Tech Lead Machine Learning Engineer H/F

Jems Group; France; Hybride; EUR 90 000 - 120 000; Plein temps

Résumé du poste

Jems Group recherche un Tech Lead Machine Learning Engineer pour piloter des projets ML complexes et encadrer les data scientists. Vous accompagnerez nos clients de cadrage à la mise en production, et contribuerez à l’évolution de leur plateforme d’IA.

Vous serez en charge du développement de l’infrastructure Datalab, du déploiement des modèles et de la diffusion des projets internes, tout en assurant une gouvernance et une documentation techniques complètes.

Qualifications

• Expérience minimale de 5 ans sur un poste similaire.

Responsabilités

• Accompagner les clients: cadrage et support technique; aide à l’amélioration des performances et de l’industrialisation du code.
• Assurer le support et le développement applicatif interne; développer l’infrastructure Datalab et diffuser les projets.
• Industrialiser les modèles de ML: mise en production, CI/CD, gouvernance et rédaction de documents projet.

Connaissances

Python

Bash

SQL

HTML

CSS

Pandas

scikit-learn

TensorFlow

Keras

PySpark

OpenCV

Seaborn

SQLAlchemy

Requests

BeautifulSoup

Selenium

FastAPI

Django

Formation

Diplôme d'ingénieur

Outils

GitLab CI/CD

Traefik

Vault

Artifactory

Docker

Kubernetes

Swarm

Description du poste

En tant que Tech Lead Machine Learning Engineer, vous aurez la charge de :

• Accompagner nos clients: cadrage et support technique ; aide à l’amélioration des performances et de l’industrialisation sur le code ; aide à l’évolution de leur AI plateforme

• Assurer le support et le développement applicatif interne: opérer le développement de l’infrastructure Datalab (git, installation de packages, outils,…) ; contribuer à la pérennité et à la diffusion des projets internes

• Industrialiser: mettre en production les modèles de ML développés (optimisation des scripts développés par les Data Scientist) et maintenir les scripts en production ; développer une CI/CD avec l’infrastructure développée jusqu’en production ; mettre en place une gouvernance viable ; rédiger des documents projets (design, réalisation, déploiement, …)

Vous maîtrisez :

• Les languages Python,bash, Sql, HTML, CSS

• Les librairies Pandas, scikit-learn, scipy, xgboost, TensorFlow, Keras, PySpark, OpenCV, Grid Search, Spacy, gensin, neuralcoref, seaborn, matplotlib, sqlalchemy, Requests, Dryscrape, BeautifulSoup, Selenium, Fast API, Django

• Les databases Postgrsql, Oracle, MongoDB, Couchbase

• L'infrastructure GitLab (CI/CD), Traeffik, Vault, Artifactory

• Les containers Docker, Swarm, Kubernetes

Et vous disposez de compétences en Data Scienceet de compétences DevOps :

• En gestion de projets, sur les problématiques NLP, Time Series, Computer Vision et avec une expérience en recette/tests

• En optimisation du code python CPU/RAM/DISK/DISK/CONFIG, avec des best practices en recette code, avec des best practices en packagisation/containerisation, avec des best practices build/déploiement et une capacité à maintenir et gérer des environnements de développement, recette et production

Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'un parcours universitaire technique, vous justifiez d'une expérience professionnelle d'au minimum 5 ans sur un poste similar.

Rigoureux(se), proactif(ve) et autonome vous restez en veille technologique et êtes force de proposition. Vous êtes capable de prendre de la hauteur et vous adapter aux enjeux du projet.

Vous savez faire preuve de patience et adapter votre discours selon vos interlocuteurs.