Senior Ai Platform & Mlops Leader

Ayvens (Leaseplan Uk Limited); Madrid; A distancia; EUR 7000 - 9000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro médico privado

Equidad

Formación continua

Conferencias y proyectos de I+D

Contrato indefinido a jornada completa

Descripción de la vacante

WhatJobs Direct busca un Ingeniero de IA y Machine Learning para unirse a un equipo remoto. Deberás diseñar e implementar modelos ML/DL, gestionar grandes volúmenes de datos y desplegar soluciones en producción, manteniendo escalabilidad y fiabilidad.

Se valora experiencia en MLops, NLP, visión por computador y trabajo con AWS/Azure/GCP. Residencia en Madrid o disponibilidad para trabajar remotamente desde cualquier ubicación.

Formación

• Máster o Doctorado en Informática, Inteligencia Artificial, Estadística, Matemáticas o un campo cuantitativo relacionado.
• Experiencia demostrable de 3+ años en desarrollo de modelos de Machine Learning y Deep Learning.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning y Deep Learning.
• Realizar la ingesta, limpieza y preprocesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Entrenar, evaluar y optimizar modelos para mejorar su rendimiento y precisión.
• Desplegar modelos de IA en entornos de producción, asegurando su escalabilidad y fiabilidad.
• Colaborar con científicos de datos, ingenieros de software y stakeholders para definir requisitos y entregar soluciones.
• Investigar y aplicar las últimas técnicas y herramientas en IA y Machine Learning.
• Desarrollar pipelines de datos automatizados para el entrenamiento y la inferencia de modelos.
• Monitorizar el rendimiento de los modelos en producción y realizar ajustes según sea necesario.
• Documentar procesos, algoritmos y resultados de manera clara y concisa.
• Presentar hallazgos y recomendaciones a equipos técnicos y no técnicos.
• Contribuir a la cultura de innovación y conocimiento compartido dentro del equipo de IA.

Conocimientos

Machine Learning

Deep Learning

NLP

Computer Vision

MLOps

Python

Educación

Máster/Doctorado en Informática/IA/Estadística/Matemáticas

Herramientas

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

Keras

SQL

NoSQL

AWS

Azure

GCP

Descripción del empleo

Acerca del Puesto

Nuestro cliente, WhatJobs Direct, está buscando un Ingeniero de IA y Machine Learning con talento y pasión por la innovación para unirse a su equipo de forma totalmente remota. Si eres un experto en el desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático, y te apasiona resolver problemas complejos utilizando datos, esta es tu oportunidad. Trabajarás en proyectos de vanguardia que impactarán significativamente en nuestros productos y servicios. Buscamos a alguien con una sólida formación en ciencias de la computación, matemáticas o un campo relacionado, y con experiencia práctica en la construcción y despliegue de soluciones de IA. Este rol, con base en nuestra mentalidad remota‑first, te permitirá colaborar con equipos distribuidos globalmente desde Madrid o cualquier lugar, aportando tu visión y expertise.

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning y Deep Learning.
• Realizar la ingesta, limpieza y preprocesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Entrenar, evaluar y optimizar modelos para mejorar su rendimiento y precisión.
• Desplegar modelos de IA en entornos de producción, asegurando su escalabilidad y fiabilidad.
• Colaborar con científicos de datos, ingenieros de software y stakeholders para definir requisitos y entregar soluciones.
• Investigar y aplicar las últimas técnicas y herramientas en IA y Machine Learning.
• Desarrollar pipelines de datos automatizados para el entrenamiento y la inferencia de modelos.
• Monitorizar el rendimiento de los modelos en producción y realizar ajustes según sea necesario.
• Documentar procesos, algoritmos y resultados de manera clara y concisa.
• Presentar hallazgos y recomendaciones a equipos técnicos y no técnicos.
• Contribuir a la cultura de innovación y conocimiento compartido dentro del equipo de IA.
• Máster o Doctorado en Informática, Inteligencia Artificial, Estadística, Matemáticas o un campo cuantitativo relacionado.
• Experiencia demostrable de 3+ años en desarrollo de modelos de Machine Learning y Deep Learning.
• Dominio de lenguajes de programación como Python y de librerías relevantes (TensorFlow, PyTorch, scikit‑learn, Keras).
• Experiencia sólida con bases de datos SQL y NoSQL.
• Conocimiento de técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y visión por computadora.
• Experiencia en el despliegue de modelos (MLOps) y en plataformas cloud (AWS, Azure, GCP).
• Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
• Capacidad para trabajar de forma remota, con excelente comunicación escrita y verbal.
• Residencia en Madrid o disponibilidad para trabajar de forma remota desde cualquier ubicación.
• Se valorará experiencia en computación distribuida (Spark).

• Óptimo esquema de trabajo flexible, con total libertad para gestionar tu propio horario y lugar de trabajo.
• Salario altamente competitivo acorde con tu experiencia y el valor que aportarás.
• Acceso a oportunidades de desarrollo profesional excepcionales, incluida formación continua, asistencia a conferencias y participación en proyectos de investigación puntero.
• Seguro médico privado de alta gama y otros beneficios corporativos.
• Contrato indefinido a jornada completa con modelo híbrido flexible, combinando trabajo presencial y remoto.
• Salario competitivo con opciones de equity.
• Oportunidad de liderar proyectos innovadores en el campo de la IA.
• Presupuesto para formación y asistencia a conferencias.
• Seguro médico privado completo, plan de pensiones y otros beneficios corporativos.
• Salario anual competitivo de 7000 euros, con bonificaciones por rendimiento.
• Posibilidad de trabajo híbrido, combinando oficina y teletrabajo en Madrid.
• Presupuesto para formación continua y asistencia a conferencias internacionales.
• Cultura empresarial que fomenta la innovación, la colaboración y el desarrollo profesional en Madrid.
• Participarás en proyectos desafiantes y de alto impacto para importantes empresas.