Ml engineer

PIXIE; Lille; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

PIXIE recherche un Machine Learning Engineer pour prendre en charge le cycle complet des modèles, de la conception à la mise en production. Vous déployez et industrialisez des solutions ML et IA générative, en orchestrant des pipelines de données et en assurant CI/CD et observabilité.

Le candidat idéal a 3 à 6 ans d’expérience en ML/Data/ML Ops, maîtrise Python, Docker et FastAPI, et peut travailler en environnement Agile/Scrum sur des projets IA générative et LLM.

Qualifications

• Master en data, IA ou informatique ou équivalent requis.
• Expérience confirmée en mise en production de modèles ML.
• Bonne connaissance des pipelines de données et ML Ops.

Responsabilités

• Concevoir, déployer et maintenir des applications ML en production.
• Concevoir et orchestrer les pipelines de données ( collecte, nettoyage, transformation).
• Mettre en place CI/CD pour automatiser les déploiements ML.
• Développer des outils de monitoring et d’observabilité des modèles.
• Intégrer les solutions ML dans les produits digitaux et collaborer avec Data, Produit et IT.

Connaissances

ML & MLOps

Generative AI / LLMOps

Agile / Scrum

Data management

Observabilité

Formation

Bac+5 en data, IA ou informatique

Outils

Python

FastAPI

Streamlit

SQL

Docker

GitHub Actions

GCP

Description du poste

Dans le cadre de projets innovants autour de la data et de l’intelligence artificielle, notre client renforce ses équipes techniques afin de déployer et industrialiser des solutions de Machine Learning et d’IA générative à forte valeur ajoutée (automatisation, NLP, assistants intelligents, recommandation…).

En tant que Machine Learning Engineer, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des modèles, de leur conception à leur mise en production :

• Déployer, industrialiser et maintenir des applications de machine learning en production
• Concevoir et orchestrer les pipelines de données (collecte, nettoyage, transformation)
• Mettre en place des processus CI/CD pour automatiser les déploiements ML
• Développer et améliorer les outils de monitoring et d’observabilité des modèles
• Assurer l’intégration des solutions ML au sein des produits digitaux
• Collaborer avec les équipes Data, Produit et IT
• Contribuer aux projets autour de l’IA générative et des LLM (LLMOps)

Profil recherché :

• Bac+5 (école d’ingénieur, université ou équivalent)
• Spécialisation en data, IA ou informatique

Expérience :

• 3 à 6 ans d’expérience en tant que ML Engineer / Data Engineer / MLOps Engineer
• Expérience significative en mise en production de modèles ML
• Une expérience sur des projets IA générative / LLM est un vrai plus

Compétences techniques :

Data & Machine Learning :

• Excellente compréhension des concepts de Machine Learning & MLOps
• Bonne maîtrise des sujets IA générative / LLMOps
• Expérience avec LangChain appréciée
• Maîtrise de la Google Cloud Platform (GCP)
• Expérience en orchestration de pipelines de données
• Solides connaissances en data management :

Développement :

• Excellente maîtrise de Python
• Développement d’API (FastAPI idéalement)
• Développement d’applications avec Streamlit
• Maîtrise du SQL et des bases de données (relationnelles & NoSQL)
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• Maîtrise de Docker & containerisation
• Solide expérience en CI/CD
• Maîtrise de GitHub & GitHub Actions
• Bonnes pratiques de software engineering
• Mise en place d’outils d’observabilité

Compétences fonctionnelles :

• Esprit analytique et orienté résolution de problèmes
• Capacité à travailler en environnement Agile / Scrum
• Aisance relationnelle et travail en équipe
• Capacité à vulgariser des sujets techniques