Analytics Engineer

Akuo; Paris; Hybrid; EUR 60,000 - 85,000; Full time

Benefits offered by this job

EGYM Wellpass personnalisé

Jusqu’à 12 jours de repos par an

Prime vacances

Chèques‑cadeaux

Intéressement / participation

Ticket-restaurant 11€ (60% pris en en-

Ticket-restaurant 11€

Job summary

Akuo recherche un Analytics Engineer pour piloter les transformations et la modélisation des données au sein du Data Office. Vous développerez des modèles analytiques, définirez les KPI et assurerez des restitutions et dashboards fiables avec Power BI.

Vous consoliderez la qualité et la gouvernance opérationnelle des données, en collaboration avec les métiers, et assurerez le maintien du lineage et de la documentation.

Qualifications

• Au moins 2 ans d'expérience en Analytics Engineering ou BI.
• Maîtrise de la modélisation analytique et des modèles sémantiques.
• Maîtrise de SQL, dbt et Power BI et capacité à concevoir des mesures DAX.
• Capacité à recueillir et traduire les besoins métiers en solutions analytiques.
• Anglais requis pour échanger avec des équipes non francophones.

Responsibilities

• Transformer et préparer les données pour les usages analytiques.
• Concevoir et maintenir modèles analytiques et sémantiques.
• Concevoir et maintenir restitution et tableaux de bord (Power BI).
• Mettre en œuvre le data lineage, la documentation et le glossaire métier.
• Servir de point de contact analytique pour les équipes métier et proposer des améliorations.

Skills

Analyse avancée

Anglais courant

Tools

SQL

dbt

Power BI

DAX

Job description

L’Analytics Engineer est l’opérationnel du Data Office sur la chaîne analytique. Il transforme les données mises à disposition sur la Data Platform en données fiables, structurées et directement exploitables par les métiers.

Il prend en charge les transformations analytiques, la modélisation des données et des modèles sémantiques, la définition des indicateurs ainsi que la production des restitutions et tableaux de bord associés. Il veille à la qualité, à la cohérence, à la performance et à la documentation des données et modèles mis à disposition.

Il est un partenaire direct des métiers et traduit leurs besoins en solutions analytiques robustes, réutilisables et industrialisées, dans le respect des orientations, standards et principes définis par le Data Office.

Missions

1. Transformation et préparation des données

• Développer et maintenir les transformations nécessaires à la structuration des données à des fins analytiques, à partir des données à disposition sur la Data Platform et dans le respect des standards définis par le Data Office.
• Garantir la fiabilité, la robustesse et la performance des traitements nécessaires à la mise à disposition des produits data.
• Identifier et corriger les anomalies de données susceptibles d’impacter les usages analytiques.

2. Conception et modélisation des produits data

• Concevoir et maintenir les modèles analytiques et sémantiques constituant les produits data, en cohérence avec les orientations techniques définies par le Data Office.
• Définir les mesures, KPIs, hiérarchies et règles de calcul en collaboration avec les métiers afin de répondre aux besoins analytiques.
• Garantir la cohérence, la performance, la documentation et la réutilisabilité des produits data et de leurs composants.

3. BI & Restitution

• Concevoir, développer et maintenir les restitutions et tableaux de bord, notamment dans Power BI, à partir des produits data et modèles sémantiques mis à disposition.
• Traduire les besoins métiers en restitutions claires, pertinentes et fiables, en veillant à la bonne compréhension et à l’usage des indicateurs.
• Garantir la cohérence des indicateurs, des règles de gestion et des visualisations dans les différents reportings et produits analytiques.

4. Data Quality et Gouvernance Opérationnelle

• Mettre en œuvre les contrôles permettant de garantir la qualité des données, des modèles et des indicateurs.
• Renseigner et maintenir le lineage, la documentation, les dictionnaires et le glossaire métier.
• Identifier et remonter les anomalies et contribuer à l’application des standards de gouvernance définis par le Data Office.

5. Interaction métier

• Être le point de contact opérationnel des équipes métier sur les sujets analytiques et BI.
• Recueillir, challenger et traduire les besoins métiers en solutions analytiques adaptées.
• Accompagner les utilisateurs et proposer des améliorations fonctionnelles et techniques dans le cadre défini par la stratégie Data.
• Vous avez au moins 2 ans d'expérience en Analytics Engineering ou en BI, avec un focus sur la transformation et la modélisation de données à des fins analytiques ;
• Maîtrise de la modélisation analytique (modèle en étoile, faits, dimensions) et des modèles sémantiques ;
• SQL, dbt & Power BI : vous savez développer et tester des transformations dans dbt et concevoir des modèles sémantiques, des mesures DAX et des tableaux de bord fiables ;
• Capacité à recueillir, challenger et traduire les besoins métiers en solutions analytiques ;
• Langue : la maîtrise de l'anglais est requise pour échanger avec une partie de nos équipes qui n'est pas francophone

Eléments essentiels:

• La localisation du poste: 140 avenue des Champs-Elysées, 75008 Paris
• Le type de contrat: CDI
• Le poste est ouvert au télétravail, jusqu’à 2 jour par semaine + 10 jours flottants par an (soit 100 jours par an)

Autres avantages:

• Abonnement EGYM Wellpass personnalisable
• Jusqu’à 12 jours de repos par an
• Prime vacances, chèques-cadeaux
• Intéressement / participation
• Ticket-restaurant 11€,pris en charge à 60%