Data Scientist Senior

Visian; Marseille; Hybride; EUR 70 000 - 95 000; Plein temps

Résumé du poste

Visian Azur, filiale du Groupe Neurones, recherche un Data Scientist Senior / Chercheur ML pour travailler sur des projets de séries temporelles, maintenance prédictive et IA agentique à Marseille. CDI, hybride, démarrage octobre 2026.

Vous concevrez et intégrerez deux modules: Event Forecasting et IoT/pannes, avec des données capteurs industriels, en visant robustesse, traçabilité et transfert de connaissances aux équipes internes.

Qualifications

• Bac+5 minimum en informatique, mathématiques appliquées ou data science ; un doctorat est un atout majeur
• Au moins 5 ans d'expérience en Machine Learning appliqué
• Solide expertise en séries temporelles, détection d'anomalies, maintenance prédictive et Deep Learning
• Expérience sur des données capteurs ou IoT industrielles, idéalement acquise dans l'aéronautique, la défense, l'énergie ou l'industrie
• Maîtrise de Python et d'un framework ML/DL majeur (PyTorch, TensorFlow…)
• Code robuste, documenté, testé et intégrable dans un framework existant
• Capacité à communiquer aussi bien avec des équipes techniques que métier

Responsabilités

• Concevoir et intégrer les modules Event Forecasting et IoT dans le framework agentique.
• Modéliser événements externes et scénarios, tester sans fuite temporelle.
• Détecter anomalies et estimer la RUL sur données capteurs industriels.
• Gérer les séries temporelles multivariées avec données manquantes et bruit.
• Produire du code versionné, testé et documenté; préparer guides d’utilisation.
• Présenter les résultats et transférer les connaissances aux équipes internes

Connaissances

Python

PyTorch

TensorFlow

Séries temporelles

Détection d'anomalies

Maintenance prédictive

Communication technique

Recherche appliquée

Code robuste

Formation

Master ou Doctorat en informatique / mathématiques appliquées / data science

Doctorat (atout majeur)

Outils

PyTorch

TensorFlow

Description du poste

Data Scientist Senior / Chercheur ML (H/F) : Séries temporelles, Maintenance prédictive et IA agentique

Marseille (13) · Hybride, 2 jours par semaine sur site · Démarrage octobre 2026 · CDI

Qui sommes-nous ?

Visian Azur, filiale du Groupe Neurones, est un cabinet de conseil spécialisé en Data et Intelligence Artificielle, implanté à Marseille. Nous accompagnons de grands comptes de la région sur leurs projets data les plus ambitieux.

Vous concevrez et intégrerez deux modules spécialisés au sein d'un framework agentique de recherche et d'expérimentation en Machine Learning.

Module Event Forecasting : intégrer des événements externes dans des prévisions de séries temporelles.

• Découvrir et représenter les événements, modéliser leur probabilité, date, durée, intensité, direction, incertitude et impact
• Construire des scénarios (sans événement, central, optimiste, pessimiste, stress) à partir de méthodes statistiques, ML et Deep Learning
• Garantir l'absence de fuite temporelle en tenant compte strictement de la date de publication des données
• Valider les résultats par des tests placebo, des backtests événementiels et une comparaison à un modèle de référence sans événements

Module IoT et détection de pannes : maintenance prédictive sur les données capteurs de sites industriels connectés.

• Détecter précocement les anomalies et les signaux précurseurs de panne
• Estimer la probabilité de panne et la durée de vie utile restante (RUL)
• Traiter des séries temporelles multivariées réelles : données manquantes, bruit, changements de régime
• Mobiliser des approches supervisées, non supervisées, de détection d'anomalies et d'analyse de survie
• Assurer la généralisation à de nouveaux équipements et produire des alertes explicables et hiérarchisées
• Définir les protocoles expérimentaux, jeux de tests et modèles de référence
• Produire un code versionné, testé et documenté, avec guide de prise en main
• Présenter régulièrement les résultats et assurer le transfert de connaissances aux équipes internes

Votre profil

Vous avez un profil de chercheur appliqué : la rigueur des protocoles expérimentaux vous tient autant à cœur que la qualité de votre code.

• Bac+5 minimum en informatique, mathématiques appliquées ou data science ; un doctorat est un atout majeur
• Au moins 5 ans d'expérience en Machine Learning appliqué
• Solide expertise en séries temporelles, détection d'anomalies, maintenance prédictive et Deep Learning
• Expérience sur des données capteurs ou IoT industrielles, idéalement acquise dans l'aéronautique, la défense, l'énergie ou l'industrie
• Maîtrise de Python et d'un framework ML/DL majeur (PyTorch, TensorFlow…)
• Code robuste, documenté, testé et intégrable dans un framework existant
• Capacité à communiquer aussi bien avec des équipes techniques que métier

Les plus qui feront la différence

• Expérience des architectures agentiques ou multi-agents
• Développement de composants custom sous Dataiku
• Pratiques MLOps et environnement cloud
• Publications scientifiques, transfert technologique ou mise en production de travaux de recherche