Machine Learning Engineer - confirmé (H/F)

Groupe Talents Handicap; Lille; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Groupe Talents Handicap recrute un Machine Learning Engineer H/F à Lille pour intervenir au cœur de projets data et IA avancés, en environnement cloud GCP.

Vous déployez, automatisez et améliorez des solutions ML, de la conception à la production, en assurant fiabilité, performance et évolutivité, et contribuez à des produits digitaux à fort impact pour nos clients. Intégration ML, IA générative et pratiques MLOps seront au cœur des défis.

Qualifications

• Expérience en ML/IA en production et déploiement.
• Connaissance des pipelines et outils MLOps.
• Capacité à travailler dans des environnements cloud.

Responsabilités

• Déployer et exploiter des applications ML en production sur GCP.
• Concevoir et orchestrer des pipelines de données fiables.
• Mettre en place des outils CI/CD pour automatiser les déploiements.
• Developper le monitoring et la fiabilité des modèles et des produits digitaux.
• Participer à l’amélioration continue des pratiques MLOps et LLMOps.

Connaissances

Machine Learning

MLOps

LLMOps

Outils

Google Cloud Platform

CI/CD

Description du poste

Et si votre expertise IA servait des produits digitaux concrets, à grande échelle ?

En tant que Machine Learning Engineer H/F , vous intervenez au cœur de projets data et IA avancés, dans des environnements cloud GCP industrialisés. Vous jouez un rôle clé dans le déploiement, l’automatisation et la fiabilité des solutions de Machine Learning, tout en contribuant à l’évolution de produits digitaux à fort impact.

Votre rôle sera de rendre l’intelligence artificielle utile, fiable et industrialisable au service de nos clients et de notre raison d’être.

Vos missions à nos côtés :

Au sein de nos équipes projets, nous comptons sur votre expertise, votre énergie et votre enthousiasme pour concevoir, développer et faire évoluer des solutions de Machine Learning à forte valeur ajoutée.

Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie des modèles : de la compréhension des besoins métiers jusqu’à leur mise en production, tout en contribuant à la fiabilité, à la performance et à l’évolutivité des solutions déployées.

Votre mission sera de :

• Déployer et exploiter des applications de Machine Learning en production dans des environnements cloud Google Cloud Platform
• Concevoir, collecter et orchestrer des pipelines de données fiables et performants
• Mettre en place et maintenir les outils CI/CD pour automatiser les déploiements
• Développer et améliorer les solutions de monitoring applicatif et des modèles
• Contribuer à l’intégration des solutions ML et IA au sein de produits digitaux à fort impact
• Participer à l’amélioration continue des pratiques MLOps, IA générative et LLMOps

Fourchette de salaire selon expérience , à partir de 45k