Expert Quant Crédit Senior - Modélisation & Risques

Ernst & Young Advisory Services Sdn Bhd; Paris; Sur place; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Bonus annuel

Mutuelle avantageuse

RTT

Titre-restaurant

Résumé du poste

EY recherche un Expert Quant Crédit expérimenté pour rejoindre l’équipe quantitative à Paris La Défense. Vous travaillerez sur la modélisation du risque de crédit et la validation de modèles dans un contexte de transformation des activités de marché.

Le candidat idéal possède 3 à 5 ans d’expérience en banque, assurance ou asset management, et une spécialisation en calcul stochastique ou data science, avec une appétence pour IA et transformation numérique.

Qualifications

• Diplômé d'une école d'ingénieurs et/ou d'une formation universitaire avec spécialisation calcul stochastique et/ou statistiques et/ou data science vous avez au moins 3 ans d’expérience professionnelle dans un environnement financier (Banque, Assurances, Asset Management) ou en conseil.
• Vous possédez une expérience en modélisation et validation des risques (crédit, marché, contrepartie).
• Connaissance des outils analytiques et des enjeux IFRS 9/IRB est appréciée.

Responsabilités

• Modélisation du risque de crédit et des dérivés dans les projets de transformation.
• Validation et audit des modèles et back testing.
• Collaboration avec banques, asset managers et assurances, et intégration des techniques IA.

Connaissances

Risque de crédit

Modélisation

Marchés financiers

Validation des modèles

Machine Learning

Formation

École d'ingénieurs

Formation universitaire

Outils

Open Banking

Intelligence artificielle

Description du poste

EY recherche un Expert Quant Crédit expérimenté pour rejoindre l’équipe quantitative à Paris La Défense. Vous travaillerez sur la modélisation du risque de crédit et la validation de modèles dans un contexte de transformation des activités de marché.

Le candidat idéal possède 3 à 5 ans d’expérience en banque, assurance ou asset management, et une spécialisation en calcul stochastique ou data science, avec une appétence pour IA et transformation numérique.