestion de projets Data et l’ingénierie de la donnée.
• Maîtrise des concepts de modélisation de données et de conception d'architectures Data.
• Python et SQL : vous savez coder et lancer des procédures stockées.
• Compétences en gestion de bases de données relationnelles.
• Anglais nécessaire pour échanger avec des équipes non francophones.

Responsabilités

• Standardiser l’ingénierie et assurer la cohérence technique des pipelines et dataproducts.
• Industrialiser les pipelines, fiabiliser les traitements et optimiser les coûts.
• Mettre en place des tests (unitaires, intégration, data quality) et CI/CD des pipelines et notebooks.
• Être référent technique transverse et diffuser les bonnes pratiques.
• Analyser les performances des pipelines et améliorer la résilience des traitements.

Description du poste

Le Lead Data Engineer est responsable de la cohérence technique, de l’industrialisation et de la robustesse de la Data Platform et des pipelines de données.Il agit comme référent technique senior, garant des standards d’ingénierie et de la qualité des implémentations des orientations définies par le Head of Data.

Son rôle est d’assurer que les solutions data sont fiables, performantes, scalables et maintenables, sans responsabilité managériale hiérarchique.

Missions

1. Standards d’ingénierie et cohérence technique

• Patterns d’architecture des pipelines (ingestion, transformation, exposition)
• Standards de développement (Spark, SQL, Python, notebooks)
• Bonnes pratiques de modélisation physique et logique
• Règles de performance, optimisation et maîtrise des coûts
• Guidelines de qualité logicielle appliquées à la data
• Veiller à leur application cohérente dans les équipes Data Engineering.

2. Industrialisation des pipelines et dataproducts

• Structuration des pipelines critiques et réutilisables
• Fiabilisation des traitements (idempotence, reprise,backfill)
• Optimisation des performances et des coûts de traitement
• Réduction de la complexité technique et de la dette existante
• Contribution à la standardisation des patterns dedelivery

3. Qualité technique et excellence d’ingénierie

• Mise en place de tests (unitaires, intégration, dataquality)
• CI/CD des pipelines et notebooks
• Versioning des assets data (code,datasets, modèles)
• Observabilité technique (logs, monitoring, métriques)
• Revue de code et validation des designs techniques

4. Référent technique transverse

• Revue des architectures de pipelines critiques
• Validation des choix techniques structurants
• Support sur les problématiques de performance et de scalabilité
• Arbitrage technique sur des sujets d’implémentation complexes
• Diffusion des bonnes pratiques auprès des équipes Data Engineering

Sans responsabilité hiérarchique, mais avec un rôle de référence technique reconnue

5. Support à la Data Platform - en lien avec le Head of Data :

• Contribution à l’évolution de la plateforme (ex : MicrosoftFabric)
• Définition des standards d’usage des composants techniques
• Alignement des implémentations avec l’architecture cible
• Sécurisation de la cohérence entre domaines data
• Contribution à la réduction des risques techniques (fragilité, coûts, duplication)

6. Support à la Data Platform - en autonomie :

• Analyse des performances des pipelines
• Optimisation des coûts decomputeet de stockage
• Identification et suppression des redondances techniques
• Amélioration de la résilience des traitements
• Contribution à la simplification de l’architecture existante

• Vous avez une expérience d’au moins 5ans dans la gestion de projets Data avec un focus sur l’évolution de l’ingénierie de la donnée ;
• Maitrise des concepts de modélisation de données et de conception d'architectures Data ;
• Python & SQL : vous savez coder. Vous connaissez et savez lancer des procédures stockées;
• Compétences en gestion de bases de données relationnelles;
• Langue : La maîtrise de l’anglais est requise pour pouvoir échanger avec une partie de nos équipes qui n’est pas francophone

Eléments essentiels:

• La localisation du poste: 140 avenue des Champs-Elysées, 75008 Paris
• Le type de contrat: CDI
• Le poste est ouvert au télétravail, jusqu’à 2 jour par semaine + 10 jours flottants par an (soit 100 jours par an)

Autres avantages:

• Abonnement GymLib personnalisable
• Jusqu’à 12 jours de repos par an
• Prime vacances, chèques-cadeaux
• Intéressement / participation
• Ticket-restaurant (10€ x 19 par mois) pris en charge à 60%

Akuo est un producteur français d’énergie renouvelable (éolien, solaire et stockage).

Le Groupe est présent sur l’ensemble de la chaîne de valeur : du développement à l’exploitation, en passant par le financement et la construction.

À fin 2025, Akuo dispose d'une capacité totale en exploitation et en construction de 2,1 GW et d’un portefeuille de projets de plus de 10 GW. Avec plus de 450 collaborateurs, le Groupe, dont le siège social est à Paris, développe des projets dans plus d’une quinzaine de pays dans le monde, en Europe et en Amérique principalement.