Data Scientist - Prévision de la demande / Time Series - Freelance (H/F)

Brief IA; Massy; On-site; EUR 110,000 - 130,000; Full time

Job summary

Brief IA recherche un Data Scientist confirmé pour intégrer une équipe Data/AI pluridisciplinaire et traiter des problématiques de prévision de la demande et d'optimisation Supply Chain.

L'objectif est de concevoir et industrialiser des modèles permettant d'améliorer la prévision des besoins, d'optimiser les stocks et les flux logistiques et de mieux anticiper les variations de la demande. Maîtrise Python et SQL essentielle, expérience GCP et déploiement de pipelines ML recommandé.

Qualifications

• Data Scientist confirmé avec expérience en prévision de séries temporelles.
• Maîtrise Python et SQL avancé, expérience GCP et déploiement de pipelines ML.
• Bonnes pratiques de développement et versioning des données et modèles.

Responsibilities

• Échanger avec les équipes métier pour cadrer les besoins et contraintes.
• Analyser de grands volumes de données historiques: saisonnalité, tendances, promotions.
• Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de prévision de séries temporelles.
• Industrialiser et déployer les pipelines de modélisation dans un environnement Cloud GCP.
• Travailler avec les Data Engineers pour la mise en production.
• Assurer l'explicabilité des modèles et l'adoption par les métiers.

Skills

Python

SQL avancé

Big data

Pipeline production ML

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

GCP

Airflow

Git et CI/CD

Visualisation données

Tools

Pandas

NumPy

Plotly

Matplotlib

Seaborn

NoSQL

Job description

Taux journalier (TJM): 500

Nous recherchons un Data Scientist confirmé pour rejoindre une équipe Data/AI pluridisciplinaire et intervenir sur des problématiques de prévision de la demande et d'optimisation Supply Chain.

L'objectif sera de concevoir et industrialiser des modèles permettant d'améliorer la prévision des besoins, d'optimiser les stocks et les flux logistiques et de mieux anticiper les variations de la demande.

VOS MISSIONS

• Échanger avec les équipes métier pour cadrer les besoins et comprendre les contraintes opérationnelles
• Analyser de grands volumes de données historiques : saisonnalité, tendances, promotions, événements exogènes
• Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de prévision de séries temporelles
• Définir et suivre des métriques d'évaluation adaptées
• Industrialiser et déployer les pipelines de modélisation dans un environnement Cloud GCP
• Travailler en collaboration avec les Data Engineers pour la mise en production
• Assurer l'explicabilité des modèles et faciliter leur adoption par les équipes métier
• Participer à l'amélioration continue des modèles et applications existants
• Solide expérience en prévision de séries temporelles
• Très bonne maîtrise de Python : Pandas, Num Py, Scikit-learn
• Maîtrise de SQL avancé sur de gros volumes de données
• Expérience dans la conception de code propre, modulaire, testé et versionné
• Expérience d'intégration de modèles dans des pipelines de production automatisés
• Machine Learning : Scikit-learn, Tensor Flow ou PyTorch
• GCP ou autre environnement Cloud
• Airflow / orchestration de pipelines
• Git & CI/CD
• Versioning des données et des modèles
• Data visualisation : Matplotlib, Seaborn, Plotly
• Bases de données relationnelles et/ou NoSQL
• Observabilité et monitoring des modèles
• Bonnes pratiques de développement : SOLID, YAGNI, tests, Sonar
• Expérience sur l'ensemble du cycle de vie logiciel : conception → dév