Ai & Ml Solutions Scientist

Champ Cargosystems S.A.; Marbella; Remote; EUR 55,000 - 117,000; Full time

Benefits offered by this job

Contrato por proyecto

Remoto 100%

Horarios flexibles

Formación continua

Proyecto de alto impacto

Job summary

Champ Cargosystems S.A. busca un Ingeniero de Machine Learning para un rol totalmente remoto en España. El/la candidato/a trabajará en desarrollo, implementación y optimización de modelos ML para apoyar soluciones innovadoras y escalables.

Se valorará experiencia en ML, Python y librerías como TensorFlow o PyTorch, así como pipelines de datos y conocimiento de SQL/NoSQL. Trabajo autónomo, con flexibilidad horaria y posibilidad de proyectos desafiantes.

Qualifications

• Experiencia sólida en desarrollo de modelos de ML y MLOps.
• Dominio de Python y bibliotecas ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Experiencia con bases de datos (SQL/NoSQL) y procesos ETL.
• Comprensión de fundamentos estadísticos y matemáticos de ML.
• Capacidad de trabajar de forma autónoma en remoto.

Responsibilities

• Desarrollar y entrenar modelos de ML, desde experimentación hasta producción.
• Preprocesar y analizar grandes volúmenes de datos para extraer características relevantes.
• Implementar y mantener pipelines de datos y ML para automatizar entrenamiento y evaluación.
• Colaborar con data scientists e ingenieros para integrar modelos en apps y productos.
• Optimizar rendimiento de modelos y explorar técnicas para mayor precisión.
• Investigar y aplicar algoritmos supervisados y no supervisados.

Skills

Python

ML frameworks

TensorFlow

PyTorch

MLOps

SQL

NoSQL

Statistics

Data wrangling

Tools

Docker

Git

Airflow

Kubeflow

Job description

Acerca del Puesto

Nuestro cliente, una empresa dinámica e innovadora, está buscando un talentoso Ingeniero de Machine Learning para unirse a su equipo en Murcia. Esta posición está diseñada para un profesional que busca la máxima flexibilidad, siendo un rol totalmente remoto. Serás clave en el desarrollo, implementación y optimización de modelos de aprendizaje automático que impulsarán nuestras soluciones innovadoras. Trabajarás en un entorno colaborativo donde se valora la iniciativa y la aportación de ideas, y tendrás la oportunidad de aplicar las últimas técnicas de ML en proyectos de vanguardia.

Responsabilidades Clave

• Desarrollar y entrenar modelos de machine learning, desde la experimentación hasta la producción.
• Preprocesar y analizar grandes conjuntos de datos para extraer información valiosa y características relevantes para los modelos.
• Implementar y mantener pipelines de datos y flujos de trabajo de ML para automatizar el entrenamiento y la evaluación de modelos.
• Colaborar con científicos de datos y otros ingenieros para integrar modelos de ML en aplicaciones y productos existentes.
• Optimizar el rendimiento de los modelos existentes y explorar nuevas técnicas para mejorar la precisión y la eficiencia.
• Investigar y aplicar algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado según las necesidades del proyecto.

Requisitos

• Experiencia sólida en desarrollo de modelos de machine learning y MLOps.
• Dominio de Python y bibliotecas comunes de ML como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
• Experiencia con herramientas de gestión de datos y bases de datos (SQL, NoSQL).
• Comprensión profunda de los principios estadísticos y matemáticos detrás de los algoritmos de ML.
• Habilidad para trabajar de forma autónoma y gestionar eficazmente tu tiempo en un entorno remoto.

Beneficios

• Tarifa competitiva por hora/proyecto como contratista.
• Flexibilidad horaria y geográfica completa al ser un puesto 100% remoto.
• Oportunidades para trabajar en proyectos desafiantes y de alto impacto.
• Acceso a recursos de formación y desarrollo continuo en el campo de la IA.
• Cultura de equipo dinámica y enfocada en la innovación tecnológica.