Senior Data Scientist

Jampp

Badajoz

Remote

EUR 55.000 - 96.000

Teilzeit

vor 34 Stunden
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Benefits dieser Stelle

Remote work 100%
Flexible hours
Training resources
Innovative projects

Zusammenfassung

Jampp busca un Ingeniero de Machine Learning para unirse a un equipo dinámico en un puesto totalmente remoto en España. Desarrollarás, entrenarás y optimizarás modelos ML, implementarás pipelines de datos y colaborarás con científicos de datos e ingenieros para integrar modelos en productos.

Se valorará experiencia en ML, MLOps y bibliotecas como Scikit-learn, TensorFlow y PyTorch. La posición ofrece flexibilidad horaria y oportunidades para trabajar en proyectos innovadores en un entorno 100%

Qualifikationen

  • Experiencia sólida en desarrollo de modelos de ML.
  • Conocimientos de MLOps y despliegue de modelos.
  • Dominio de Python y bibliotecas ML (Scikit-learn, TF, PyTorch).
  • Gestión de datos con SQL/NoSQL y procesamiento eficiente.
  • Capacidad de trabajar de forma autónoma en remoto.

Aufgaben

  • Desarrollar y entrenar modelos de ML desde la experimentación hasta producción.
  • Preprocesar y analizar grandes conjuntos de datos para extraer características.
  • Implementar pipelines de datos y ML para automatizar entrenamiento y evaluación.
  • Colaborar con data scientists e ingenieros para integrar modelos en productos.
  • Optimizar rendimiento y explorar nuevas técnicas para precisión y eficiencia.

Kenntnisse

Python
ML model development
MLOps
Data analysis
Autonomous work

Tools

Scikit-learn
TensorFlow
PyTorch
SQL
NoSQL

Jobbeschreibung

Acerca del Puesto

Nuestro cliente busca un talentoso Ingeniero de Machine Learning para unirse a su equipo dinámico en Murcia. Esta posición está diseñada para un profesional que busca la máxima flexibilidad, siendo un rol totalmente remoto. Serás clave en el desarrollo, implementación y optimización de modelos de aprendizaje automático que impulsarán nuestras soluciones innovadoras. Trabajarás en un entorno colaborativo donde se valora la iniciativa y la aportación de ideas, y tendrás la oportunidad de aplicar las últimas técnicas de ML en proyectos de vanguardia.

  • Desarrollar y entrenar modelos de machine learning, desde la experimentación hasta la producción.
  • Preprocesar y analizar grandes conjuntos de datos para extraer información valiosa y características relevantes para los modelos.
  • Implementar y mantener pipelines de datos y flujos de trabajo de ML para automatizar el entrenamiento y la evaluación de modelos.
  • Colaborar con científicos de datos y otros ingenieros para integrar modelos de ML en aplicaciones y productos existentes.
  • Optimizar el rendimiento de los modelos existentes y explorar nuevas técnicas para mejorar la precisión y la eficiencia.
  • Investigar y aplicar algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado según las necesidades del proyecto.
  • Experiencia sólida en desarrollo de modelos de machine learning y MLOps.
  • Dominio de Python y bibliotecas comunes de ML como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
  • Experiencia con herramientas de gestión de datos y bases de datos (SQL, NoSQL).
  • Comprensión profunda de los principios estadísticos y matemáticos detrás de los algoritmos de ML.
  • Habilidad para trabajar de forma autónoma y gestionar eficazmente tu tiempo en un entorno remoto.
Requisitos
  • Experiencia sólida en desarrollo de modelos de machine learning y MLOps.
  • Dominio de Python y bibliotecas comunes de ML como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
  • Experiencia con herramientas de gestión de datos y bases de datos (SQL, NoSQL).
  • Comprensión profunda de los principios estadísticos y matemáticos detrás de los algoritmos de ML.
  • Habilidad para trabajar de forma autónoma y gestionar eficazmente tu tiempo en un entorno remoto.
Beneficios
  • Tarifa competitiva por hora/proyecto como contratista.
  • Flexibilidad horaria y geográfica completa al ser un puesto 100% remoto.
  • Oportunidades para trabajar en proyectos desafiantes y de alto impacto.
  • Acceso a recursos de formación y desarrollo continuo en el campo de la IA.
  • Cultura de equipo dinámica y enfocada en la innovación tecnológica.
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