Data Scientist Python - Freelance (H/F)

Brief IA; Massy; Sur place; EUR 105 000 - 132 000; Plein temps

Résumé du poste

Brief IA à Massy recherche un ingénieur data & ML pour concevoir et déployer des services analytiques destinés aux équipes métier. Vous travaillerez sur des modèles de prévision de chiffre d'affaires à horizon multi-échelles et multi-secteurs, en s'appuyant sur un grand jeu de données et des indicateurs économiques.

Vous collaborerez avec les équipes Finance et aurez en charge l'amélioration des processus analytiques, la traçabilité des métriques et l'industrialisation des modèles en production.

Qualifications

• Concevoir, développer et maintenir des applications et modèles ML robustes avec Python.
• Gérer le versionning des données et des modèles.

Responsabilités

• Échanges réguliers avec les équipes Finance pour récolter, qualifier les besoins, restituer des résultats
• Analyse avancée de données et de résultats
• Conception, développement itératif de modèles de prévision, au sein d'un projet versionné et industrialisé
• Définition des métriques, mise en place de protocoles de mesure rigoureux

Connaissances

Python

Machine learning

Data versioning

Model deployment

Outils

Pandas

NumPy

SciPy

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

GCP

Description du poste

Taux journalier (TJM): 520€/J

Concevoir et développer les services analytiques pour fournir aux équipes métier des données et analyses fiables, soutenant la transformation analytique et la prise de décision dans tous les domaines.

Taille de l'équipe : >12

Dans le domaine très concurrentiel de la vente de détail, les taux de marges sont réduits. Disposer de prédictions de chiffre d'affaires fiables est donc crucial afin de piloter au plus juste les dépenses, et les choix d'actions commerciales pertinentes.

L'objectif est d'améliorer et de fiabiliser les processus de prévision du CA, à différents horizons temporels, à différentes mailles (secteur, magasin, parc de magasins, ...) en utilisant notamment des modèles de ML qui s'appuieront sur un grand nombre d'inducteurs (historique des ventes, tendance du marché, calendrier commercial,...). L'explicabilité de ces modèles est nécessaire pour qu'ils puissent être pleinement utilisés par les équipes métier de la finance.

Missions

• Échanges réguliers avec les équipes Finance pour récolter, qualifier les besoins, restituer des résultats
• Analyse avancée de données et de résultats
• Conception, développement itératif de modèles de prévision, au sein d'un projet versionné et industrialisé
• Définition des métriques, mise en place de protocoles de mesure rigoureux

Environnement technique et expertises nécessaires

Must Have

• Concevoir, développer et maintenir des applications et modèles d'apprentissage automatique robustes et scalables avec Python
• Gérer le versionning des données et des modèles

Nice to Have

• Maîtriser les bibliothèques de manipulation et d'analyse de données : Pandas, Num Py, Sci Py
• Développer et déployer des modèles ML en production avec Scikit-learn, Tensor Flow ou PyTorch
• Explorer, transformer, nettoyer et enrichir de nouveaux jeux de données pour les rendre exploitables
• Utiliser les plateformes de cloud computing, notamment GCP ou équivalents
• Visualiser e