Senior Ai Inference Architect For Scalable Llm Deployments (Emea)

Salesonaut; Murcia; Remote; EUR 55,000 - 96,000; Full time

Benefits offered by this job

Tarifa por hora/proyecto

Total flexibilidad horaria

Proyectos desafiantes

Formación continua en IA

Equipo global colaborativo

Job summary

Salesonaut busca un Ingeniero de Machine Learning para unirse a un equipo dinámico. El rol ofrece flexibilidad total con trabajo remoto y sede en Murcia.

Deberás desarrollar, entrenar y optimizar modelos de ML, además de implementar pipelines de datos y colaborar con científicos de datos para integración en productos. Se valorará experiencia en ML, MLOps y dominio de Python y bibliotecas como Scikit-learn, TensorFlow y PyTorch; manejo de SQL/NoSQL y capacidad de trabajar de forma autónoma en un

Qualifications

• Experiencia en desarrollo de modelos ML y MLOps.
• Dominio de Python y librerías ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Conocimiento de bases de datos SQL/NoSQL y pipelines de datos.
• Capacidad de trabajar de forma autónoma en un entorno remoto.

Responsibilities

• Desarrollar y entrenar modelos de ML y mantener pipelines de datos.
• Preprocesar grandes volúmenes de datos para extraer características relevantes.
• Colaborar con equipos para integrar ML en aplicaciones y productos.
• Optimizar rendimiento y explorar nuevas técnicas de ML para mejorar precisión.
• Aplicar prácticas MLOps para CI/CD y despliegue de modelos.

Skills

Python

ML concepts

Data analysis

Autonomous work

Remote collaboration

Education

Máster/Doctorado en IA/CI

Experiencia en ML

Tools

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

SQL

NoSQL

Job description

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Nuestro cliente busca un talentoso Ingeniero de Machine Learning para unirse a su equipo dinámico en Murcia . Esta posición está diseñada para un profesional que busca la máxima flexibilidad, siendo un rol totalmente remoto . Serás clave en el desarrollo, implementación y optimización de modelos de aprendizaje automático que impulsarán nuestras soluciones innovadoras. Trabajarás en un entorno colaborativo donde se valora la iniciativa y la aportación de ideas, y tendrás la oportunidad de aplicar las últimas técnicas de ML en proyectos de vanguardia. Únete a nosotros para ser parte de la transformación digital a través de la inteligencia artificial.

• Desarrollar y entrenar modelos de machine learning , desde la experimentación hasta la producción.
• Preprocesar y analizar grandes conjuntos de datos para extraer información valiosa y características relevantes para los modelos.
• Implementar y mantener pipelines de datos y flujos de trabajo de ML para automatizar el entrenamiento y la evaluación de modelos.
• Colaborar con científicos de datos y otros ingenieros para integrar modelos de ML en aplicaciones y productos existentes.
• Optimizar el rendimiento de los modelos existentes y explorar nuevas técnicas para mejorar la precisión y la eficiencia.
• Investigar y aplicar algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado según las necesidades del proyecto.
• Experiencia sólida en desarrollo de modelos de machine learning y MLOps.
• Dominio de Python y bibliotecas comunes de ML como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
• Experiencia con herramientas de gestión de datos y bases de datos (SQL, NoSQL).
• Comprensión profunda de los principios estadísticos y matemáticos detrás de los algoritmos de ML.
• Habilidad para trabajar de forma autónoma y gestionar eficazmente tu tiempo en un entorno remoto .

Acerca del Puesto

Nuestro cliente busca un talentoso Ingeniero de Machine Learning para unirse a su equipo dinámico en Murcia . Esta posición está diseñada para un profesional que busca la máxima flexibilidad, siendo un rol totalmente remoto . Serás clave en el desarrollo, implementación y optimización de modelos de aprendizaje automático que impulsarán nuestras soluciones innovadoras. Trabajarás en un entorno colaborativo donde se valora la iniciativa y la aportación de ideas, y tendrás la oportunidad de aplicar las últimas técnicas de ML en proyectos de vanguardia. Únete a nosotros para ser parte de la transformación digital a través de la inteligencia artificial.

Responsabilidades Clave

• Desarrollar y entrenar modelos de machine learning , desde la experimentación hasta la producción.
• Preprocesar y analizar grandes conjuntos de datos para extraer información valiosa y características relevantes para los modelos.
• Implementar y mantener pipelines de datos y flujos de trabajo de ML para automatizar el entrenamiento y la evaluación de modelos.
• Colaborar con científicos de datos y otros ingenieros para integrar modelos de ML en aplicaciones y productos existentes.
• Optimizar el rendimiento de los modelos existentes y explorar nuevas técnicas para mejorar la precisión y la eficiencia.
• Investigar y aplicar algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado según las necesidades del proyecto.

Requisitos

• Experiencia sólida en desarrollo de modelos de machine learning y MLOps.
• Dominio de Python y bibliotecas comunes de ML como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
• Experiencia con herramientas de gestión de datos y bases de datos (SQL, NoSQL).
• Comprensión profunda de los principios estadísticos y matemáticos detrás de los algoritmos de ML.
• Habilidad para trabajar de forma autónoma y gestionar eficazmente tu tiempo en un entorno remoto .

Beneficios

• Tarifa competitiva por hora/proyecto como contratista.
• Flexibilidad horaria y geográfica completa al ser un puesto 100% remoto .
• Oportunidades para trabajar en proyectos desafiantes y de alto impacto.
• Acceso a recursos de formación y desarrollo continuo en el campo de la IA.
• Cultura de equipo dinámica y enfocada en la innovación tecnológica.

¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?

Nuestro cliente, un líder innovador en Inteligencia Artificial y Tecnologías Emergentes , está buscando un Ingeniero de Machine Learning talentoso y experimentado para unirse a su equipo global de forma totalmente remota. Esta posición es fundamental para diseñar, construir y desplegar modelos de machine learning que impulsen nuestros productos y servicios. Buscamos a un profesional apasionado por la ciencia de datos, con una sólida base teórica y práctica en algoritmos de ML, redes neuronales y análisis predictivo. El candidato ideal tendrá experiencia en la aplicación de ML para resolver problemas de negocio del mundo real y un historial de éxito en la implementación de soluciones escalables. Si buscas un rol que ofrezca autonomía, flexibilidad y la oportunidad de trabajar en proyectos de vanguardia desde la comodidad de tu hogar, esta es una excelente oportunidad.

• Desarrollar, implementar y mantener modelos de machine learning para diversas aplicaciones, incluyendo predicción, clasificación y clustering.
• Colaborar con científicos de datos y equipos de producto para definir problemas, recopilar datos y construir soluciones de ML.
• Diseñar y ejecutar experimentos para evaluar el rendimiento de los modelos y las nuevas aproximaciones.
• Implementar pipelines de datos y flujos de trabajo de ML (MLOps) para el entrenamiento y despliegue automatizado de modelos.
• Optimizar modelos para producción, asegurando su escalabilidad, eficiencia y fiabilidad.
• Mantenerse al día con las últimas investigaciones y avances en machine learning y IA.
• Documentar el código, los modelos y los resultados de los experimentos.
• Participar en revisiones de código y diseño para garantizar la calidad del software.
• Comunicar hallazgos técnicos y recomendaciones a stakeholders técnicos y no técnicos.
• Máster o Doctorado en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, IA o un campo cuantitativo relacionado.
• Experiencia sólida (mínimo 5 años) en ingeniería de machine learning y ciencia de datos.
• Experiencia práctica con frameworks populares de ML como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
• Dominio de Python y sus bibliotecas científicas (NumPy, Pandas, SciPy).
• Conocimiento profundo de diversos algoritmos de ML (supervisados, no supervisados, aprendizaje por refuerzo).
• Experiencia en la creación y despliegue de modelos en entornos de producción.
• Conocimiento de prácticas MLOps (ej. Docker, Kubernetes, CI/CD para ML).
• Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
• Capacidad para trabajar de forma independiente y gestionar proyectos de manera efectiva en un entorno remoto.
• Se valorará experiencia con bases de datos SQL y NoSQL, y plataformas cloud (AWS, Azure, GCP).

Acerca del Puesto

Nuestro cliente, un líder innovador en Inteligencia Artificial y Tecnologías Emergentes , está buscando un Ingeniero de Machine Learning talentoso y experimentado para unirse a su equipo global de forma totalmente remota. Esta posición es fundamental para diseñar, construir y desplegar modelos de machine learning que impulsen nuestros productos y servicios. Buscamos a un profesional apasionado por la ciencia de datos, con una sólida base teórica y práctica en algoritmos de ML, redes neuronales y análisis predictivo. El candidato ideal tendrá experiencia en la aplicación de ML para resolver problemas de negocio del mundo real y un historial de éxito en la implementación de soluciones escalables. Si buscas un rol que ofrezca autonomía, flexibilidad y la oportunidad de trabajar en proyectos de vanguardia desde la comodidad de tu hogar, esta es una excelente oportunidad.

Responsabilidades Clave

• Desarrollar, implementar y mantener modelos de machine learning para diversas aplicaciones, incluyendo predicción, clasificación y clustering.
• Colaborar con científicos de datos y equipos de producto para definir problemas, recopilar datos y construir soluciones de ML.
• Diseñar y ejecutar experimentos para evaluar el rendimiento de los modelos y las nuevas aproximaciones.
• Implementar pipelines de datos y flujos de trabajo de ML (MLOps) para el entrenamiento y despliegue automatizado de modelos.
• Optimizar modelos para producción, asegurando su escalabilidad, eficiencia y fiabilidad.
• Mantenerse al día con las últimas investigaciones y avances en machine learning y IA.
• Documentar el código, los modelos y los resultados de los experimentos.
• Participar en revisiones de código y diseño para garantizar la calidad del software.
• Comunicar hallazgos técnicos y recomendaciones a stakeholders técnicos y no técnicos.

Requisitos

• Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, IA o un campo cuantitativo relacionado.
• Experiencia comprobada (mínimo 5 años) en roles de ciencia de datos o machine learning, con un enfoque en investigación.
• Dominio avanzado de Python y/o R, junto con librerías científicas relevantes (NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
• Experiencia sólida en la construcción y despliegue de modelos de machine learning (regresión, clasificación, clustering, NLP, computer vision).
• Conocimiento de bases de datos SQL y NoSQL, y herramientas de procesamiento de datos distribuidos (ej. Spark).
• Capacidad probada para traducir problemas de negocio en soluciones basadas en datos.
• Excelentes habilidades de comunicación y presentación.
• Experiencia trabajando en entornos remotos de forma exitosa.
• Publicaciones en conferencias o revistas relevantes serán una gran ventaja.

Benefits

• Salario altamente competitivo y beneficios atractivos.
• Flexibilidad total de trabajo remoto Yes , permitiendo trabajar desde cualquier lugar.
• Acceso a recursos de formación y desarrollo profesional de primer nivel.
• Participación en proyectos de investigación punteros con tecnología de vanguardia.
• Oportunidad de liderar iniciativas de innovación en el campo de la IA.
• Ambiente de trabajo dinámico y colaborativo a nivel global.
• Contribución directa al desarrollo de soluciones que marcan la diferencia.

¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?

Acerca de lo último Senior ai inference architect for scalable llm deployments emea Empleosen Murcia !

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Nuestro cliente está buscando un Ingeniero de Machine Learning MLOps experimentado para unirse a su equipo de Inteligencia Artificial en Cartagena . Este rol es fundamental para cerrar la brecha entre el desarrollo de modelos de ML y su despliegue y mantenimiento en producción. Serás responsable de construir y gestionar la infraestructura de MLOps, automatizando los flujos de trabajo de CI/CD para modelos de ML. Tu experiencia garantizará que nuestros modelos de IA sean fiables, escalables y se entreguen de manera eficiente. Trabajarás en estrecha colaboración con científicos de datos e ingenieros de software en un entorno centrado en la innovación y la excelencia técnica.

• Diseñar, implementar y mantener pipelines de CI/CD para Machine Learning (MLOps).
• Automatizar el entrenamiento, la validación, el despliegue y el monitoreo de modelos de ML.
• Gestionar la infraestructura de clústeres para el entrenamiento y la inferencia de modelos de IA.
• Colaborar con científicos de datos para optimizar modelos para entornos de producción y escalabilidad.
• Implementar estrategias de versionado de modelos, datos y código.
• Monitorear el rendimiento de los modelos en producción e implementar sistemas de alerta temprana.
• Más de 4 años de experiencia en ingeniería de software o ingeniería de datos, con al menos 2 años enfocados en MLOps .
• Experiencia práctica con herramientas de orquestación de ML como Kubeflow, MLflow, Airflow.
• Conocimiento de plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de contenedores (Docker, Kubernetes).
• Experiencia en scripting y automatización (Python, Bash).
• Comprensión de los principios del ciclo de vida del Machine Learning y las mejores prácticas.
• Familiaridad con el desarrollo de software, incluyendo control de versiones (Git) y pruebas automatizadas.
• Salario competitivo y atractivas bonificaciones.
• Oportunidad de liderar las prácticas de MLOps en un entorno de IA innovador en Cartagena .
• Seguro médico completo y otros beneficios.
• Programas de desarrollo profesional y subvenciones para formación.
• Un equipo colaborativo y un ambiente de trabajo estimulante.

Ingeniero de Machine Learning Remoto para WhatJobs Direct en Murcia

About the Role Nuestra client está expandiendo su equipo de I+D y busca un Ingeniero de Machine Learning excepcional para unirse a nosotros de forma completamente remota desde cualquier parte de Murcia o España. Esta es una oportunidad para alguien que prospera en un entorno de trabajo virtual, colaborando a través de plataformas digitales para construir la próxima generación de soluciones impulsadas por IA. Trabajarás en el corazón de nuestra innovación, desarrollando y desplegando modelos de aprendizaje automático que tendrán un impacto directo en nuestros productos y clientes. Valoramos la independencia, la autodisciplina y una pasión inquebrantable por resolver desafíos técnicos complejos. Como parte de un equipo distribuido globalmente, tendrás la flexibilidad de trabajar desde donde te sientas más productivo, mientras te beneficias de una cultura de empresa que fomenta el crecimiento y el descubrimiento.

• Desarrollar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning para diversas aplicaciones, incluyendo predicción, clasificación y sistemas de recomendación.
• Colaborar con científicos de datos y otros ingenieros para diseñar y ejecutar experimentos.
• Implementar y mantener pipelines de datos robustos y escalables para la ingesta y el procesamiento de datos.
• Desplegar modelos de ML en entornos de producción, asegurando su rendimiento y fiabilidad a largo plazo.
• Monitorizar y evaluar el rendimiento de los modelos en producción, identificando áreas de mejora.
• Investigar y aplicar nuevas técnicas y herramientas de Machine Learning para mejorar las capacidades de nuestros sistemas.
• Documentar exhaustivamente los modelos, el código y los procesos de despliegue.
• Participar activamente en revisiones de código y discusiones técnicas con el equipo.
• Contribuir al desarrollo de la arquitectura de ML de la empresa y a la selección de tecnologías.

Requirements

• Grado o Máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Estadística o un campo técnico relacionado.
• Experiencia comprobada como Ingeniero de Machine Learning o un rol similar.
• Fuerte conocimiento de los principios de Machine Learning y experiencia práctica con modelos comunes (regresión, clasificación, clustering, redes neuronales).
• Dominio de Python y librerías relevantes como Scikit-learn, Pandas, NumPy.
• Experiencia con frameworks de Deep Learning como TensorFlow o PyTorch.
• Conocimiento de bases de datos SQL y NoSQL.
• Habilidades de comunicación excepcionales, con capacidad para explicar conceptos técnicos complejos de forma clara, especialmente en un entorno virtual.
• Experiencia trabajando en equipos remotos y utilizando herramientas de colaboración.
• Autonomía, proactividad y excelentes habilidades de gestión del tiempo.

Benefits

• Trabajo 100% remoto, con la flexibilidad de trabajar desde cualquier lugar de Murcia o España.
• Salario competitivo y compensación basada en el rendimiento.
• Oportunidades de crecimiento profesional y acceso a formación avanzada.
• Participación en proyectos innovadores y de alto impacto.
• Herramientas y tecnología de vanguardia.
• Cultura empresarial que valora la colaboración, la autonomía y el bienestar.
• Reuniones virtuales periódicas del equipo para fomentar la conexión.