Machine Learning Engineer

Kalyptus, It & Digital Executive Search; Villeneuve-d'Ascq; Sur place; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

Kalyptus, It & Digital Executive Search recherche un Machine Learning Engineer pour accompagner l’équipe IA dans le cycle de vie complet des projets, de la compréhension métier à la mise en production et au monitoring.

Vous aurez à collaborer avec les métiers, prétraiter et analyser les données, développer et optimiser des algorithmes, et assurer le déploiement et le suivi des modèles sur Google Cloud Platform (BigQuery, Airflow).

Qualifications

• Bac+5 minimum (Master 2 Data Science ou équivalent IA) avec au moins 3 ans d’expérience en ML/IA.
• Solide maîtrise SQL et Python (Frameworks et libs courants).
• Expérience avec déploiement et monitoring de modèles et outils GA Cloud.

Responsabilités

• Collaborer avec les métiers pour comprendre les besoins et l’exploitation des résultats.
• Prétraitement et analyse des données nécessaires à la construction des modèles.
• Développer et optimiser des algorithmes ML et les industrialiser.
• Réaliser la validation croisée et le tuning des hyperparamètres.
• Construire et maintenir le workflow de déploiement des algorithmes et modèles.
• Assurer le suivi, le monitoring et l’optimisation des performances en production.
• Maintenir la qualité des solutions IA et documenter les processus.

Formation

Master 2 Data Science

Outils

SQL

Python

FastAPI

Scikit-learn

LangChain

Pandas

NumPy

Git

API deployment

Monitoring

Google Cloud Platform

BigQuery

Airflow

Description du poste

L’entreprise

Notre client est un acteur majeur de la grande distribution, présent en France et à l’international (hypermarchés, supermarchés, proximité), engagé dans une transformation numérique ambitieuse.

Son pôle IA, rattaché à la DSI, sert de centre d’expertise transverse pour l’ensemble des projets d’Intelligence Artificielle du groupe. Il travaille aujourd’hui sur des modèles de Machine Learning classiques (prévision d’activité, prévision des ventes) ainsi qu’une plateforme d’IA générative interne alimentant plusieurs assistants métier. Face à une forte croissance de la demande, l’équipe recrute aujourd’hui un Machine Learning Engineer pour la renforcer.

Vos missions

Rattaché au pôle IA, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des projets de Machine Learning, depuis la compréhension du besoin métier jusqu'à la mise en production et le suivi des modèles en conditions réelles. Concrètement, vos missions couvriront :

• Collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et l'exploitation des résultats produits
• Participer au prétraitement et à l'analyse des données nécessaires à la construction des modèles
• Développer et optimiser des algorithmes d'apprentissage automatique en vue de leur industrialisation
• Mettre en œuvre des techniques de validation croisée et de réglage des hyperparamètres
• Construire et maintenir le workflow de déploiement des algorithmes et modèles
• Assurer le suivi et le monitoring des modèles en production, et contribuer à leur performance (vitesse, coûts)
• Garantir la qualité de conception des solutions IA et leur amélioration continue
• Assurer une veille technologique et documenter les processus de développement

Votre profil

Vous êtes titulaire d’un Bac +5 (Master 2 Data Science, IA, Machine Learning, Statistiques Appliquées, Mathématiques, ou diplôme d’ingénieur avec spécialisation IA), avec au moins 3 ans d’expérience en Machine Learning, Deep Learning ou IA Générative. Vous maîtrisez SQL et Python (FastAPI, Scikit-learn, LangChain, Pandas, NumPy), ainsi que les outils AIOps (Git, déploiement de modèles via API, monitoring) et l’environnement Google Cloud Platform (BigQuery, Airflow).

Rigoureux et doté d’un vrai esprit d’analyse, vous savez traduire des besoins métier complexes en solutions pragmatiques. Curieux et adaptable, vous aimez apprendre en continu face aux innovations technologiques. Vous avez une bonne capacité à communiquer et à influencer des interlocuteurs variés, et vous appréciez autant le travail en équipe que la force de proposition.