Product & Commercial Data Scientist – Drive Strategy

Super; Barcelona; A distancia; EUR 34.000 - 83.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Tarifa competitiva por hora/proyecto

Flexibilidad horaria y geográfica 100%

Proyectos desafiantes y de alto impact

Descripción de la vacante

Super busca un Ingeniero de Machine Learning para unirse a su equipo en Murcia con un perfil 100% remoto. Serás clave en el desarrollo, implementación y optimización de modelos de ML, impulsando soluciones innovadoras en un entorno colaborativo y dinámico.

Aplicarás técnicas de aprendizaje automático de vanguardia para proyectos desafiantes. Trabajarás con ciencia de datos e ingeniería para integrar modelos en productos existentes, optimizando rendimiento y explorando nuevas estrategias para

Formación

• Experiencia en desarrollo de modelos de ML y MLOps.
• Dominio de Python y bibliotecas de ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Experiencia con bases de datos (SQL, NoSQL).
• Conocimientos sólidos de estadística y matemáticas aplicadas a ML.
• Capacidad de trabajar de forma autónoma y en remoto.

Responsabilidades

• Desarrollar y entrenar modelos de ML desde la experimentación hasta producción.
• Preprocesar y analizar grandes volúmenes de datos para extraer características.
• Implementar y mantener pipelines de datos y flujos de ML para automatizar entrenamientos.
• Colaborar con científicos de datos e ingenieros para integrar ML en aplicaciones.
• Optimizar el rendimiento de modelos y explorar técnicas para mejorar precisión y eficiencia.
• Investigar y aplicar aprendizaje supervisado y no supervisado.

Conocimientos

Python

ML

ML Ops

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

SQL

NoSQL

Statistics

Autonomía

Herramientas

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Descripción del empleo

Nuestro cliente busca un talentoso Ingeniero de Machine Learning para unirse a su equipo dinámico en Murcia . Esta posición está diseñada para un profesional que busca la máxima flexibilidad, siendo un rol totalmente remoto . Serás clave en el desarrollo, implementación y optimización de modelos de aprendizaje automático que impulsarán nuestras soluciones innovadoras. Trabajarás en un entorno colaborativo donde se valora la iniciativa y la aportación de ideas, y tendrás la oportunidad de aplicar las últimas técnicas de ML en proyectos de vanguardia. Únete a nosotros para ser parte de la transformación digital a través de la inteligencia artificial.

• Desarrollar y entrenar modelos de machine learning , desde la experimentación hasta la producción.
• Preprocesar y analizar grandes conjuntos de datos para extraer información valiosa y características relevantes para los modelos.
• Implementar y mantener pipelines de datos y flujos de trabajo de ML para automatizar el entrenamiento y la evaluación de modelos.
• Colaborar con científicos de datos y otros ingenieros para integrar modelos de ML en aplicaciones y productos existentes.
• Optimizar el rendimiento de los modelos existentes y explorar nuevas técnicas para mejorar la precisión y la eficiencia.
• Investigar y aplicar algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado según las necesidades del proyecto.
• Experiencia sólida en desarrollo de modelos de machine learning y MLOps.
• Dominio de Python y bibliotecas comunes de ML como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
• Experiencia con herramientas de gestión de datos y bases de datos (SQL, NoSQL).
• Comprensión profunda de los principios estadísticos y matemáticos detrás de los algoritmos de ML.
• Habilidad para trabajar de forma autónoma y gestionar eficazmente tu tiempo en un entorno remoto .

Acerca del Puesto

Nuestro cliente busca un talentoso Ingeniero de Machine Learning para unirse a su equipo dinámico en Murcia . Esta posición está diseñada para un profesional que busca la máxima flexibilidad, siendo un rol totalmente remoto . Serás clave en el desarrollo, implementación y optimización de modelos de aprendizaje automático que impulsarán nuestras soluciones innovadoras. Trabajarás en un entorno colaborativo donde se valora la iniciativa y la aportación de ideas, y tendrás la oportunidad de aplicar las últimas técnicas de ML en proyectos de vanguardia. Únete a nosotros para ser parte de la transformación digital a través de la inteligencia artificial.

Responsabilidades Clave

• Desarrollar y entrenar modelos de machine learning , desde la experimentación hasta la producción.
• Preprocesar y analizar grandes conjuntos de datos para extraer información valiosa y características relevantes para los modelos.
• Implementar y mantener pipelines de datos y flujos de trabajo de ML para automatizar el entrenamiento y la evaluación de modelos.
• Colaborar con científicos de datos y otros ingenieros para integrar modelos de ML en aplicaciones y productos existentes.
• Optimizar el rendimiento de los modelos existentes y explorar nuevas técnicas para mejorar la precisión y la eficiencia.
• Investigar y aplicar algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado según las necesidades del proyecto.

Requisitos

• Experiencia sólida en desarrollo de modelos de machine learning y MLOps.
• Dominio de Python y bibliotecas comunes de ML como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
• Experiencia con herramientas de gestión de datos y bases de datos (SQL, NoSQL).
• Comprensión profunda de los principios estadísticos y matemáticos detrás de los algoritmos de ML.
• Habilidad para trabajar de forma autónoma y gestionar eficazmente tu tiempo en un entorno remoto .

Beneficios

• Tarifa competitiva por hora/proyecto como contratista.
• Flexibilidad horaria y geográfica completa al ser un puesto 100% remoto .
• Oportunidades para trabajar en proyectos desafiantes y de alto impacto.