Data Scientist - Lyon - Freelance - Freelance (H/F)

Brief IA; Lyon; On-site; EUR 80,000 - 105,000; Full time

Job summary

Brief IA recherche un Data Scientist spécialisé en systèmes de recommandation et personnalisation pour rejoindre l'équipe Data à Lyon. Vous concevrez des solutions permettant de proposer automatiquement des contenus pertinents à chaque utilisateur selon ses comportements et son profil.

Vous contribuerez à l'intégration et à la mise en production des modèles, en veillant à leur robustesse et à leur scalabilité, et à l'amélioration continue des pratiques MLOps au sein de l'équipe.

Qualifications

• Expérience en systèmes de recommandation et personnalisation.
• Connaissance des approches ALS et Two-Tower.
• Capacité à industrialiser les modèles et déployer en production.
• Conception de pipelines de données et suivi des performances.

Responsibilities

• Concevoir des solutions de recommandation personnalisées.
• Industrialiser les modèles et les déployer en production.
• Construire des pipelines de données et d'entraînement reproductibles.
• Assurer le suivi des performances et des métriques.

Tools

ALS

Two-Tower Models

Retrieval

Matching

Ranking

Collaborative Filtering

Job description

Taux journalier (TJM): 500

Nous recherchons pour un client lyonnais, un(e) Data Scientist spécialisé(e) en systèmes de recommandation et personnalisation pour rejoindre l'équipe Data.

Vous aurez pour mission de concevoir des solutions permettant de proposer automatiquement les contenus, produits ou services les plus pertinents à chaque utilisateur, en fonction de ses comportements, de son profil et du contexte.

Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des modèles, depuis la compréhension du besoin et le choix de l'approche algorithmique jusqu'à l'industrialisation, le déploiement en production et le suivi de la performance.

Vous serez notamment amené(e) à travailler sur des approches de collaborative filtering, ALS et architectures Two-Tower.

Vous serez responsable du choix de l'approche algorithmique la plus adaptée au problème.

Vous pourrez notamment travailler sur :

• ALS / Collaborative Filtering
• Two-Tower Models
• Retrieval / Matching
• Ranking
• Personnalisation basée sur les comportements utilisateurs
• Approches hybrides

Une dimension essentielle du poste sera de transformer les modèles développés en solutions robustes et exploitables en production.

Vous serez notamment amené(e) à :

• Construire des pipelines de données et d'entraînement reproductibles.
• Industrialiser les modèles de Machine Learning.
• Concevoir des workflows de déploiement.
• Garantir la robustesse, la maintenabilité et la scalabilité des solutions.
• Collaborer avec les Data Engineers, ML Engineers et équipes techniques.
• Contribuer à l'amélioration des pratiques MLOps.

Vous serez responsable du suivi de sa performance dans le temps :

• Mettre en place le monitoring des modèles.
• Suivre les métriques techniques et business.
• Identifier les dérives de données ou de performance.
• Comparer les performances offline et online.
• Analyser les résultats des expérimentations et A/B tests.
• Identifier les leviers d'amé