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GenAI Engineer (Python)
Job summary
Una gran consultora internacional busca un Ingeniero GenAI especializado en Python para unirse a su equipo en un importante proyecto bancario. Se ofrece la oportunidad de diseñar e implementar servicios de IA generativa en un entorno ágil, trabajando de manera completamente remota. Se requiere experiencia en Python y AWS, así como participación en prácticas de CI/CD. Excelente ambiente laboral y beneficios competitivos.
Benefits
Qualifications
- Experiencia fuerte en Python (3.x) y ecosistema profesional.
- Dominio de pytest, mocks/fixtures y tests de integración.
- Trabajo habitual en Agile, Git y CI/CD.
- Fundamentos de diseño de APIs (REST; valorable GraphQL).
Responsibilities
- Diseñar y desarrollar servicios backend en Python para orquestación de AI Agents.
- Implementar tests unitarios e integración y asegurar calidad.
- Integrar y administrar autenticación/autorizar en AWS.
- Colaborar en equipos ágiles con prácticas de code review.
Skills
Tools
Oportunidad de unirte a una gran consultora internacional y trabajar en un proyecto de un gran banco. Excelentes condiciones, beneficios, y plan de carrera!
Ubicación : España (contratación local)
Modalidad : Full-remote
Idioma : Español (C1) + Inglés (B2+)
Nos sumamos al core engineering team que está construyendo una plataforma de AI Agents de próxima generación para un banco líder en España . Buscamos un / a GenAI Engineer con base sólida en Python y buenas prácticas de ingeniería para diseñar, implementar y escalar servicios y componentes de IA generativa en AWS con foco en seguridad, testing y confiabilidad .
Creamos productos que la gente ama : unimos negocios y consumidores con tecnología (incluida IA ) y creatividad para impulsar una transformación digital con impacto positivo.
- Diseñar y desarrollar servicios backend en Python (FastAPI / Flask) para orquestación de AI Agents y flujos LLM.
- Implementar tests unitarios e integración (pytest) y asegurar calidad / observabilidad (logs, métricas, trazas).
- Integrar y administrar autenticación / autorización en AWS ( IAM, Cognito ) y manejo de secretos (AWS Secrets Manager).
- Colaborar en equipos ágiles (Scrum / Kanban) con prácticas de code review , CI / CD y trunk-based development.
- Documentar decisiones técnicas, patrones y guardrails (seguridad, privacidad, cumplimiento).
- (Deseable) Construir pipelines de GenAI : prompts, evaluaciones, RAG , embeddings y vector stores .
- Experiencia fuerte en Python (3.x) y ecosistema profesional : FastAPI / Flask, Pydantic, typing.
- Testing : dominio de pytest , mocks / fixtures y integration tests .
- AWS AuthN / AuthZ práctico : IAM, Cognito (roles / policies, OAuth2 / OIDC, JWT).
- Trabajo habitual en Agile , Git y CI / CD (GitHub Actions / GitLab / Jenkins).
- Fundamentos de diseño de APIs (REST; valorable GraphQL) y contenedores (Docker).
- Experiencia previa en sector financiero (seguridad, compliance, auditoría).
- Implementación de LLMs con LangChain / LlamaIndex , OpenAI SDK o AWS Bedrock .
- Librerías de IA / ML : TensorFlow, PyTorch, scikit-learn .
- Vector DBs / embeddings : pgvector, Pinecone, OpenSearch, FAISS.
- RAG y evals (Ragas, DeepEval), prompt engineering y guardrails .
- Infra / IaC : Terraform / CloudFormation , monitoreo (CloudWatch, OpenTelemetry).
- Si cumples con los requisitos, postula directamente aquí.
- Si no es para ti, por favor remítelo a un colega a quien los cumpla!
¡Gracias!
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.