Prévision de demande - Data Scientist Senior - Freelance (H/F)

Brief IA; Tremblay-en-France; On-site; EUR 99,000 - 132,000; Full time

Job summary

Brief IA recherche un Data Scientist senior pour accompagner le projet d'évolution du modèle de prévision de demande d'Air France-KLM. Le candidat doit posséder un Master/Doctorat et au moins 5 ans d'expérience en data science avec une expertise en prévision de séries temporelles.

Compétences fortes en Python et outils de visualisation (Spotfire/PowerBI) et maîtrise des bibliothèques ML comme scikit-learn.

Qualifications

• Diplôme Master ou Doctorat en Data Science, statistiques, mathématiques appliquées ou domaine connexe.
• Minimum de 5 ans d'expérience en Data Scientist, avec une expertise en prévision de séries temporelles.
• Maîtrise de Python et des outils de visualisation (Spotfire, PowerBI).
• Maîtrise des bibliothèques ML (scikit-learn) et des techniques statistiques avancées.
• Solides compétences en analyse de données.

Responsibilities

• Participer à l'évaluation et à la modernisation du modèle de prévision de demande.
• Appliquer les techniques de prévision de séries temporelles et d'analyse de données.
• Collaborer avec les équipes data pour déployer des visualisations (Spotfire/PowerBI).

Skills

Machine Learning (scikit-learn)

Full Stack Python

Analyse de données

Prévision des séries temporelles

Mathématiques appliquées

GCP

Education

Master ou Doctorat en Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées ou domaine connexe

Tools

Python

Spotfire

PowerBI

scikit-learn

Job description

Taux journalier (TJM): 550

CONTEXTE DE LA MISSION

Air France-KLM a entrepris un vaste projet d'évolution de son système de Revenue Management. Dans ce cadre, nous recherchons un Data Scientist senior pour accompagner la réévaluation et modernisation de notre modèle de prévision de demande.

OBJECTIFS ET LIVRABLES

• Diplôme de niveau Master ou Doctorat en Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées ou domaine connexe.


• Minimum de 5 ans d'expérience en tant que Data Scientist, avec une expertise avérée en prévision de séries temporelles.


• Maîtrise du langage de programmation tels que Python ainsi que des outils de visualisation de données (Spotfire, PowerBI, etc.).


• Maîtrise des bibliothèques de machine learning (scikit-learn, etc.) et des techniques statistiques avancées.


• Solides compétences en analyse de données.

COMPÉTENCES DEMANDÉES

• Machine Learning (scikit-learn...) Expert


• Full Stack Python Confirmé


• Analyse de données Confirmé


• Prévision des séries temporelles Expert


• Mathématiques appliquées Confirmé


• GCP