Data Scientist Senior - Freelance (H/F)

Brief IA; Lille; Hybride; EUR 160 000 - 168 000; Plein temps

Résumé du poste

Brief IA à Lille recherche un Data Scientist Senior/Expert pour piloter une mission de 12 mois autour de projets Data et IA. Vous cadrerez les besoins business, évaluerez la faisabilité technique et articulerez une feuille de route de déploiement, en assurant une démonstration de valeur et un go/no go solide.

Vous apporterez une expertise sur l’évaluation des modèles existants et émergents, notamment les architectures d’Agents, et vous accompagnerez les équipes internes dans la montée en

Qualifications

• Expérience confirmée en Data Science et ML.
• Capacité à cadrer besoins business et livrer PoC/Go-No Go.
• Connaissance des architectures d’agents et de leur production.

Responsabilités

• Cadrer les besoins métiers et les cas d'usage Data/IA de bout en bout.
• Évaluer techniquement les modèles et les architectures d’agents en production (performance, dérives, explainability).
• Accompagner les équipes internes et monter en compétences sur les méthodes d’évaluation et les frameworks.

Connaissances

Data Science

Model Evaluation

Agent Architecture

Stakeholder Collaboration

Outils

Python

TensorFlow

R

Description du poste

CONTEXTE

Taux journalier (TJM): 620€/jour

Durée de mission : 12 mois

Localisation : Lille

Télétravail : 2 jours par semaine

Langues : Français courant et Anglais courant indispensables

Pour accompagner la feuille de route, un-e Data Scientist Senior / Expert externe est recherché-e pour une mission de 12 mois. Le besoin s'articule autour de deux enjeux majeurs :

• Cadrer de bout en bout les cas d'usage Data / IA : de l'expression du besoin business jusqu'à la démonstration (ou non-validation) de la pertinence d'une approche Data Science.
• Apporter une expertise de pointe sur l'évaluation des modèles (existants et émergents, notamment les architectures d'Agents / Agentique en production) et faire monter en compétences les équipes internes.

MISSIONS

Au sein du collectif, la mission comporte deux axes fondamentaux :

Axe 1 : Cadrage & Viabilité des projets Data Science (bout en bout)

• Cadrer les besoins métiers : traduire les problématiques complexes d'achats industriels, de costing et de gestion des risques fournisseurs en opportunités Data Science / IA.
• Évaluer l'approche Data Science : analyser la faisabilité technique, la qualité de la donnée et la valeur business pour valider ou invalider rapidement l'opportunité de développer une solution Data Science (PoC / Go-No Go).
• Définition de trajectoires : concevoir le design technique des modèles retenus et poser la feuille de route de déploiement.

Axe 2 : Évaluation des modèles (ML & Agentique) & montée en compétences des équipes

• Audit & évaluation de l'existant : évaluer et challenger la robustesse théorique et pratique des modèles statistiques et ML actuellement en production (métriques d'évaluation, dérive de données/concepts, explainability, pertinence métier).
• Évaluation d'IA Agentique en production : concevoir et mettre en place des frameworks rigoureux d'évaluation des systèmes agentiques en production (évaluation des chaînes de décision, alignement, boucle de rétroaction, dét