Data Scientist / Machine Learning Engineer - Python & IA - Freelance (H/F)

Brief IA; Massy; On-site; EUR 108,000 - 132,000; Full time

Job summary

Brief IA recherche un data scientist senior pour valoriser les données clients et optimiser les performances marketing, en utilisant ML et IA générative. Vous travaillerez au sein d'une équipe Data & Digital dédiée aux services financiers, en France, Massy.

Vous concevrez et déploierez des modèles, assurerez le suivi des performances et contribuerez à améliorer l'expérience utilisateur tout en explorant de nouveaux cas d'usage autour de l'IA générative.

Qualifications

• Maîtrise de Python et des libraries Pandas, NumPy et SciPy.

Responsibilities

• Concevoir et optimiser des modèles de segmentation client (RFM, comportementale) et de scoring (attrition, appétence, valeur vie client).
• Développer des algorithmes de réconciliation et de rapprochement de données multi-sources afin d'unifier les profils clients.
• Analyser les refus de paiement et identifier les facteurs impactant la satisfaction client.
• Explorer de nouveaux cas d'usage de l'IA générative appliqués aux parcours clients.
• Développer, déployer et maintenir des modèles de Machine Learning robustes et scalables en production.
• Préparer, nettoyer, transformer et analyser les données pour alimenter les modèles.
• Assurer le suivi des performances, la maintenance et l'amélioration continue des solutions existantes.
• Documenter les méthodes, les algorithmes et les résultats obtenus.

Skills

Python

Pandas

NumPy

SciPy

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

SQL

Matplotlib

Seaborn

Plotly

Git

CI/CD

SOLID

YAGNI

Scrum

Tools

Git

CI/CD

Data versioning

Tests automatisés

Sonar

Observability

Job description

Taux journalier (TJM): 530

Au sein d'une équipe Data & Digital spécialisée dans les services financiers, vous contribuerez à la valorisation des données clients afin d'optimiser les performances marketing, d'améliorer l'expérience utilisateur et de développer de nouveaux cas d'usage autour du Machine Learning et de l'IA générative.

MISSIONS PRINCIPALES

• Concevoir et optimiser des modèles de segmentation client (RFM, comportementale) et de scoring (attrition, appétence, valeur vie client).
• Développer des algorithmes de réconciliation et de rapprochement de données multi-sources afin d'unifier les profils clients.
• Analyser les refus de paiement et identifier les facteurs impactant la satisfaction client.
• Explorer de nouveaux cas d'usage de l'IA générative appliqués aux parcours clients.
• Développer, déployer et maintenir des modèles de Machine Learning robustes et scalables en production.
• Préparer, nettoyer, transformer et analyser les données pour alimenter les modèles.
• Assurer le suivi des performances, la maintenance et l'amélioration continue des solutions existantes.
• Documenter les méthodes, les algorithmes et les résultats obtenus.

COMPÉTENCES TECHNIQUES REQUISES

• Langages & Data Science : Python, Pandas, Num Py, Sci Py.
• Machine Learning : Scikit-learn, Tensor Flow ou PyTorch.
• Cloud : GCP ou environnement équivalent.
• Data & Visualisation : SQL, bases de données relationnelles ou documentaires, Matplotlib, Seaborn ou Plotly.
• Industrialisation : Git, CI/CD, versionning des données et modèles, tests automatisés, Sonar et observabilité.
• Développement logiciel : bonnes pratiques de conception, qualité et maintenabilité du code (SOLID, YAGNI).
• Méthodologie : environnement Agile, notamment Scrum, et participation à l'ensemble du cycle de vie des applications, de la conception au run.