IA Engineer Sénior (H/F/NB)

Keyrus; Levallois-Perret; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Keyrus recherche un Data IA Engineer à Levallois-Perret avec au moins 6 ans d'expérience. Vous aurez pour mission de proposer et développer des POC, d'analyser des données complexes, et de concevoir des modèles avancés de Machine Learning et Deep Learning.

Intégrez une communauté d'experts dans un environnement multiculturel stimulant, et travaillez sur des projets à fort impact business.

Qualifications

• Au moins 6 ans d’expérience en tant que Data IA Engineer.
• Solide maîtrise du Machine Learning et du Deep Learning.
• Capacité à traduire des besoins métiers en problématiques Data Science.

Responsabilités

• Proposer des approches méthodologiques et réaliser des preuve de concept.
• Identifier de nouveaux cas d’usage Data Science.
• Accompagner les clients dans la formalisation de leurs besoins.

Connaissances

Machine Learning

Deep Learning

Data Science

Exploration de données

Conception de modèles

Description du poste

Votre profil

• Vous justifiez d’au moins 6 ans d’expérience en tant que Data IA Engineer.
• Vous disposez d’une solide maîtrise du Machine Learning et du Deep Learning.
• Vous savez traduire des besoins métiers en problématiques Data Science claires, pertinentes et actionnables.
• Vous avez une expérience significative dans l’exploration et l’analyse de grands volumes de données hétérogènes.
• Vous êtes capable de concevoir, développer et industrialiser des modèles de Machine Learning / Deep Learning pour des cas d’usage variés (fraude, maintenance prédictive, recommandation, etc.).
• Curieux(se) et orienté(e) R&D, vous aimez partager vos connaissances (articles, conférences, communautés, retours d’expérience).
• Une première expérience sur des projets d’IA générative serait un réel plus.

Vos missions

• Proposer de nouvelles approches méthodologiques et réaliser des POC (Proof of Concept) pour en valider la faisabilité.
• Identifier et promouvoir de nouveaux cas d’usage Data Science auprès de nos clients.
• Accompagner les clients dans la formalisation de leurs besoins métiers en problématiques Data Science concrètes.
• Explorer et analyser des données complexes et volumineuses afin d’en extraire des insights à forte valeur ajoutée.
• Concevoir et déployer des modèles avancés de Machine Learning et Deep Learning.
• Collaborer étroitement avec les Data Engineers pour l’industrialisation et la mise en production des modèles et pipelines.
• Contribuer aux activités R&D en Intelligence Artificielle (blogs, articles techniques, conférences, projets internes).
• Assurer une veille technologique active et participer à l’animation de la communauté IA.

Pourquoi nous rejoindre

• Intégrer une communauté d’experts passionnés, curieux et bienveillants.
• Évoluer dans un environnement multiculturel, stimulant et formateur.
• Bénéficier d’opportunités de mobilité internationale et d’évolution de carrière.
• Travailler sur des projets innovants à fort impact business.

Parce que vous êtes #DataGeek, #DigitalAddict, #InnovationLover