Data Scientist Rungis - ASAP - Freelance (H/F)

Brief IA; Rungis; On-site; EUR 110,000 - 160,000; Full time

Job summary

Brief IA recherche un Data Scientist expérimenté pour analyser les données métier historiques et définir le périmètre d'un futur agent IA de support. Vous intégrerez l'équipe IA Factory du client, leader de la distribution alimentaire en France, afin de qualifier les cas d'usage, concevoir des POC et préparer l'industrialisation avec les Data Engineers.

Expérience en LLM et ML souhaitée, autonomie et appétence pour le code via Agents de code.

Qualifications

• 4 ans d'expérience minimum.
• Profil expérimenté, capable de mener une analyse métier approfondie avec efficacité et de se projeter sur la future solution fonctionnelle.
• Quelqu'un d'autonome et orienté delivery.
• Capable d'adopter la vision de l'EM de la factory et de l'appliquer.
• Déjà fait des projets LLMs.
• Des bases ML car certains projets seront du ML Classique.
• Savoir faire des API, dockeriser du code, prise de hauteur sur les sujets.
• Appétence pour coder full via Agents de code.

Responsibilities

• Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre, qualifier et prioriser les cas d'usage IA.
• Réaliser des études de faisabilité et concevoir des Proofs of Concept (POC) sur les cas d'usage identifiés.
• Explorer, préparer et valoriser les données nécessaires à la construction des modèles.
• Développer, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning, Deep Learning ou d'IA générative selon les besoins.
• Définir les métriques de performance et mesurer la valeur métier des solutions développées.
• Présenter les résultats et recommandations aux parties prenantes métiers et techniques.
• Participer à l'industrialisation des POC validés en collaboration avec les équipes Data Engineer

Skills

Autonomie

Analyse métier

Python

ML/IA

LLMs

API

Docker

Delivery oriented

Tools

GCP

API development

Docker

Cloud & ML libs

Job description

Taux journalier (TJM): TJM : 600€

Client : Un des leader de la distribution alimentaire en France

Objectif :

Analyser les données métier historiques afin de définir le périmètre d'un futur agent IA de support.

Contexte :

Tu intégrerais l'équipe IA Factory de notre client. Une première vague d'études avait été réalisée avant son arrivée et présentée aux équipes métier en sa présence. Yanis devait intégrer les retours et compléments d'information de ces échanges pour conduire une seconde phase d'analyse plus fine.

Rôle : Data Scientist expérimenté

• 4 ans d'expérience minimum
• Profil expérimenté, capable de mener une analyse métier approfondie avec efficacité et de se projeter sur la future solution fonctionnelle.
• Quelqu'un d'autonome et doer orienté delivery
• Capable d'adopter la vision de l'EM de la factory et de l'appliquer
• Déjà fait des projets LLMs
• Des bases ML car certains projets seront du ML Classique
• Savoir faire des API, dockeriser du code, prise de hauteur sur les sujets
• appétence pour coder full via Agents de code

Équipe :

• Référent IA rattaché aux lignes métiers
• EM de la Factory puis squad type pour chaque cas d'usage : Product Owner, Data Scientist et Data Engineer

Stack :

• GCP, GE

Missions :

• Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre, qualifier et prioriser les cas d'usage IA.
• Réaliser des études de faisabilité et concevoir des Proofs of Concept (POC) sur les cas d'usage identifiés.
• Explorer, préparer et valoriser les données nécessaires à la construction des modèles.
• Développer, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning, Deep Learning ou d'IA générative selon les besoins.
• Définir les métriques de performance et mesurer la valeur métier des solutions développées.
• Présenter les résultats et recommandations aux parties prenantes métiers et techniques.
• Participer à l'industrialisation des POC validés en collaboration avec les équipes Data Engineer