AI Engineer (H/F) – Lille & Paris

Cenova; Neuilly-sur-Seine; Sur place; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

Cenova, cabinet de conseil à taille humaine spécialisé dans la Data, l’IA et le Digital, accompagne ses clients depuis 2016 dans leurs projets de transformation.

Au sein de la practice Data Tech, vous contribuerez à concevoir et industrialiser des solutions d’IA générative, en travaillant sur des LLMs, des architectures RAG et des APIs métiers.

Qualifications

• 4 années d’expérience minimum dans le développement de solutions Data/ML/IA.

Responsabilités

• Concevoir et industrialiser des solutions IA génératives répondant à des problématiques métiers.
• Concevoir et déployer des applications basées sur les LLMs et les API métiers.
• Mettre en place des architectures RAG robustes et des pipelines de données.
• Développer des APIs et services backend pour l’intégration SI.
• Assurer monitoring, qualité et coût des solutions IA.

Connaissances

Python

APIs FastAPI

LLMs

RAG architectures

Cloud platforms

Docker

Git

SQL

Kubernetes

LangChain

LlamaIndex

Databricks

BigQuery

Vertex AI

Formation

Diplôme d’ingénieur ou Master (Bac+5)

Outils

OpenAI

Mistral

MCP

MLOps

CI/CD

Description du poste

Rejoignez Cenova

Cabinet de conseil à taille humaine, spécialisé dans la Data, l’IA et le Digital, Cenova accompagne depuis 2016 ses clients dans leurs projets de transformation digitale et data.

Nos équipes interviennent principalement auprès de grands acteurs du Luxe, du Retail, du Tourisme & Loisirs ainsi que de l’industrie agroalimentaire, sur des projets alliant expertise technique, compréhension des enjeux métier et innovation.

Au sein de notre practice Data Tech, vous rejoindrez une équipe de Data Engineers, Data Scientists et AI Engineers passionnés, intervenant sur des projets à forte valeur ajoutée autour de l’Intelligence Artificielle, du Machine Learning et de l’IA Générative.

VOS MISSIONS

En collaboration avec les équipes Data, Produit, DSI et Métiers de nos clients, vous contribuerez à concevoir et industrialiser des solutions d’IA générative répondant à des problématiques métiers concrètes.

Vous serez notamment amené(e) à :

• Concevoir, développer et déployer des applications basées sur les LLMs : assistants métier, moteurs de recherche documentaire, automatisation de processus, agents IA, aide à la décision…
• Concevoir des architectures RAG robustes et industrialisables (ingestion, chunking, embeddings, vectorisation, retrieval, génération).
• Développer des agents IA capables d’interagir avec différents systèmes d’information et APIs métier.
• Participer à la conception et à l’industrialisation de services basés sur le Model Context Protocol (MCP) lorsque les projets le nécessitent.
• Développer des APIs et services backend permettant l’intégration des solutions IA dans les SI de nos clients.
• Concevoir des pipelines de données fiables et performants.
• Participer aux choix d’architecture technique et aux bonnes pratiques de Software Engineering.
• Industrialiser les solutions : monitoring, observabilité, évaluation, optimisation des performances, gestion des coûts et de la qualité.
• Collaborer étroitement avec les équipes métier afin de transformer leurs besoins en solutions concrètes à forte valeur ajoutée.
• Réaliser une veille technologique active sur les LLMs, les frameworks d’agents et les pratiques émergentes de l’IA générative.

Selon vos envies, vous pourrez également contribuer au développement de notre offre IA, à des sujets d’avant-vente, à notre Datalab ou au partage d’expertise auprès des équipes du cabinet.

Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’un Master (Bac+5), vous justifiez d’au moins 4 années d’expérience professionnelle (hors alternance) dans le développement de solutions Data, Machine Learning ou Intelligence Artificielle.Vous avez déjà participé à la conception et à la mise en production de solutions d’IA en environnement professionnel.Vous recherchez des projets exigeants techniquement, tout en restant proches des enjeux métier de vos clients.COMPETENCES RECHERCHEESIndispensablesExcellente maîtrise de PythonExpérience en développement d’APIs (FastAPI ou équivalent)Expérience concrète avec les LLMs (OpenAI, Gemini, Claude, Mistral…)Mise en œuvre de solutions RAG ou d’agents IAdeveloppement de pipelines de donnéesDockerGitSQLExpérience sur une plateforme Cloud (GCP de préférence, Azure ou AWS)Bonnes pratiques de Software Engineering (tests, qualité de code, documentation, CI/CD)Seront particulièrement appréciéesLangChain, LangGraph, LlamaIndex ou frameworks équivalentsModel Context Protocol (MCP)LLMOps / MLOpsBases vectoriellesDatabricksBigQueryVertex AIKubernetesReact / JavaScriptUne expérience dans les secteurs du Retail, du Luxe, du Tourisme & Loisirs ou de l’industrie constitue un véritable atout.